Was sind die Python-Frameworks für automatisierte Tests?

Mit der Weiterentwicklung der Technologie und dem Aufkommen der Automatisierungstechnologie gibt es einige automatisierte Test-Frameworks auf dem Markt. Sie können diese Frameworks zum Testen verwenden, nachdem Sie bestimmte Testeignungs- und Effizienzparameter angepasst haben. Jedes Modul Ihres Projekts. Das spart Zeit, und da diese Frameworks weit verbreitet sind, sind sie sehr robust und verfügen über eine breite und vielfältige Reihe von Anwendungsfällen und Techniken, um kleinere Fehler leicht zu finden. Heute werfen wir einen Blick auf die verfügbaren Python-Automatisierungstest-Frameworks.

Robot Framework

Robot Framework ist das beliebteste Python-Automatisierungstest-Framework. Es ist vollständig in Python entwickelt und eignet sich sehr gut für Akzeptanztests. Dieses Framework kann in Java- und .NET-Umgebungen ausgeführt werden. Es unterstützt auch plattformübergreifende Plattformen wie Windows, MacOS und Linux. Dieses Produkt wurde von einigen der weltberühmten Tester entwickelt und verfügt über einen schlüsselwortgesteuerten Ansatz. Es stehen so viele Tools und Bibliotheken zur Verfügung, dass dieses Framework sehr fortschrittlich und robust ist.

Es ist ein Open-Source-Framework und lässt Raum für API-Erweiterungen. Die tabellarische Testdatensyntax und das schlüsselwortgesteuerte Testen haben es bei Testern auf der ganzen Welt sehr beliebt gemacht. Es ist zweifellos das am einfachsten zu verwendende Framework für automatisierte Tests und ermöglicht die Durchführung paralleler Tests.

RedwoodHQ

RedwoodHQ ist ein beliebtes automatisiertes Testtool. Seine Beliebtheit ist darauf zurückzuführen, dass die meisten gängigen Programmiersprachen zum Schreiben von Tests verwendet werden können. wie Java, Python, C# und dergleichen. Es verfügt über eine Website-Schnittstelle, über die mehrere Tester zusammenarbeiten und Testfälle auf einer Plattform ausführen können. Das in RedwoodHQ vorhandene Aktionsschlüsselwort kann zum mühelosen Erstellen und Ändern von Testfällen verwendet werden. Sie müssen lediglich die gewünschte Aktion finden, sie in Ihr Testfeld ziehen, dann die Parameter eingeben und ihre Werte ändern, um einen vollständigen Testbericht zu erstellen. Es verfügt über eine integrierte IDE (Integrated Development Environment), in der Sie Testfälle erstellen, ändern und parallel ausführen können. Es handelt sich um eine der benutzerfreundlichsten bzw. testerfreundlichsten Plattformen, die sich auf den gesamten Testprozess eines Großprojekts konzentriert.

Jasmine

Jasmine verwendet ein verhaltensgesteuertes Entwicklungsframework für JavaScript-Unit-Tests. Es funktioniert überall dort, wo JavaScript verwendet wird. Neben JavaScript wird es auch für automatisierte Python- und Ruby-Tests verwendet. Daher können Sie clientseitige Testfälle und serverseitige Testfälle parallel ausführen. Es handelt sich um ein perfektes Test-Framework, das clientseitiges und serverseitiges Unit-Testen kombiniert und als die Zukunft des Testens gilt. Es ist sofort verfügbar und erfordert außer einem Testläufer namens Karma keine externen Abhängigkeiten.

Pytest

Wenn Ihr Projekt kleiner und weniger komplex ist, ist Pytest die am besten geeignete automatisierte Testplattform. Viele Python-Entwickler mögen es und die meisten von ihnen verwenden es für Unit-Tests. Es verfügt außerdem über die Akzeptanztestfunktionen, für die Robot Framework bekannt ist. Eine der besten Funktionen von Pytest besteht darin, dass es detaillierte Fehlerinformationen für Testfälle bereitstellt, sodass Entwickler Probleme schnell und genau beheben können. Es ist mit den neuesten Versionen von Python kompatibel. Es ist auch sofort mit Unittest, Doctest und Nose kompatibel. Es verfügt außerdem über Plugins, die mehr Funktionalität und eine Vielzahl vorhandener Testtechniken und Testfälle bieten. Tatsächlich gibt es über 300 verfügbare Plugins aus der aktiven Community. Die Plattform ist darauf ausgelegt, einfacheren Code mit weniger Fehlern zu schreiben. Sie können Pytest mit GUIs wie Selenium und Splinter verwenden, um das Testen zu vereinfachen.

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