OpenCV ist eine plattformübergreifende Computer-Vision-Bibliothek, die unter der BSD-Lizenz (Open Source) veröffentlicht wird und auf den Betriebssystemen Linux, Windows, Android und Mac OS ausgeführt werden kann. Es ist leichtgewichtig und effizient – es besteht aus einer Reihe von C-Funktionen und einer kleinen Anzahl von C++-Klassen. Es bietet außerdem Schnittstellen in Python, Ruby, MATLAB und anderen Sprachen und implementiert viele gängige Algorithmen in der Bildverarbeitung und Computer Vision.
OpenCV ist in der C++-Sprache geschrieben und seine Hauptschnittstelle ist ebenfalls die C++-Sprache, es verfügt jedoch immer noch über eine große Anzahl von C-Sprachschnittstellen. Die Bibliothek verfügt außerdem über umfangreiche Schnittstellen zu Python, Java und MATLAB/OCTAVE (Version 2.5). API-Schnittstellenfunktionen für diese Sprachen können über die Online-Dokumentation bezogen werden. Jetzt bietet es auch Unterstützung für C#, Ch, Ruby und GO.
Alle Neuentwicklungen und Algorithmen werden über C++-Schnittstellen implementiert. Im September 2010 wurde außerdem eine GPU-Schnittstelle mit CUDA implementiert.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die OpenCV-Bibliothek in Python unter Windows installieren.
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Aufgrund des leistungsstarken Pip benötigen Sie nur zwei Schritte, um die OpenCV-Bibliothek zu installieren
Die Schritte sind wie folgt:
Schritt 1: Win+R, um den Lauf zu öffnen, cmd eingeben, um das Befehlszeilenfenster aufzurufen, und sehen Sie sich das an Folgende Schnittstelle:
Schritt 2: Geben Sie pip install opencv-python direkt ein, wie unten gezeigt:
Warten Sie auf die Installation...
*Hervorhebung: Auf der Oberfläche der roten Linie im Bild lädt pip die OpenCV-Bibliothek von dieser Adresse herunter.
Download abgeschlossen.
Wie Sie an der roten Linie im Bild sehen können, wurde die Opencv-Bibliothek erfolgreich installiert und die Größe dieser Bibliothek beträgt 23,1 MB.
An diesem Punkt können Sie cv2 nach Belieben importieren.
Das Obige ist ein Test, das heißt, wenn Sie die Python-IDE aufrufen und import cv2 eingeben, wird kein Fehler gemeldet, was darauf hinweist, dass die OpenCV-Bibliothek erfolgreich ist installiert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie die OpenCV-Bibliothek in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!