Ist Python-Crawler schwierig?

Daten im Internet nehmen explosionsartig zu und mithilfe von Python-Crawlern können wir eine große Menge wertvoller Daten erhalten:

1 und Geschäftsanalyse

Durchsuchen der hochwertigen Antworten von Zhihu und Durchsuchen der besten Inhalte zu jedem Thema; Durchsuchen von Informationen zum Kauf und Verkauf von Immobilien-Websites, Analysieren von Immobilienpreistrends und Durchführen von Immobilienpreisanalysen in verschiedenen Regionen; Crawlen von Jobinformationen auf der Rekrutierungswebsite, Analyse der Talentnachfrage und Gehaltsniveaus in verschiedenen Branchen.

2. Als Rohdaten für maschinelles Lernen und Data Mining

Wenn Sie beispielsweise ein Empfehlungssystem erstellen möchten, können Sie mehr Dimensionen von Daten crawlen Lassen Sie sich bessere Modelle einfallen.

3. Crawlen Sie hochwertige Ressourcen: Bilder, Texte, Videos

Crawlen Sie Produkt-(Shop-)Rezensionen und verschiedene Bild-Websites, um Bildressourcen zu erhalten und Textdaten zu kommentieren.

Es ist tatsächlich sehr einfach, die richtige Methode zu beherrschen und in kurzer Zeit Daten von Mainstream-Websites zu crawlen.

Aber es wird empfohlen, dass Sie von Anfang an ein bestimmtes Ziel haben. Durch das Ziel wird Ihr Lernen genauer und effizienter. Hier ist ein reibungsloser, nullbasierter Lernpfad für den schnellen Einstieg:

1 Verstehen Sie die Grundprinzipien und Prozesse von Crawlern

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3. Verstehen Sie die Speicherung unstrukturierter Daten

4. Anti-Crawler-Maßnahmen für spezielle Websites

5. Verstehen Sie Crawler Die Grundprinzipien und Prozesse

Die meisten Crawler folgen dem Prozess „Anfrage senden – Seite abrufen – Seite analysieren – Inhalt extrahieren und speichern“, der tatsächlich die Verwendung eines Browsers simuliert Der Prozess des Erhaltens Informationen zur Webseite.

Um es einfach auszudrücken: Nachdem wir eine Anfrage an den Server gesendet haben, erhalten wir die zurückgegebene Seite. Nach dem Parsen der Seite können wir den gewünschten Teil der Informationen extrahieren und im angegebenen Dokument speichern Datenbank.

In diesem Teil können Sie einfach die Grundkenntnisse des HTTP-Protokolls und von Webseiten wie POSTGET, HTML, CSS und JS verstehen. Sie können es einfach verstehen und müssen es nicht systematisch lernen.

02 Python-Pakete lernen und grundlegende Crawler-Prozesse implementieren

Es gibt viele Crawler-bezogene Pakete in Python: urllib, request, bs4, scrapy, pyspider usw. Es wird empfohlen, mit zu beginnen Anfragen+Xpath, Anfragen Verantwortlich für die Verbindung zu Websites und die Rückgabe von Webseiten. Xpath wird zum Parsen von Webseiten verwendet, um die Datenextraktion zu erleichtern.

Wenn Sie BeautifulSoup verwendet haben, werden Sie feststellen, dass Xpath eine Menge Ärger erspart. Die Arbeit, den Elementcode Schicht für Schicht zu überprüfen, entfällt. Nachdem Sie es gemeistert haben, werden Sie feststellen, dass die grundlegenden Routinen von Crawlern überhaupt kein Problem darstellen. Sie können grundsätzlich mit Xiaozhu, Douban, Embarrassing Encyclopedia, Tencent News usw. beginnen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst Python-Crawler schwierig?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!