So rufen Sie die API-Schnittstelle in Python auf
Wie Python die API-Schnittstelle aufruft:
Schnittstellenprotokoll: http, Webservice, RPC usw.
Anfragemethode: get, post method
Anfrageparameterformat:
a. Get-Anfragen erfolgen alle über url?param=xxx¶m1=xxx
b. Gängige Arten von Anforderungsparametern für Post-Anfragen sind: application/json, application/x-www-form-urlencoded, multipart/form-data, text/html usw.
Sie müssen außerdem die URL der Schnittstelle, den Parametertyp, das Datenformat des zurückgegebenen Ergebnisses kennen und wissen, ob die Schnittstelle über Header-, Cookie- und andere Informationen verfügt.
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Methode abrufen
# coding:utf-8 import json from urlparse import parse_qs from wsgiref.simple_server import make_server # 定义函数,参数是函数的两个参数,都是python本身定义的,默认就行了。 def application(environ, start_response): # 定义文件请求的类型和当前请求成功的code start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) # environ是当前请求的所有数据,包括Header和URL,body,这里只涉及到get # 获取当前get请求的所有数据,返回是string类型 params = parse_qs(environ['QUERY_STRING']) # 获取get中key为name的值 name = params.get('name', [''])[0] no = params.get('no', [''])[0] # 组成一个数组,数组中只有一个字典 dic = {'name': name, 'no': no} return [json.dumps(dic)] if __name__ == "__main__": port = 5088 httpd = make_server("0.0.0.0", port, application) print "serving http on port {0}...".format(str(port)) httpd.serve_forever()
Instanz anfordern
Post-Methode
# coding:utf-8 import json from wsgiref.simple_server import make_server # 定义函数,参数是函数的两个参数,都是python本身定义的,默认就行了。 def application(environ, start_response): # 定义文件请求的类型和当前请求成功的code start_response('200 OK', [('Content-Type', 'application/json')]) # environ是当前请求的所有数据,包括Header和URL,body request_body = environ["wsgi.input"].read(int(environ.get("CONTENT_LENGTH", 0))) request_body = json.loads(request_body) name = request_body["name"] no = request_body["no"] # input your method here # for instance: # 增删改查 dic = {'myNameIs': name, 'myNoIs': no} return [json.dumps(dic)] if __name__ == "__main__": port = 6088 httpd = make_server("0.0.0.0", port, application) print "serving http on port {0}...".format(str(port)) httpd.serve_forever()
Instanz anfordern
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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
