


Grundlegende Schritte zum Erstellen einer Website in Python
Wie verwende ich Python zum Erstellen einer Website?
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1-Projektumgebungsaufbau.
1.1 Vorbereitung der Drittanbieter-Bibliothek
Die Entwicklungsumgebung ist Mac OS und Ubantu. Es wird empfohlen, eine Drittanbieter-Software namens „Anaconda“ herunterzuladen Ganz einfach: Führen Sie das Skript einfach direkt aus.
Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können Sie pip list in der Befehlszeile ausführen. Sie können die installierten Python-Bibliotheken von Drittanbietern sehen.
Derzeit haben wir keine Django-Bibliothek.
pip install Django
Die Installation ist in einem Satz abgeschlossen. Was zählt als Erfolg? Sie können Django direkt in das von Ihnen geschriebene Python importieren, was ohne Fehler gelingt. Die von uns gewählte Datenbank ist MySQL, und Django muss auch Middleware installieren, die JDBC in Java ähnelt.
pip install MySQL-python
Wie gelingt es? Importieren Sie einfach _mysql in Python. Herzlichen Glückwunsch, die Installation ist im Grunde abgeschlossen.
1.2 IDE-Installation
IDE verwendet Eclipse, sprechen Sie über ein Tool Pydev, installieren Sie Baidu selbst, klicken Sie einfach.
Gehen Sie dann zu Eclipse New->Project->Pydev->Pydev Django Project, bis zum nächsten. Ich habe festgestellt, dass Eclipse die Django-Umgebung nicht finden konnte. Ich habe hier geklickt, um einen Interpreter zu konfigurieren, und dann den Namen Python im Python-Interpreter gelöscht und ihn im Verzeichnis anaconda in Python geändert . Der Standardwert ist 2.7.11. Installationsverzeichnis vergessen? Geben Sie sudo find / -name anacon* ein.
2-Datenbankkonfiguration und -verwendung
2.1 Konfiguration der Datenbankverbindungsdatei
Ich habe mich natürlich für MySQL entschieden Sie sollten vorher Ihr MySQL-Konto und Ihr Passwort festgelegt haben. Die MySQL-Konfiguration sollte einfach sein. Wenn Sie jedoch den Fernzugriff unterstützen möchten, wenn Sie beispielsweise die Datenbank in die Cloud oder auf den Computer einer anderen Person stellen, ist die Entwicklung schließlich nicht Sache einer Person. Die Falle, auf die ich selbst gestoßen bin, war „die Bindungsadresse“. Die MySQL-Konfigurationsdatei, die ich Baidu, Die Lösung besteht darin, sie einfach zu löschen. (Ich empfehle mehrere Desktop-Software für die MySQL-Verbindung, Navicat oder MySQL Workbench sind beide gut). (Später stellte ich fest, dass die Eingabe des Passworts und des Kontos hier keinen Nutzen hatte und ich die Einstellungen in der App mit demselben Namen wie das Projekt ändern musste.)Da sich die Webseite hauptsächlich im MVC-Modus befindet, erstellen wir zwei. Eine namens db dient der Verwaltung der Datenbank (Modellebene) und die zweite der Hintergrundlogik. Der Name ist zufällig gewählt, da er mehreren Modulen entsprechen kann. Um eine App in Django hinzuzufügen, müssen Sie den App-Namen zu „Installed_app“ in der Einstellung der App mit demselben Namen wie das Projekt hinzufügen (Abbildung 4). Wir fügen die nächste Verzeichnisstruktur hinzu. Gute Felder, denn Djangos Ziel ist es, Programmierer vollständig vom Datenbankbetrieb zu trennen. Lassen Sie uns also nicht zuerst die Tabelle erstellen, sondern in Ihr Projektverzeichnis wechseln und den Befehl „manage.py migrate“ in der Befehlszeile eingeben.
Wenn Ihre Konfiguration korrekt ist, hat Django zu diesem Zeitpunkt bereits viele Tabellen in Ihrer Datenbank erstellt, die alle in Django enthalten sind und ich sie nicht verwendet habe Es wird lediglich die mit Django gelieferte Datenbankverwaltungsschnittstelle verwendet, die Navicat ähnelt und auch Suchfunktionen unterstützt. Besuchen Sie die Dokumentation http://python.usyiyi.cn/django_182/intro/tutorial02.html, um es selbst zu lernen.
from __future__ import unicode_literals from django.db import models # Create your db here. class Message(models.Model): user_id = models.BigIntegerField(blank=True, null=True) [object Object]
Nach der Verwendung werden Sie wissen, dass der Code der Tabelle umgekehrt generiert und dann direkt in die Modelle kopiert wird.
3.1URL-Matching-Verarbeitungsfunktion
In Django ist die allgemeine URL-Analyse in zwei Ebenen unterteilt.
Die erste Ebene ist für das Parsen des Namens der APP verantwortlich, wie ich es im Test in urls.py geschrieben habe. Der erste Parameter stellt die Antwort-URL dar und der zweite Parameter stellt das Verarbeitungsmodul dar.
Die zweite Ebene besteht darin, eine Funktion in einem bestimmten Modul zu analysieren, um auf die entsprechende URL zu reagieren.
Zum Beispiel wird in der urls.py (Sie müssen es selbst erstellen) in der Ansichts-App das Home in der URL geschrieben (der erste Parameter in der Funktion ist der passende Pfad, und der zweite ist der entsprechender Funktionsname) entspricht den Ansichten in der Ansichts-App (Hier gibt es noch ein Problem zu lösen 'Index/home.html') Wo ist es? Wir erstellen jetzt einen Ordner namens „templates“. Der gesamte HTML-Code sollte hier abgelegt werden. Sie können unter Vorlagen viele Ordner erstellen, die vielen APP-Modulen entsprechen. (HTML fällt nicht in den Geltungsbereich dieses Artikels) Zu diesem Zeitpunkt ist die Verzeichnisstruktur
Vergessen Sie nicht, einen Code in die Testeinstellung einzufügen es, sonst wie würde Django wissen, dass unser HTML hier platziert ist.
4-Logische Ebene (das ist der letzte Schritt, wie man die Dinge in der Datenbank herausfindet und sie in HTML einfügt.)
4.1 Daten in der Datenbank
Fügen Sie zwei Datenelemente in die Tabelle ein
4.2 Daten dynamisch anzeigenSehen Sie sich den Code an: HTML-Teil
Das darin enthaltene {%%} ist das Tag, das mit Django geliefert wird. Sie können es lernen, indem Sie die Dokumentation lesen. Message.objects.all() in
bedeutet, alle Daten aus der Nachrichtentabelle abzurufen. Lesen Sie bei allen komplexen Abfragen das Dokument selbst. Django unterstützt auch das direkte Schreiben von SQL-Anweisungen viele Werte. In Python nennt man es ein Wörterbuch
4.3 Starten Sie den Server
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGrundlegende Schritte zum Erstellen einer Website in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

FRAGE: Wie kann man die Redis -Server -Version anzeigen? Verwenden Sie das Befehlszeilen-Tool-REDIS-CLI-Verssion, um die Version des angeschlossenen Servers anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl "Info Server", um die interne Version des Servers anzuzeigen, und muss Informationen analysieren und zurückgeben. Überprüfen Sie in einer Cluster -Umgebung die Versionskonsistenz jedes Knotens und können automatisch mit Skripten überprüft werden. Verwenden Sie Skripte, um die Anzeigeversionen zu automatisieren, z. B. eine Verbindung mit Python -Skripten und Druckversionsinformationen.

Die Kennwortsicherheit von Navicat beruht auf der Kombination aus symmetrischer Verschlüsselung, Kennwortstärke und Sicherheitsmaßnahmen. Zu den spezifischen Maßnahmen gehören: Verwenden von SSL -Verbindungen (vorausgesetzt, dass der Datenbankserver das Zertifikat unterstützt und korrekt konfiguriert), die Navicat regelmäßig Aktualisierung unter Verwendung von sichereren Methoden (z. B. SSH -Tunneln), die Einschränkung von Zugriffsrechten und vor allem niemals Kennwörter aufzeichnen.
