Welche Websites verwenden vollständig Python?
Listen Sie einige berühmte Websites oder Anwendungen auf. Einige von ihnen werden in Python entwickelt, andere verwenden Python in einigen Unternehmen oder Funktionen und einige unterstützen Python als erweiterte Skriptsprache. Die meisten Daten stammen von Wikepedia und Quora.
Reddit - Social-Sharing-Website, zuerst in Lisp entwickelt, 2005 in Python konvertiert (empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial )
Douban - Eine Datenbank-Website für Bücher, Schallplatten, Filme und andere kulturelle Produkte
Google - Google verwendet Python in vielen Projekten Als Backend von Webanwendungen wie Google Groups, Gmail, Google Maps usw., Google App Engine unterstützt Python als Entwicklungssprache
Yahoo Groups – eine von Yahoo gestartete Gruppenkommunikationsplattform
YouTube – eine Video-Sharing-Website, die Python für einige Funktionen verwendet
Minecraft: Pi Edition – die Raspberry Pi-Version des Spiels „Minecraft "
MySQL Workbench - Visuelles Datenbankverwaltungstool
Digg - Social-News-Sharing-Website
Mozilla – Eine gemeinnützige Organisation, die gegründet wurde, um das Open-Source-Mozilla-Projekt zu unterstützen und zu leiten.
Quora – Soziale Q&A-Website
Pfad – Private soziale Netzwerke Anwendung
Pinterest – Website zum sozialen Teilen von Bildern
SlideShare – Website zum Speichern, Anzeigen und Teilen von Dias
Yelp - Amerikanische Website für Händlerbewertungen
Folie - ein von Google übernommenes Unternehmen für die Entwicklung sozialer Spiele/Anwendungen
Für weitere Fälle können Sie sich an den Python-Beamten wenden Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie unter
in der Rubrik Python-Tutorial!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Websites verwenden vollständig Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.
Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS?
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:
Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.
Wie man eine verteilte Schulung von Pytorch auf CentOS betreibt
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort
So wählen Sie die Pytorch -Version auf CentOS aus
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch
So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
