Was sind die Datentypen in Python?
Es gibt 9 Datentypen in Python, nämlich 1, Zeichenfolge 2, Boolescher Typ 3, Ganzzahl 4, Gleitkommazahl 5, Zahl 6, Liste 7, Tupel 8, Wörterbuch 9 und Datum.
1. String
1.1. Verwendung von Strings in Python
a (')
Verwenden Sie einfache Anführungszeichen, um eine Zeichenfolge auszudrücken, zum Beispiel:
str='this is string'; print str;
b, verwenden Sie doppelte Anführungszeichen (")
Die Zeichenfolge in doppelten Anführungszeichen lautet das Gleiche wie das einfache Anführungszeichen. Die Verwendung von Zeichenfolgen in Anführungszeichen ist genau die gleiche, zum Beispiel:
str="this is string";
print str;
c, verwenden Sie dreifache Anführungszeichen (''')
Verwenden Sie dreifache Anführungszeichen, um mehrzeilige Zeichenfolgen darzustellen. Sie können innerhalb der dreifachen Anführungszeichen frei einfache und doppelte Anführungszeichen verwenden, zum Beispiel:
str='''this is string this is pythod string this is string''' print str;
2. Boolescher Typ
bool=False; print bool; bool=True; print bool;
3. Ganzzahl
int=20; print int;
4. Gleitkommazahl
float=2.3; print float;
5. Zahl
Enthält Ganzzahlen und Gleitkommazahlen
5.1. Löschen Sie numerische Objektreferenzen, wie zum Beispiel:
rrree5.2. Numerische Typkonvertierung
a=1; b=2; c=3; del a; del b, c; #print a; #删除a变量后,再调用a变量会报错
Mathematische Funktion
int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
6. Liste
6.1. Initialisierungsliste, zum Beispiel:
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 pow(x, y) x**y 运算后的值。 round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j
list=['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; nums=[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20];
'''nums[0]: 1''' print "nums[0]:", nums[0] '''nums[2:5]: [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素,但不包含下标为5的元素''' print "nums[2:5]:", nums[2:5] '''nums[1:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20] 从下标为1切割到最后一个元素''' print "nums[1:]:", nums[1:] '''nums[:-3]: [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素,但不包含倒数第三个元素''' print "nums[:-3]:", nums[:-3] '''nums[:]: [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素''' print "nums[:]:", nums[:]
nums[0]="ljq"; print nums[0];
del nums[0]; '''nums[:]: [3, 5, 7, 8, 13, 20]''' print "nums[:]:", nums[:];
print len([1, 2, 3]); #3 print [1, 2, 3] + [4, 5, 6]; #[1, 2, 3, 4, 5, 6] print ['Hi!'] * 4; #['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] print 3 in [1, 2, 3] #True for x in [1, 2, 3]: print x, #1 2 3
L=['spam', 'Spam', 'SPAM!']; print L[2]; #'SPAM!' print L[-2]; #'Spam' print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']
7. Tupel)
Pythons Tupel ähnelt einer Liste, der Unterschied besteht darin, dass die Elemente der Gruppe nicht in Klammern () geändert werden können, und Listen verwenden eckige Klammern []; ist sehr einfach, fügen Sie einfach Elemente in den Klammern hinzu und trennen Sie sie durch Kommas (,), zum Beispiel:
list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置,索引从0开始 list.insert(index, obj) 将对象插入列表 list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 list.reverse() 反向列表中元素,倒转 list.sort([func]) 对原列表进行排序
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d";
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); #tup1[0]: physics print "tup1[0]: ", tup1[0] #tup1[1:5]: ('chemistry', 1997) print "tup1[1:5]: ", tup1[1:3]
tup1 = (12, 34.56); tup2 = ('abc', 'xyz'); # 以下修改元组元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100; # 创建一个新的元组 tup3 = tup1 + tup2; print tup3; #(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); print tup; del tup;
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!'); print L[2]; #'SPAM!' print L[-2]; #'Spam' print L[1:]; #['Spam', 'SPAM!']
8, Wörterbuch
8.1, Einführung in das Wörterbuch
Dictionary ist neben Listen der flexibelste integrierte Datenstrukturtyp in Python. Eine Liste ist eine geordnete Kombination von Objekten und ein Wörterbuch ist eine ungeordnete Sammlung von Objekten. Der Unterschied zwischen den beiden besteht darin, dass auf die Elemente im Wörterbuch über den Schlüssel und nicht über den Offset zugegriffen wird. Ein Wörterbuch besteht aus Schlüsseln und entsprechenden Werten. Wörterbücher werden auch assoziative Arrays oder Hash-Tabellen genannt. Die grundlegende Syntax lautet wie folgt:cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。 len(tuple) 计算元组元素个数。 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'};
dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };
#!/usr/bin/python dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}; print "dict['name']: ", dict['name']; print "dict['age']: ", dict['age'];
#!/usr/bin/python dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}; dict["age"]=27; #修改已有键的值 dict["school"]="wutong"; #增加新的键/值对 print "dict['age']: ", dict['age']; print "dict['school']: ", dict['school'];
del dict['name']; # 删除键是'name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典
9.1 Zeit, zum Beispiel: #!/usr/bin/python
dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'};
del dict['name'];
#dict {'age': 7, 'class': 'First'}
print "dict", dict;
9.2 Formatierte Zeit abrufen
Sie können je nach Bedarf verschiedene Formate auswählen, aber die einfachste Funktion Ein lesbares Zeitmuster erhalten ist asctime():
2.1. Datum in String konvertieren
Erste Wahl: print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M :%S');
Zweitens: print datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
Zuletzt: print str(datetime.datetime.now ())[:19]
2.2. String in Datum konvertieren
cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。 len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。 str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。 type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
9.3. Datumsdifferenz abrufen
import time, datetime; localtime = time.localtime(time.time()) #Local current time : time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=3, tm_mday=21, tm_hour=15, tm_min=13, tm_sec=56, tm_wday=4, tm_yday=80, tm_isdst=0) print "Local current time :", localtime
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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die Hauptgründe für den Fehler bei MySQL -Installationsfehlern sind: 1. Erlaubnisprobleme, Sie müssen als Administrator ausgeführt oder den Sudo -Befehl verwenden. 2. Die Abhängigkeiten fehlen, und Sie müssen relevante Entwicklungspakete installieren. 3. Portkonflikte müssen Sie das Programm schließen, das Port 3306 einnimmt, oder die Konfigurationsdatei ändern. 4. Das Installationspaket ist beschädigt. Sie müssen die Integrität herunterladen und überprüfen. 5. Die Umgebungsvariable ist falsch konfiguriert und die Umgebungsvariablen müssen korrekt entsprechend dem Betriebssystem konfiguriert werden. Lösen Sie diese Probleme und überprüfen Sie jeden Schritt sorgfältig, um MySQL erfolgreich zu installieren.

Die MySQL -Download -Datei ist beschädigt. Was soll ich tun? Wenn Sie MySQL herunterladen, können Sie die Korruption der Datei begegnen. Es ist heutzutage wirklich nicht einfach! In diesem Artikel wird darüber gesprochen, wie dieses Problem gelöst werden kann, damit jeder Umwege vermeiden kann. Nach dem Lesen können Sie nicht nur das beschädigte MySQL -Installationspaket reparieren, sondern auch ein tieferes Verständnis des Download- und Installationsprozesses haben, um zu vermeiden, dass Sie in Zukunft stecken bleiben. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum das Herunterladen von Dateien beschädigt wird. Dafür gibt es viele Gründe. Netzwerkprobleme sind der Schuldige. Unterbrechung des Download -Prozesses und der Instabilität im Netzwerk kann zu einer Korruption von Dateien führen. Es gibt auch das Problem mit der Download -Quelle selbst. Die Serverdatei selbst ist gebrochen und natürlich auch unterbrochen, wenn Sie sie herunterladen. Darüber hinaus kann das übermäßige "leidenschaftliche" Scannen einer Antiviren -Software auch zu einer Beschädigung von Dateien führen. Diagnoseproblem: Stellen Sie fest, ob die Datei wirklich beschädigt ist

MySQL hat sich geweigert, anzufangen? Nicht in Panik, lass es uns ausprobieren! Viele Freunde stellten fest, dass der Service nach der Installation von MySQL nicht begonnen werden konnte, und sie waren so ängstlich! Mach dir keine Sorgen, dieser Artikel wird dich dazu bringen, ruhig damit umzugehen und den Mastermind dahinter herauszufinden! Nachdem Sie es gelesen haben, können Sie dieses Problem nicht nur lösen, sondern auch Ihr Verständnis von MySQL -Diensten und Ihren Ideen zur Fehlerbehebungsproblemen verbessern und zu einem leistungsstärkeren Datenbankadministrator werden! Der MySQL -Dienst startete nicht und es gibt viele Gründe, von einfachen Konfigurationsfehlern bis hin zu komplexen Systemproblemen. Beginnen wir mit den häufigsten Aspekten. Grundkenntnisse: Eine kurze Beschreibung des Service -Startup -Prozesses MySQL Service Startup. Einfach ausgedrückt, lädt das Betriebssystem MySQL-bezogene Dateien und startet dann den MySQL-Daemon. Dies beinhaltet die Konfiguration

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

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Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.
