Was ist der Unterschied zwischen Redis' RDB und AOF?
aof und rdb sind zwei Redis-Persistenzmechanismen. Wird für die Redis-Wiederherstellung nach einem Absturz verwendet. Was ist also der Unterschied zwischen ihnen? Der folgende Artikel wird es Ihnen vorstellen und ich hoffe, dass er Ihnen hilfreich sein wird.
Der Unterschied zwischen persistentem RDB und AOF
RDB-Persistenz bezieht sich auf das angegebene Zeitintervall Der Snapshot Der eigentliche Vorgang besteht darin, einen Unterprozess zu forken und den Datensatz zunächst in eine temporäre Datei zu schreiben. Nach erfolgreichem Schreiben wird die vorherige Datei ersetzt und im Binärformat gespeichert Kompression.
RDB speichert alle Schlüssel-Wert-Paare im Schlüsselraum (einschließlich Daten in abgelaufenen Wörterbüchern) und speichert sie in binärer Form, die den RDB-Dateispezifikationen entspricht und je nach Datentyp unterschiedlich verarbeitet wird.
Die AOF-Persistenz zeichnet jeden vom Server verarbeiteten Schreib- und Löschvorgang in Form eines Protokolls auf. Abfragevorgänge werden nicht aufgezeichnet, sondern im Text. Sie können die Datei öffnen, um detaillierte Vorgangsaufzeichnungen anzuzeigen.
AOF speichert dauerhaft alle vom Redis-Server ausgeführten Schreibbefehle, um den Datenbankstatus aufzuzeichnen. Die Befehle werden vor dem Schreiben im aof_buf-Puffer gespeichert.
Die Vor- und Nachteile von persistentem RDB und AOF:
Was sind die Vorteile von RDB?
1). Sobald diese Methode übernommen wird, enthält Ihre gesamte Redis-Datenbank nur noch eine Datei, was sich perfekt für die Dateisicherung eignet. Beispielsweise können Sie planen, die Daten der letzten 24 Stunden stündlich und auch die Daten der letzten 30 Tage jeden Tag zu archivieren. Durch eine solche Backup-Strategie können wir das System sehr einfach wiederherstellen, sobald ein katastrophaler Ausfall im System auftritt.
2) RDB ist eine sehr gute Wahl für die Notfallwiederherstellung. Weil wir eine einzelne Datei problemlos komprimieren und dann auf andere Speichermedien übertragen können.
3), Leistung maximieren. Wenn der Redis-Dienstprozess mit der Persistenz beginnt, muss er lediglich den untergeordneten Prozess auslagern, und dann wird der untergeordnete Prozess die Persistenzarbeit abschließen. Dadurch kann der Dienstprozess die Durchführung von E/A-Vorgängen erheblich vermeiden.
4) Im Vergleich zum AOF-Mechanismus ist die RDB-Starteffizienz höher, wenn der Datensatz groß ist.
Was sind die Nachteile von RDB?
1). Wenn Sie eine hohe Datenverfügbarkeit gewährleisten, also Datenverluste weitestgehend vermeiden möchten, ist RDB keine gute Wahl. Denn sobald das System vor der geplanten Persistenz abstürzt, gehen die Daten verloren, die nicht auf die Festplatte geschrieben werden konnten.
2). Da RDB die Datenpersistenz durch untergeordnete Fork-Prozesse unterstützt, kann es bei einem großen Datensatz dazu kommen, dass der gesamte Server für Hunderte von Millisekunden oder sogar eine Sekunde lang nicht mehr bedient wird.
Was sind die Vorteile von AOF?
1). Dieser Mechanismus kann eine höhere Datensicherheit, also Datenpersistenz, bringen. Redis bietet drei Synchronisierungsstrategien: Synchronisierung jede Sekunde, Synchronisierung bei jeder Änderung und keine Synchronisierung. Tatsächlich wird auch jede zweite Synchronisierung asynchron durchgeführt, und die Effizienz ist ebenfalls sehr hoch. Der einzige Unterschied besteht darin, dass die in dieser Sekunde geänderten Daten verloren gehen, sobald das System ausfällt. Jedes Mal, wenn eine Änderung synchronisiert wird, können wir uns das als synchrone Persistenz vorstellen, das heißt, jede auftretende Datenänderung wird sofort auf der Festplatte aufgezeichnet. Erwartungsgemäß ist dieser Ansatz am wenigsten effizient. Was keine Synchronisierung betrifft, muss ich nicht mehr sagen, ich denke, jeder kann es richtig verstehen.
2) Da dieser Mechanismus den Anhängemodus zum Schreiben von Protokolldateien verwendet, wird der vorhandene Inhalt in der Protokolldatei auch dann nicht zerstört, wenn es während des Schreibvorgangs zu einer Ausfallzeit kommt. Wenn wir bei diesem Vorgang jedoch nur die Hälfte der Daten schreiben und ein Systemabsturz auftritt, können wir vor dem nächsten Start von Redis das Tool redis-check-aof verwenden, um das Datenkonsistenzproblem zu lösen.
3). Wenn das Protokoll zu groß ist, kann Redis den Umschreibemechanismus automatisch aktivieren. Das heißt, Redis schreibt im Anhängemodus kontinuierlich geänderte Daten in die alte Festplattendatei. Gleichzeitig erstellt Redis auch eine neue Datei, um aufzuzeichnen, welche Änderungsbefehle in diesem Zeitraum ausgeführt wurden. Daher kann die Datensicherheit beim Umschreiben besser gewährleistet werden.
4) AOF enthält eine übersichtliche und leicht verständliche Protokolldatei zur Aufzeichnung aller Änderungsvorgänge. Tatsächlich können wir die Datenrekonstruktion auch über diese Datei durchführen.
Was sind die Nachteile von AOF?
1). Bei gleicher Anzahl an Datensätzen sind AOF-Dateien normalerweise größer als RDB-Dateien. RDB ist beim Wiederherstellen großer Datensätze schneller als AOF.
2). Abhängig von der Synchronisationsstrategie ist AOF in Bezug auf die Betriebseffizienz oft langsamer als RDB. Kurz gesagt, die Effizienz der Synchronisationsstrategie pro Sekunde ist relativ hoch und die Effizienz der Synchronisationsdeaktivierungsstrategie ist genauso effizient wie bei RDB.
Das Kriterium für die Wahl zwischen beiden besteht darin, zu sehen, ob das System bereit ist, im Austausch für eine höhere Cache-Konsistenz (aof) etwas Leistung zu opfern, oder ob es bereit ist, im Austausch für eine höhere Leistung bei Schreibvorgängen kein Backup zu aktivieren häufig und warten Sie auf den manuellen Vorgang. Erstellen Sie beim Speichern ein Backup (rdb). RDB hat eine letztendlich konsistentere Bedeutung. Tatsächlich ist die Produktionsumgebung jedoch eher eine Kombination aus beidem.
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.
