Heim Datenbank Redis Der Unterschied zwischen Redis und Rabbitmq

Der Unterschied zwischen Redis und Rabbitmq

Jun 18, 2019 am 09:33 AM
redis

In diesem Artikel werden nur RabbitMQ und Redis für Warteschlangenanwendungen verglichen. Die spezifische Implementierungsmethode hängt von den tatsächlichen Anforderungen des Systems ab

Der Unterschied zwischen Redis und Rabbitmq

RabbitMQ (Empfohlen Lernen: Redis-Video-Tutorial)

RabbitMQ ist eine Art Nachrichten-Middleware, die AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) implementiert. Sie stammt ursprünglich aus Finanzsystemen und wird zum Speichern und Weiterleiten von Nachrichten verwendet in verteilten Systemen und überzeugt durch Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit. Nachrichten-Middleware wird hauptsächlich zur Entkopplung zwischen Komponenten verwendet. Der Absender der Nachricht muss die Existenz des Nachrichtenkonsumenten nicht kennen und umgekehrt.

Redis

ist eine Schlüsselwert-NoSQL-Datenbank mit aktiver Entwicklung und Wartung. Obwohl es sich um ein Schlüsselwert-Datenbankspeichersystem handelt, unterstützt es selbst MQ-Funktionen Es kann als leichter Warteschlangendienst verwendet werden.

Spezifische Unterschiede

Zuverlässiger Konsum

Redis: Es gibt keinen entsprechenden Mechanismus, um den Konsum von Nachrichten zu garantieren . Wenn der Konsum fehlschlägt, geht der Nachrichtentext verloren und muss manuell verarbeitet werden

RabbitMQ: Bei der Bestätigung des Konsums wird der Nachrichtentext automatisch erstellt, selbst wenn der Konsum fehlschlägt Rückkehr zur ursprünglichen Warteschlange und gleichzeitig vollständige Persistenz, um sicherzustellen, dass der Nachrichtentext korrekt verbraucht wird

Zuverlässige Veröffentlichung

Reids : nicht bereitgestellt, muss selbst implementiert werden

RabbitMQ: verfügt über eine Freigabebestätigungsfunktion, um sicherzustellen, dass Nachrichten auf dem Server veröffentlicht werden

Hohe Verfügbarkeit

Redis: übernimmt den Master-Slave-Modus und liest Schreibtrennung, es gibt jedoch keine sehr vollständige offizielle Lösung für Failover

RabbitMQ: Der Cluster verwendet Festplatten und Speicherknoten und Jeder einzelne Fehler hat keinen Einfluss auf den Betrieb der gesamten Warteschlange

persistenter Lastausgleich

Redis: Nicht bereitgestellt, muss selbst implementiert werden

RabbitMQ: Ausgewogene Verteilung von Nachrichten entsprechend den Verbraucherbedingungen

Warteschlangenüberwachung

Redis: Nicht bereitgestellt, muss selbst implementiert werden

RabbitMQ: Der Hintergrund kann alle Informationen einer Warteschlange überwachen (Speicher, Festplatte, Verbraucher, Produzent, Rate usw.)

Flusskontrolle

Redis: Nicht bereitgestellt, erforderlich um es selbst zu implementieren

RabbitMQ: Im Falle einer Serverüberlastung wird die Produzentenrate begrenzt, um die Servicezuverlässigkeit sicherzustellen

Enqueue- und Dequeue-Leistung

Für die Enqueue- und Dequeue-Vorgänge von RabbitMQ und Redis wird jeder 1 Million Mal ausgeführt und die Ausführungszeit wird alle 100.000 Mal aufgezeichnet.

Die Testdaten sind in vier verschiedene Größen unterteilt: 128 Byte, 512 Byte, 1 KB und 10 KB.

Weitere technische Artikel zum Thema Redis finden Sie in der Spalte Einführung in das Redis-Datenbanknutzungs-Tutorial, um mehr zu erfahren!

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So erstellen Sie den Redis -Clustermodus So erstellen Sie den Redis -Clustermodus Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten So löschen Sie Redis -Daten Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

So verwenden Sie den Befehl Redis So verwenden Sie den Befehl Redis Apr 10, 2025 pm 08:45 PM

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

So lesen Sie Redis -Warteschlange So lesen Sie Redis -Warteschlange Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

So verwenden Sie Redis Lock So verwenden Sie Redis Lock Apr 10, 2025 pm 08:39 PM

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

So implementieren Sie die zugrunde liegenden Redis So implementieren Sie die zugrunde liegenden Redis Apr 10, 2025 pm 07:21 PM

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

So lesen Sie den Quellcode von Redis So lesen Sie den Quellcode von Redis Apr 10, 2025 pm 08:27 PM

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

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Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.

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