Detaillierte Erläuterung der MySQL-Speicher-Engine
1. Häufig verwendete MySQL-Speicher-Engines und -Funktionen
1. InnoDB-Speicher-Engine
MySQLs standardmäßig integrierte Speicher-Engine nach MySQL-Version 5.5 ist bereits InnoDB. Seine Hauptfunktionen sind:
(1) Disaster Recovery ist besser;
(2) Unterstützt Transaktionen. Die Standardtransaktionsisolationsstufe ist Wiederholbarkeit, die durch MVCC (Concurrent Version Control) implementiert wird.
(3) Die verwendete Sperrgranularität ist eine Sperre auf Zeilenebene, die eine höhere Parallelität unterstützen kann.
(4) Unterstützt Fremdschlüssel.
(5) Verwenden Sie einige Hot-Backup-Tools, um Online-Hot-Backups zu unterstützen.
(6) Über den Pufferpool werden alle Indizes und Daten zwischengespeichert, um die Abfrage zu beschleunigen.
(7) Bei Tabellen vom Typ InnoDB ist die physische Organisationsform der Daten Clustering. Cluster-Tabelle. Alle Daten sind nach Primärschlüsseln organisiert. Die Daten und Indizes werden zusammengestellt und befinden sich auf den Blattknoten der B+-Nummer.
2. MyISAM-Speicher-Engine
Vor Version 5.5 war MyISAM die Standard-Speicher-Engine von MySQL schlechte Parallelität und keine Unterstützung für Transaktionen, daher gibt es relativ wenige Verwendungsszenarien:
(1) Unterstützt keine Transaktionen.
(2) Unterstützt keine Fremdschlüssel Fügen Sie einen Fremdschlüssel hinzu, es wird kein Fehler angezeigt, es werden nur Fremdschlüssel hinzugefügt. Der Schlüssel hat keine Funktion. (3) Der Abfragecache für Daten speichert nur den Index und nicht die Daten der eigene Cache des Betriebssystems;
(4) Die Standardsperrengranularität ist die Sperre auf Tabellenebene, daher ist die Parallelität sehr schlecht, die Sperre erfolgt schnell und es gibt weniger Sperrkonflikte, sodass es weniger wahrscheinlich ist, dass Deadlocks auftreten (5) Unterstützt den Volltextindex (nach MySQL 5.6 hat die InnoDB-Speicher-Engine auch Verbesserungen am unterstützten Volltextindex vorgenommen), aber der Volltextindex von MySQL wird grundsätzlich nicht verwendet. Für den Volltextindex gibt es andere ausgereifte Lösungen wie: ElasticSearch, Solr, Sphinx usw.
(6) Wenn der Host, auf dem sich die Datenbank befindet, ausfällt, werden MyISAM-Datendateien leicht beschädigt und sind schwer wiederherzustellen.
3 Speicher-Engine
(1) Die unterstützten Datentypen sind begrenzt, zum Beispiel: TEXT- und BLOB-Typen Für Daten vom Typ „String“ wird nur „Fixed“ unterstützt. Für Zeilen mit einer bestimmten Länge wird VARCHAR automatisch als CHAR-Typ gespeichert. (2) Die unterstützte Sperrgranularität ist die Sperre auf Tabellenebene. Wenn die Zugriffsmenge relativ groß ist, werden Sperren auf Tabellenebene zum Engpass der MEMORY-Speicher-Engine. (3) Da die Daten im Speicher gespeichert sind, gehen alle Daten verloren, nachdem der Server neu gestartet wurde.
4. ARCHIVE-Speicher-Engine
Die ARCHIVE-Speicher-Engine ist für begrenzte Szenarien geeignet. Da sie Komprimierung unterstützt, wird sie hauptsächlich zum Archivieren von Protokollen, Streaming und anderen Daten verwendet. 1) Unterstützt die Zlib-Komprimierung und speichert die Daten vor dem Einfügen in die Tabelle.
(2) Unterstützt nur SELECT- und INSERT-Vorgänge. Die gespeicherten Daten können nur abgefragt und nicht geändert oder gelöscht werden ;
5 Datenübertragungstest, Hauptfunktionen:
(1 ) Das Datenformat ist Text im CSV-Format, der direkt bearbeitet werden kann.
(2) Der Import und Export ist bequemer. Sie können die Daten direkt in eine CSV-Datei exportieren und versuchen, sie mit zu öffnen Excel-Office-Software;
4 In Bezug auf die Abfrageleistung ist die Abfrageeffizienz von MyISAM höher als die von InnoDB, da InnoDB den Datencache während des Vorgangs verwalten muss Der Abfrageprozess sucht zunächst den Datenblock, in dem sich die Zeile befindet, und ordnet ihn dann in der Zeile, in der Sie suchen möchten, der Speicheradresse zu, in der sich die Daten befinden kann die Daten direkt finden;
5. Wenn die Anzahl der Zeilen mehr als zehn Millionen beträgt, kann MyISAM schnell herausfinden, dass InnoDB-Abfragen besonders langsam sind, da MyISAM die Anzahl der Zeilen separat speichert. und InnoDB erfordert, dass Zhu Xing die Anzahl der Zeilen zählt. Wenn Sie also InnoDB verwenden und die Anzahl der Zeilen abfragen müssen, müssen Sie eine spezielle Verarbeitung für die Anzahl der Zeilen durchführen, z . Zu den Tabellenstrukturdateien von MyISAM gehören: .frm (Tabellenstrukturdefinition), .MYD (Daten); die Tabellendatendateien von InnoDB sind: .ibd und .frm (Tabellenstrukturdefinition); >3. So wählen Sie eine geeignete Speicher-Engine aus
Ob das Nutzungsszenario eine hohe Parallelität erfordert MyISAM; ob es notwendig ist, Fremdschlüssel zu unterstützen;
5 nur Puffer-Index;
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
