Was ist schwieriger, Python oder Matlab?
Wenn Sie Student oder Forscher sind und beispielsweise Signalverarbeitung studieren, ist es besser, Matlab zu verwenden. Es gibt eine große Anzahl vorgefertigter Toolboxen und früherer Erfolge, aus denen Sie lernen können. Wenn es sich um ein Produktprojekt handelt, ist Python besser als Web-Backend geeignet und kann in eine Anwendung gepackt werden. Seine Effizienz ist etwas höher als die von Matlab.
Wenn Sie ein Signal- oder Dateningenieur sind, wird empfohlen, beide zu beherrschen. Sie sind nicht kompliziert und einfacher zu erlernen als C++ etwas anderes.
Im Folgenden finden Sie einen Vergleich ihrer jeweiligen Anwendungen. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
1. Vorteile von Python
Der größte Vorteil von Python gegenüber Matlab: kostenlos. Den Menschen im Inland ist das vielleicht egal, aber im Ausland ist es ein sehr kritisches Thema.
Der zweitgrößte Vorteil von Python: Open Source. Sie können viele algorithmische Details wissenschaftlicher Berechnungen ändern.
Was die Portabilität betrifft, ist Matlab definitiv nicht so gut wie Python. Wenn Sie jedoch hauptsächlich in der Forschung tätig sind, sollte die Nachfrage in diesem Bereich nicht groß sein.
Matlab ist ein Drittanbieter-Ökosystem und nicht so gut wie Python. Zum Beispiel 3D-Zeichen-Toolkit, GUI, bequemere Parallelität, Verwendung von GPU, Funktion usw. Langfristig wird das wissenschaftliche Computer-Ökosystem von Python besser sein als Matlab.
Die Sprache ist schöner. Wenn Sie außerdem bestimmte OOP-Anforderungen haben und ein größeres wissenschaftliches Computersystem aufbauen, ist es definitiv viel einfacher, Python direkt zu verwenden als eine Hybridlösung mit Matlab.
Als universelle Programmiersprache kann Python zum Erstellen des Webs, zum Erstellen eines Crawlers, zum Schreiben von Skripten und zum Schreiben kleiner Tools für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden.
2. Vorteile von Matlab
Die Wissenschaft nutzt Matlab häufig für Simulationen und es ist einfach, Code-Referenzen bei Recherchen zu finden.
Die Syntax ist flexibler als Python. Einige, es gibt im Grunde keine Routinen zum Schreiben von Programmen in Matlab. Der sogenannte alte Mann kennt Matlab mit nur einem Wort. Es gibt Simulink. Einige Leute sagen, dass Simulink nutzlos ist, aber es ist tatsächlich sehr nützlich, beispielsweise für die Kommunikationsmodellierung. Darüber hinaus kann Simulink DSP- oder FPGA-Code erzeugen, was manchmal sehr nützlich ist.
MATLAB kann Matrixoperationen durchführen, Funktionen und Daten zeichnen, Algorithmen implementieren, Benutzeroberflächen erstellen, Programme in anderen Programmiersprachen verbinden usw. Es wird hauptsächlich in technischen Berechnungen, Steuerungsdesign, Signalverarbeitung usw. verwendet Kommunikation und Bildverarbeitung, Signalerkennung, Entwurf und Analyse von Finanzmodellen und anderen Bereichen.3. Der Unterschied zwischen den beiden
Python ist eine allgemeine Sprache, während Matlab eher einer Plattform ähnelt.
Wenn Sie Probleme damit haben, welche Bibliothek für Python verwendet werden soll, welche IDE, wie Sie die IDE auf Chinesisch umstellen, warum die IDE Fehler aufweist und ob sie interaktiv geschrieben werden kann. Matlab ist vom Einstieg bis zur Modellierung abgeschlossen.Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte
Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist schwieriger, Python oder Matlab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärt
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein Leitfaden
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.
Kann Visual Studio -Code in Python verwendet werden
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.
Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre Geschichte
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
