Der Unterschied zwischen Redis und Memcache in PHP
Der Unterschied zwischen Redis und Memcache in PHP
Memcached und Redis in PHP sind sehr ähnlich: beide sind in -Speicherdatenbanken: Die Daten werden im Speicher gespeichert und über TCP direkt abgerufen. Die Nachteile sind begrenzte Datentypen und eine schwache Abfragefunktion.
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Dann sagte der Fragesteller, dass Redis alles kann, was Memcached kann, also warum ? Benutzt noch jemand Memcached? Das liegt daran, dass die beiden nicht vollständig austauschbar sind und auch ihre eigenen Stärken und Schwächen haben:
Memcached
Die Vorteile von Memcached:
Memcached kann Multi-Core nutzen und der Durchsatz einer einzelnen Instanz ist extrem hoch, der Hunderttausende QPS erreichen kann (abhängig von der Bytegröße von Schlüssel und Wert und der Leistung der Serverhardware). , der Spitzen-QPS in der täglichen Umgebung beträgt etwa 4 bis etwa 6 W).
Geeignet für maximale Auslastung und effektive Dekomprimierung des Servers.
Unterstützt die direkte Konfiguration als Sitzungshandle.
Bei der Konfiguration und Wartung gibt es relativ wenige Fallstricke.
Einschränkungen von Memcached:
Die Datenstruktur ist sehr einfach und einzeln und unterstützt nur einfache Schlüssel-/Wert-Datenstrukturen, im Gegensatz zu Redis, das umfangreiche Datentypen unterstützen kann.
Die Daten können nicht dauerhaft gespeichert werden, sie können nicht gesichert werden und können nur zum Zwischenspeichern verwendet werden. Nach dem Neustart gehen alle Daten verloren.
Die Datensynchronisierung kann nicht durchgeführt werden und Daten im MC können nicht auf andere MC-Instanzen migriert werden.
Memcached-Speicherzuweisung verwendet den Slab
Zuweisungsmechanismus zur Speicherverwaltung. Große Unterschiede in der Wertegrößenverteilung führen zu einer Verringerung der Speicherauslastung und verursachen Probleme wie z. Benutzer müssen auf Wertdesign achten.
Der Memcached-Server unterstützt nicht nativ die horizontale Erweiterung. Auf dem Client muss eine Cache-Verteilungsstrategie geschrieben werden, um die Datensynchronisierung nicht durchzuführen. Ein einzelner Maschinenausfall in der Produktionsumgebung kann sich auf einige Unternehmen auswirken Operationen.
Redis
Vorteile von Redis:
Unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, wie String (String),
list (doppelt verknüpfte Liste), dict (Hash-Tabelle), set (set), zset (sortierte Menge), hyperloglog (Kardinalitätsschätzung) usw.
Unterstützt Persistenzvorgänge und kann AOF- und RDB-Daten zur Datensicherung oder Datenwiederherstellung auf der Festplatte speichern, was eine bessere Möglichkeit darstellt, Datenverluste zu verhindern.
Unterstützt die Datenreplikation durch Replikation. Daten können synchron in Echtzeit repliziert werden. Der Master-Slave-Mechanismus ist ein wichtiges Mittel für Redis HA durchführen.
Single-Thread-Anfrage, alle Befehle werden seriell ausgeführt und es besteht keine Notwendigkeit, Datenkonsistenzprobleme in gleichzeitigen Situationen zu berücksichtigen.
Unterstützt den Mechanismus zum Abonnieren von Pub/Sub-Nachrichten, der zum Abonnieren und Benachrichtigen von Nachrichten verwendet werden kann.
Unterstützt einfache Transaktionsanforderungen, es gibt jedoch nur wenige Anwendungsszenarien in der Branche und es ist noch nicht ausgereift.
Einschränkungen von Redis:
Redis kann nur einen einzelnen Thread verwenden und seine Leistung ist durch die CPU-Leistung begrenzt, sodass eine einzelne CPU-Instanz nur ein Maximum erreichen kann von 5–6 WQPS pro Sekunde (Abhängig von der Datenstruktur, der Datengröße und der Leistung der Serverhardware beträgt die QPS-Spitze in der täglichen Umgebung etwa 1–2 W).
Unterstützt einfache Transaktionsanforderungen, es gibt jedoch nur wenige Anwendungsszenarien in der Branche und es ist noch nicht ausgereift, was sowohl Vor- als auch Nachteile hat.
Redis verbraucht mehr Speicher für String-Typen. Sie können dict (Hash-Tabelle) verwenden, um den Speicher zu komprimieren und den Speicherverbrauch zu reduzieren.
Zusammenfassung
Meiner Meinung nach hat Redis in vielerlei Hinsicht die Eigenschaften einer Datenbank oder ist ein Datenbanksystem, während Memcached nur ein einfaches K/V ist Cache.
Und ob Redis oder Memcached verwendet werden soll, hängt von den Anforderungen des Subjekts ab, denn wenn es nur um das Caching geht, reicht Memcached aus, um die meisten Anforderungen zu erfüllen. Das Aufkommen von Redis bietet jedoch eine bessere Wahl Dies bedeutet jedoch nicht, dass Redis Memcached vollständig ersetzen kann. Auch hier kommt es auf Ihre Anforderungen an.
In Bezug auf die Technologie ist Redis neuer als Memcached, aber wenn wir älter werden, wird uns klar, dass Memcached besser sein sollte. Aufgrund der Datenbankeigenschaften von Redis geht Mongodb besser. .
Memcached macht immer noch den Großteil der Caching-Strategien vieler Unternehmen aus, gefolgt von Redis und schließlich Mongodb. Ich habe festgestellt, dass die Anwendung der neuesten Technologie im Unternehmensteam immer noch Zeit braucht. und die alte Technologie Diese Strategie wird immer noch von vielen Unternehmensteams verwendet, da die Technologie ausgereifter und stabiler ist. Aus diesem Grund wird Memcached häufiger erwähnt als Redis.
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Zu den Ursachen für Datenverluste gehören Speicherausfälle, Stromausfälle, menschliche Fehler und Hardwarefehler. Die Lösungen sind: 1. Speichern Sie Daten auf Festplatten mit RDB oder AOF Persistenz; 2. Kopieren Sie auf mehrere Server, um eine hohe Verfügbarkeit zu erhalten. 3. Ha mit Redis Sentinel oder Redis Cluster; 4. Erstellen Sie Schnappschüsse, um Daten zu sichern. 5. Implementieren Sie Best Practices wie Persistenz, Replikation, Schnappschüsse, Überwachung und Sicherheitsmaßnahmen.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.
