Was ist Python und wie wird Python verwendet?
Es gibt viele Orte, an denen Python verwendet werden kann. Egal, ob Sie vom Einsteiger bis zum Profi sind, Python kann mit Data Mining, wissenschaftlichem Rechnen, Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz umgehen.
Vielleicht aufgrund dieser universellen Eigenschaft beginnen viele Freunde jetzt, Python zu lernen.
Mittlerweile hat sich die Popularität von Python über den Kreis der Programmierer hinaus verbreitet und wurde in die „Mitteilung zum Entwicklungsplan für die neue Generation künstlicher Intelligenz“ des Staatsrates aufgenommen.
Python ist auch in den Lehrplan von Grundschülern aufgenommen worden. Wenn Sie kein Grundschüler sind, bin ich für Ihre eigenen Entwicklungsaussichten vielleicht die beste Person, um Python zu lernen.
1. Wo wird Python verwendet?
Seit Python Ende 1989 von Guido van Rossum erfunden und erstellt wurde, gab es Tausende von Websites und Softwareprojekten, die auf dieser Technologie basierten.
Python sticht unter den verschiedenen Programmiersprachen durch seine Einzigartigkeit hervor und hat eine große Anzahl von Programmierern, die es auf der ganzen Welt unterstützen.
Was sind die Vorteile von Python?
Einfache, kostenlose, kompatible, objektorientierte Funktionsbibliothek
Wo kann man die Python-Sprache verwenden?
Crawler
Web-Programmentwicklung
Desktop-Programmentwicklung
Wissenschaftliches Rechnen
Bildverarbeitung
Künstliche Intelligenz
usw. und verschiedene andere Richtungen, Python kann damit umgehen.
Für einige Leute, die noch nie zuvor Code geschrieben haben, ist Python-Code einfach und leicht zu verstehen.
Genau aus diesem Grund ist Python im Vergleich zu anderen Sprachen für Anfänger geeignet.
Außerdem sind in Python geschriebene Programme sehr gut wartbar. Aus geschäftlicher Sicht kann dies auch die Entwicklungskosten erheblich senken und gleichzeitig die Produktivität der Programmierer verbessern.
Vergleichen Sie Python mit anderen Sprachen (hier vergleichen wir mit PHP)
Python vs. PHP
Aus Entwicklungsperspektive ist PHP eine Sprache für das Web.
Eine PHP-Anwendung ähnelt eher einer Reihe einzelner Skripte und verfügt möglicherweise sogar nur über einen semantischen Einstiegspunkt.
Dementsprechend ist Python eine vielseitige Sprache, die auch für die Webentwicklung verwendet werden kann.
Eine Python-basierte Webanwendung ist eine vollständige Anwendung, deren interner Status, von Abfragen bis hin zu Anforderungen, in den Speicher geladen wird.
Webentwicklungsvergleich zwischen Python und PHP
1. Beliebtheit
Um dem Trend oder Trend gerecht zu werden,
Einige Kunden und Produktbesitzer möchten in ihren Projekten nur die beliebtesten und beliebtesten Technologien verwenden
Wenn Sie sich in diesem Fall nur auf die Entwicklung konzentrieren, aber die technische Richtung ignorieren, ist das Endergebnis wahrscheinlich Nein Kunden und keine Jobs.
Das heißt
Bevor Sie etwas lernen, stellen Sie sicher, dass das, was Sie lernen, in 1, 5 oder sogar 10 Jahren relevant sein wird.
PHP und Python gehören zu den beliebtesten Programmiersprachen der Welt, und das ist kein Grund zur Sorge.
PHP wird verwendet, um Giganten wie Wikipedia, Yahoo, WordPress, Friendster, MailChimp, Flickr und viele mehr zu erstellen.
Python wird zum Erstellen von YouTube, Instagram, der Desktop-Version von Dropbox, Reddit, Bitbucket, Quora, Spotify, Pinterest, den internen Diensten von Facebook und PayPal verwendet!
2. Architektur
Bei der Auswahl der Technologie sind auch verschiedene Tools sehr wichtig.
Es definiert die Einfachheit und Bequemlichkeit Ihrer Arbeit
Wenn eine Technologie mehrere Tools für verschiedene Aufgaben bereitstellt, kann der Programmierer sicher sein, dass er nicht alles von Grund auf neu machen muss.
Die beliebtesten PHP-Frameworks sind Laravel, Symfony, CodeIgniter, Yii 1 und 2, Phalcon und viele mehr.
Diese Tools können Ihnen helfen, leistungsstarke und saubere Anwendungen zu erstellen.
Während Python nicht damit prahlen kann, über so viele Frameworks zu verfügen, sind Django und Flask die am häufigsten verwendeten.
Wir können Ihnen jedoch versichern
Aufgrund der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Python-Community wird sich diese Situation wahrscheinlich nicht so schnell ändern.
3. Lernen
Das ist normalerweise die erste Frage, die sich jeder stellen möchte, der Programmieren lernen möchte
Je einfacher der Lernprozess, desto schneller kann er mit der Arbeit beginnen und Geld verdienen
Der Gewinner in dieser Kategorie ist natürlich Python, das eine einfachere und leichter zu erlernende Syntax hat.
Die Beherrschung von PHP erfordert mehr Zeit und Energie, während Sie mit Python fast keine Fehler ohne Codeunterbrechung machen können,
damit Python Anfängern das Selbstvertrauen geben kann, weiter zu lernen.
Wenn Sie aus der Sicht eines Anfängers/Neulings eine einfachere und flexiblere Programmiersprache wählen möchten, dann ist Python die idealste.
Python ermöglicht Ihnen die Erstellung sicherer Anwendungen, während PHP zusätzliche Anforderungen erfordert Tools, um diesen Zweck zu erreichen. PHP wurde speziell für die Webentwicklung entwickelt und wird in diesem Zusammenhang häufiger verwendet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Python und wie wird Python verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
