Pandas ist ein Datenanalysepaket für Python. Es wurde ursprünglich im April 2008 von AQR Capital Management entwickelt und wurde Ende 2009 als Open Source bereitgestellt. Es wird derzeit vom PyData-Entwicklungsteam weiterentwickelt und gepflegt Die Entwicklung von Python-Datenpaketen gehört zum PyData-Teil des Projekts.
Pandas wurde ursprünglich als Tool zur Analyse von Finanzdaten entwickelt. Daher bietet Pandas eine gute Unterstützung für die Zeitreihenanalyse. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Der Name Pandas stammt aus Paneldaten und Python-Datenanalyse. Paneldaten sind ein Begriff für mehrdimensionale Datensätze in der Wirtschaftswissenschaft, und Pandas stellt auch den Paneldatentyp bereit.
Datenstruktur:
Reihe: eindimensionales Array, ähnlich dem eindimensionalen Array in Numpy. Die beiden sind auch der grundlegenden Datenstruktur List von Python sehr ähnlich. Der Unterschied besteht darin, dass die Elemente in List unterschiedliche Datentypen haben können, während Array und Series nur die Speicherung desselben Datentyps zulassen, wodurch der Speicher effizienter genutzt werden kann Recheneffizienz.
Zeitreihen: Nach Zeit indizierte Reihen.
DataFrame: eine zweidimensionale tabellarische Datenstruktur. Viele Funktionen ähneln data.frame in R. DataFrame kann als Container für Serien verstanden werden. Der folgende Inhalt basiert hauptsächlich auf DataFrame.
Panel: Ein dreidimensionales Array, das als Container von DataFrame verstanden werden kann.
Pandas verfügt über zwei einzigartige grundlegende Datenstrukturen. Leser sollten beachten, dass es über zwei Datenstrukturen verfügt, da es sich immer noch um eine Python-Bibliothek handelt, sodass einige Datentypen in Python hier weiterhin anwendbar sind und Sie auch Klassen verwenden können, um Ihre eigenen Datentypen zu definieren. Allerdings definiert Pandas zwei weitere Datentypen: Series und DataFrame, die Datenoperationen einfacher machen.
Da Pandas eine Drittanbieter-Bibliothek von Python ist, müssen Sie sie vor der Verwendung direkt installieren. Pandas und zugehörige Komponenten werden automatisch installiert.
Importieren das Pandas-Modul und verwenden Sie Aliase und importieren Sie das Series-Modul. Die folgende Verwendung basiert auf diesem Import.
from pandas import Series import pandas as pd
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo importieren Sie Pandas in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!