


Der Unterschied zwischen Python-Sprache und anderen Sprachen
Python ist eine schwach typisierte, portable, erweiterbare und einbettbare interpretierte Programmiersprache mit einfacher und schöner Syntax, äußerst leistungsstarken Funktionen und einer breiten Palette von Anwendungsfeldern. Sie verfügt über leistungsstarke und vollständige Bibliotheken von Drittanbietern. Python war von Anfang an eine objektorientierte Sprache. Es hat das wichtige Konzept, dass alles ein Objekt ist.
Sprachfunktionen
Prägnant und elegant, ohne verschiedene Klammern und Semikolons sowie einige Schlüsselwörter, Typen, Beschreibungen usw.
Sprachtyp
Interpretierte Sprache, wenn sie ausgeführt wird, wird sie Zeile für Zeile interpretiert und ausgeführt. Daher ist das Debuggen von Code sehr praktisch und die Entwicklungseffizienz hoch.
Bibliotheken von Drittanbietern
Python ist Open Source, und Python ist so positioniert, dass es seine Entwicklung ermöglicht und viele Anwendungsbereiche hat.
Zum Beispiel Web, Betrieb und Wartung, automatisierte Tests, Crawler, Datenanalyse, künstliche Intelligenz usw. Python verfügt über eine sehr vollständige Bibliothek von Drittanbietern.
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Nachteile
1. Die Ausführungsgeschwindigkeit von Python ist nicht schnell genug.
Python ist eine interpretierte Sprache, daher ist ihre Geschwindigkeit langsamer als c/c++, hat aber keinen Einfluss auf ihre Verwendung.
Da die aktuelle Hardwarekonfiguration sehr hoch ist, gibt es grundsätzlich keine Auswirkungen, es sei denn, einige Programme mit starker Echtzeitleistung sind möglicherweise betroffen. Aber es gibt eine Lösung: Sie können CC++-Code einbetten.
2.Pythons GIL (Global Interpreter Lock) globale Interpretersperre.
Was ist GIL
Lassen Sie uns zunächst klarstellen, dass GIL kein Feature von Python, sondern ein Feature des Interpreters ist. Es handelt sich um eine globale Sperre, die von Cpython, dem Python-Interpreter, zur Multithread-Steuerung und -Planung verwendet wird. Stellen Sie sicher, dass nur ein Thread gleichzeitig ausgeführt wird. Python verfügt auch über einige andere Interpreter, z. B. Jpython, das keine GIL-Sperren hat. Cpython ist mittlerweile zum Implementierungsstandard von Python geworden, daher sagen wir alle, dass Python GIL-Einschränkungen hat.
GIL-Probleme sind im Allgemeinen ein Überbleibsel aus der Geschichte. In der Vergangenheit wurden Computerprogramme im Single-Core-Multitasking-Modus ausgeführt, um zu verhindern, dass mehrere Aufgaben gleichzeitig dieselbe Ressource bedienen und miteinander konkurrieren Für Ressourcen gibt es eine globale Interpretersperre. Mit der Weiterentwicklung der Technologie sind jedoch in den letzten Jahren Multi-Cores aufgetaucht. In diesem Fall werden globale Sperren die Parallelität von Multi-Threads einschränken.
Lösung
Verwenden Sie Multiprocessing (Multiprozess) anstelle von Thread (Multithread)
Das Aufkommen der Multiprocessing-Bibliothek gleicht die Mängel von Pythons Multi aus -Thread-Parallelitätslimit. Jeder Prozess verfügt über eine eigene unabhängige GIL, sodass es keinen GIL-Konflikt zwischen Prozessen gibt.
GIL ist nur ein Produkt des Cpython-Interpreters. Natürlich kann es durch andere Interpreter ersetzt werden. Da andere Interpreter C jedoch nicht sehr gut unterstützen, waren sie nicht immer sehr beliebt.
Die Python-Community nimmt auch einige Verbesserungen an der GIL-Unterstützung für Multithreading vor. Erhöhen Sie beispielsweise die Priorität des Threads (Threads mit hoher Priorität können andere Threads dazu zwingen, alle GI-Sperren aufzuheben).
Wenn Sie ein Programm mit hoher paralleler Rechenleistung wünschen, können Sie erwägen, den Kernteil als C-Modul zu schreiben oder ihn direkt durch andere Sprachen zu ersetzen.
Vergleich von Python und Java
Python ist einfacher als Java. Python ist eine Sprache, in der Funktionen erstklassige Bürger sind, während Java eine Sprache ist, in der Klassen erstklassige Bürger sind. Python ist eine schwach typisierte Sprache, während Java eine stark typisierte Sprache ist.
Verglichen zwischen Python und C
Zur Verwendung:
Python verfügt über eine vollständige Klassenbibliothek und ist einfach zu verwenden. Mit wenigen Codes implementierte Funktionen können sehr kompliziert sein in C.
Zur Geschwindigkeit:
Im Vergleich zu C ist die Laufgeschwindigkeit von Python definitiv sehr langsam. Sowohl Python- als auch CPython-Interpreter sind in der Sprache C geschrieben.
Kompilierte und interpretierte Sprachen
Interpretiert: gleichzeitig interpretiert und ausgeführt.
Kompilierbarkeit: Nach der Kompilierung ausführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Unterschied zwischen Python-Sprache und anderen Sprachen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Visual Studio Code (VSCODE) ist ein plattformübergreifender, Open-Source-Editor und kostenloser Code-Editor, der von Microsoft entwickelt wurde. Es ist bekannt für seine leichte, Skalierbarkeit und Unterstützung für eine Vielzahl von Programmiersprachen. Um VSCODE zu installieren, besuchen Sie bitte die offizielle Website, um das Installateur herunterzuladen und auszuführen. Bei der Verwendung von VSCODE können Sie neue Projekte erstellen, Code bearbeiten, Code bearbeiten, Projekte navigieren, VSCODE erweitern und Einstellungen verwalten. VSCODE ist für Windows, MacOS und Linux verfügbar, unterstützt mehrere Programmiersprachen und bietet verschiedene Erweiterungen über den Marktplatz. Zu den Vorteilen zählen leicht, Skalierbarkeit, umfangreiche Sprachunterstützung, umfangreiche Funktionen und Versionen

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.
