Was kann Python außer Crawlen noch tun?
Python ist eine Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine objektorientierte dynamische Typsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für die Entwicklung unabhängiger und umfangreicher Projekte verwendet . Neben Crawlern gibt es noch viele andere Dinge, die Sie tun können.
Webentwicklung (empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Python verfügt über ein sehr vollständiges und Web Eine Bibliothek für die Serverinteraktion sowie eine große Anzahl kostenloser Front-End-Webvorlagen. Vorteilhafter ist, dass es ein sehr gutes und ausgereiftes Django-Web-Framework mit allen Funktionen gibt.
Linux-Systembetrieb und -wartung
Tatsächlich wurden in der Anfangszeit Shell-Skripte verwendet, um den automatisierten Betrieb und die Wartung zu implementieren, allerdings aufgrund der begrenzten Programmierbarkeit der Shell Skripte selbst, schwach, es gibt auch wenige Bibliotheken für einige Funktionen, die implementiert werden müssen, und die meisten von ihnen müssen von Grund auf neu geschrieben werden. Python kann jedoch als „Klebersprache“ leicht in andere Tools integriert werden Sekundärentwicklung verschiedener Tools. Erstellen Sie Ihr eigenes Betriebs- und Wartungsmanagementsystem.
Spieleentwicklung
Python ist in der Spieleentwicklung vielleicht nicht so gut wie Lua oder C++, aber aufgrund der Vorteile von Python-Skripten ist es ähnlich Spielskripte und Gameplay-Logik und andere sehr flexible Designs sind für uns sehr einfach zu modifizieren. Wenn Sie ein kleines Spielprogramm entwickeln, hat Python natürlich immer noch Vorteile. Das berühmtere ist Pygame, was für unsere eigene Unterhaltung ein Segen sein kann.
Desktop-Software
Im Bereich der Desktop-Entwicklung für Windows-Systeme sollte C++ MFC weit verbreitet sein und eine nahtlose Verbindung mit C++ erreichen. Außerdem unterstützt es Qt und GTK.
Datenverarbeitung
Als Ingenieursprache verfügt Python über eine ganze Reihe von Klassenbibliotheken für die Datenverarbeitung, wie beispielsweise die leistungsstarken Klassenbibliotheken für wissenschaftliches Rechnen NumPy und SciPy .
Künstliche Intelligenz
Tatsächlich ist die zugrunde liegende Sprache der echten künstlichen Intelligenz C/C++, da die eigentliche Berechnung vollständig in C/C++ liegt und Python einfach ist Ein Aufruf der KI-Schnittstelle implementiert dann eine gewisse Logik. Aber warum heißt es, dass künstliche Intelligenz bei Python an erster Stelle steht? Dies liegt tatsächlich an den Eigenschaften von Python als „Klebesprache“, die es hauptsächlich deshalb verwenden, weil die Integration von CPython und die zugrunde liegenden Gründe die Entwicklung komfortabler machen.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas kann Python außer Crawlen noch tun?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
