So installieren Sie die Numpy-Bibliothek in Python
NumPy (Numerical Python) ist eine Erweiterungsbibliothek der Python-Sprache, die eine große Anzahl dimensionaler Array- und Matrixoperationen unterstützt. Darüber hinaus bietet sie auch eine große Anzahl mathematischer Funktionsbibliotheken für Array-Operationen.
Die Release-Version auf der offiziellen Python-Website enthält nicht das NumPy-Modul. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Verwenden Sie pip zum Installieren
Der einfachste Weg, NumPy zu installieren, ist die Verwendung von pip tool:
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
--user Option kann so eingestellt werden, dass nur unter dem aktuellen Benutzer installiert wird, anstatt in das Systemverzeichnis zu schreiben.
NumPys Vorgänger Numeric wurde erstmals von Jim Hugunin und anderen Mitarbeitern entwickelt. Im Jahr 2005 kombinierte Travis Oliphant die Funktionen einer anderen Bibliothek derselben Art, Numarray, und fügte weitere NumPy hinzu als Erweiterung entwickelt. NumPy ist Open Source und wird von vielen Mitarbeitern gepflegt und entwickelt.
NumPy ist eine sehr schnelle Mathematikbibliothek, die hauptsächlich für Array-Berechnungen verwendet wird, einschließlich:
Ein leistungsstarkes N-dimensionales Array-Objekt ndarray
Broadcast-Funktionsfunktion
Tools zur Integration von C/C++/Fortran-Code
Lineare Algebra, Fourier-Transformation, Zufallszahlengenerierung und andere Funktionen
NumPy wird normalerweise mit der Bibliothek SciPy (Scientific Python) und Matplotlib (Plotten) kombiniert ), wird diese Kombination häufig als Ersatz für MatLab verwendet. Dabei handelt es sich um eine leistungsstarke wissenschaftliche Computerumgebung, die uns beim Erlernen von Datenwissenschaft oder maschinellem Lernen mithilfe von Python hilft.
SciPy ist eine Open-Source-Python-Algorithmusbibliothek und ein mathematisches Toolkit.
SciPy enthält Module für Optimierung, lineare Algebra, Integration, Interpolation, spezielle Funktionen, schnelle Fourier-Transformation, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung, gewöhnliche Differentialgleichungslösung und andere Berechnungen, die häufig in Wissenschaft und Technik verwendet werden.
Matplotlib ist eine visuelle Schnittstelle für die Programmiersprache Python und ihr numerisches Mathematik-Erweiterungspaket NumPy. Es bietet eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) zum eingebetteten Zeichnen in Anwendungen mithilfe gängiger GUI-Toolkits wie Tkinter, wxPython, Qt oder GTK+.
Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie die Numpy-Bibliothek in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Muss MySQL bezahlen?
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.
So verwenden Sie MySQL nach der Installation
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.
Navicat -Methode zum Anzeigen von MongoDB -Datenbankkennwort
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).
Braucht MySQL das Internet?
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
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Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
Hadidb: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python
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Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.
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Benötigt MySQL einen Server?
Apr 08, 2025 pm 02:12 PM
Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
