Python wird weithin als leistungsstarke, leicht zu erlernende Programmiersprache gelobt. Kann Python also alles? Zusammenfassend gibt es folgende Aspekte.
1. Webentwicklung
Eine grundlegende Anwendung der Verwendung von Python ist die Webentwicklung. Zu den größeren Unternehmen, die Python für die Infrastruktur verwenden, gehören Meituan, Ele.me und Sohu usw. Google hat Python in seinem Netzwerksuchsystem häufig verwendet und den Vater von Python eingestellt. Darüber hinaus sind die meisten YouTube-Video-Sharing-Dienste auch in Pyom geschrieben.
2. Big-Data-Verarbeitung
Mit dem Aufstieg von Big Data hat auch Python in den letzten Jahren eine beispiellose Explosion erlebt. Python ist auf die Big-Data-Verarbeitung und die Big-Data-Verarbeitung von Drittanbietern angewiesen. Mit dem Aufstieg von Big Data hat auch Python eine beispiellose Explosion erlebt. Python ist auf die Big-Data-Verarbeitung von Drittanbietern angewiesen. Das Management-Framework kann problemlos eine Big-Data-Verarbeitungsplattform entwickeln. Bisher ist Python die am häufigsten verwendete Sprache in den Bereichen Finanzanalyse und quantitativer Handel. Beispielsweise hat die Tunesien Bank neue Produkte und Infrastrukturschnittstellen entwickelt, die die Python-Sprache zur Verarbeitung von Finanzdaten verwenden.
3. Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence), die englische Abkürzung ist AI. Der Grund, warum Python so beliebt ist, liegt vor allem in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Phon ist eine Skriptsprache, die für den Bereich der künstlichen Intelligenz größere Vorteile bietet. Die Hauptvorteile bestehen darin, dass es einfach, schnell und skalierbar ist (was sich hauptsächlich in der Tatsache widerspiegelt, dass es mehrere hervorragende Frameworks für künstliche Intelligenz anwenden kann) usw. Darüber hinaus kann maschinelles Lernen in Python die meisten Anforderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erfüllen.
4. Automatisierter Betrieb und Wartung
Entwicklung Die Beherrschung einer Entwicklungssprache ist zu einer wesentlichen Fähigkeit für leitende Betriebs- und Wartungsingenieure geworden. Python ist eine einfache, leicht zu erlernende Skriptsprache, die die meisten automatisierten Betriebs- und Wartungsanforderungen erfüllen kann. Betriebs- und Wartungsingenieure wissen normalerweise nicht, wie man entwickelt. Wenn sie also eine Entwicklungssprache lernen möchten, ist Pyha die erste Wahl.
5. Cloud Computing
Python kann in vielen Bereichen des wissenschaftlichen Rechnens eine einzigartige Rolle spielen. Durch leistungsstarke Unterstützungsmodule können Arbeiten bei der Berechnung großer Datenmengen, Vektoranalysen, neuronalen Netzen usw. effizient durchgeführt werden, insbesondere in der Bildung und wissenschaftlichen Forschung, was einzigartige Vorteile mit sich bringen kann. Seit 1999 nutzt die NASA Phon in großem Umfang für verschiedene Zwecke Aufgaben. Komplexe wissenschaftliche Berechnungen. Jetzt wurde endlich eine Reihe von Cloud-Computing-Software namens Openstack (Open Protocol Root) erfunden und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.
6. Crawler-Netzwerk
Crawler (auch bekannt als Spider) begann und entwickelte sich in Baidu und Google. Mit der Verbreitung von Big Data in den letzten Jahren haben Crawler-Anwendungen jedoch ein beispielloses Niveau erreicht. Die meisten Analyse- und Data-Mining-Unternehmen verwenden Webcrawler, um Datensammlungen aus verschiedenen Quellen abzurufen, und bauen schließlich ihre eigene umfassende Big-Data-Plattform auf. Im Bereich der Crawler ist Python aufgrund der von ihm bereitgestellten Standardunterstützungsbibliothek nahezu dominant Sie können die gewünschten Daten nach Belieben abrufen.
7. Spieleentwicklung
Mit Python können Sie großartige Spieleprogramme schreiben. Das bekannte Spiel Sid Meier's Civilization (Civilization) ist beispielsweise in Pdtm geschrieben. Darüber hinaus ist es in das Spiel als Spielskript eingebettet kann die hohe Leistung der Spiel-Engine nutzen und von den Vorteilen der Skriptentwicklung profitieren. Es zeigt, dass Pyho über viel mehr Bereiche als die oben genannten verfügt, z. B. die Verwendung von Python zur Verarbeitung von Grafiken und Bildern, zum Programmieren von Zeichenrobotern usw Schreiben Sie tragbare Programme. Tools für die Betriebssystemwartung, Analyse natürlicher Sprache usw.
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