


Was ist der Unterschied zwischen Python-Ausnahmen und -Fehlern?
Was ist der Unterschied zwischen Python-Ausnahmen und Fehlern
1. Fehler
Aus Softwaresicht ist der Fehler grammatikalischer oder logischer Natur. Syntaxfehler weisen darauf hin, dass in der Software ein Strukturfehler vorliegt, der vom Interpreter nicht interpretiert oder vom Compiler nicht kompiliert werden kann. Diese Fehler müssen vor der Ausführung des Programms behoben werden. Wenn die Syntax des Programms korrekt ist, sind der Rest logische Fehler. Logikfehler können auf unvollständige oder illegale Eingaben zurückzuführen sein; in anderen Fällen kann es sein, dass die Logik nicht generiert oder berechnet werden kann oder der zur Ausgabe des Ergebnisses erforderliche Prozess nicht ausgeführt werden kann. Diese Fehler werden allgemein als Domänenfehler bzw. Bereichsfehler bezeichnet.
Wenn Python einen Fehler erkennt, weist der Interpreter darauf hin, dass der aktuelle Stream nicht weiter ausgeführt werden kann und eine Ausnahme auftritt.
2. Ausnahme
Die beste Beschreibung einer Ausnahme ist: Es handelt sich um eine Aktion, die aufgrund eines Fehlers im Programm außerhalb des normalen Kontrollflusses ausgeführt wird. Dieses Verhalten ist in zwei Phasen unterteilt: zuerst der Fehler, der das Auftreten der Ausnahme verursacht hat, und dann die Erkennungsphase (und die mögliche Aktion).
Die erste Phase tritt auf, nachdem ein abnormaler Zustand (manchmal auch Ausnahmezustand genannt) auftritt. Immer wenn ein Fehler erkannt wird und eine Ausnahmebedingung erkannt wird, löst der Interpreter eine Ausnahme aus. Die Initiierung kann auch als Triggerung oder Generierung bezeichnet werden, wobei der Interpreter den aktuellen Kontrollfluss darüber informiert, dass ein Fehler aufgetreten ist.
Python ermöglicht es Programmierern auch, selbst Ausnahmen auszulösen. Unabhängig davon, ob sie vom Python-Interpreter oder vom Programmierer ausgelöst werden, ist eine Ausnahme ein Signal dafür, dass ein Fehler aufgetreten ist. Der aktuelle Stream wird unterbrochen, um den Fehler zu beheben entsprechende Maßnahmen, dies ist die zweite Stufe.
Die Ausnahmebehandlung erfolgt in der zweiten Phase. Nachdem eine Ausnahme ausgelöst wurde, können viele verschiedene Aktionen aufgerufen werden, darunter das Ignorieren des Fehlers (Protokollieren des Fehlers, aber keine Maßnahmen ergreifen, Abhilfemaßnahmen ergreifen und Beenden des Programms) oder der Versuch, das Problem zu entschärfen und die Ausführung fortzusetzen. Alle diese Vorgänge stellen eine Fortsetzung oder einen Zweig der Steuerung dar, und der Schlüssel liegt darin, dass der Programmierer dem Programm anweisen kann, wie es ausgeführt werden soll, wenn ein Fehler auftritt.
Sprachen wie Python, die das Auslösen und (was noch wichtiger ist) die Behandlung von Ausnahmen unterstützen, geben Entwicklern eine direktere Kontrolle über auftretende Fehler. Programmierer erhalten nicht nur die Möglichkeit, Fehler zu erkennen, sondern können auch zuverlässigere Abhilfemaßnahmen ergreifen, wenn sie auftreten.
Die Robustheit von Anwendungen wurde durch die Möglichkeit, Fehler zur Laufzeit zu verwalten, erheblich verbessert.
Ausnahmen und Ausnahmebehandlung sind keine neuen Konzepte. Sie existieren auch in Ada, Modula-3, C++, Eiffel und Java. Der Ursprung von Ausnahmen lässt sich auf den Betriebssystemcode zurückführen, der Ausnahmen wie Systemfehler und Hardware-Interrupts behandelt.
Um 1965 entstand PL/1 als erste große Sprache, die Ausnahmen und die Ausnahmebehandlung als bereitgestelltes Softwaretool unterstützte. Ähnlich wie andere Sprachen, die die Ausnahmebehandlung unterstützen, übernimmt Python die Konzepte von „Try/Try“-Blöcken und „Catch/Capture“-Blöcken und ist bei der Ausnahmebehandlung „disziplinierter“.
Anstatt blind einen „Catch-All/Catch-All“-Code zu erstellen, können wir verschiedene Handler für verschiedene Ausnahmen erstellen.
Empfohlenes Lernen: „Python-Tutorial“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Unterschied zwischen Python-Ausnahmen und -Fehlern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
