So werden Sie ein Python-Full-Stack-Ingenieur

Was ist ein Python-Full-Stack-Ingenieur?

Das heißt, von der Implementierung der Front-End-Seite über das Schreiben des Back-End-Codes bis hin zur Verwaltung der Datenbank kann wirklich eine Person alles für eine Unternehmenswebsite erledigen Realisierung einer Full-Stack-Entwicklung.

Full-Stack ist nur ein Konzept und kann in viele Kategorien unterteilt werden. Ein echter Full-Stack-Ingenieur deckt Webentwicklung, DBA, Crawler, Tests, Betrieb und Wartung ab zu lernen. Was Sie in Bezug auf die Webentwicklung lernen müssen: Zu den Frontend-Kenntnissen gehören HTML5, CSS3, JS, Jquery und Ajax. Das Backend muss mindestens mit Django und Tornado vertraut sein. Natürlich ist Flask besser Python-Full-Stack-Ingenieure sind beliebter. Als Talenttyp verfügt die Python-Sprache selbst über umfassende Entwicklungsfunktionen, sodass es in Python viele Full-Stack-Ingenieure gibt.

Für Python-Full-Stack-Ingenieure müssen Sie die folgende Wissensstruktur beherrschen:

Erstens die grundlegende Syntax der Python-Sprache. Es ist nicht schwierig, die grundlegende Syntax der Python-Sprache zu beherrschen. Da Python eine Skriptsprache ist, ist die Syntax relativ einfach. Zweitens wird Python für die Webentwicklung verwendet .

Python ist eine der drei traditionellen Lösungen für die Webentwicklung (einschließlich Java und PHP ist etwas, das Full-Stack-Ingenieure beherrschen müssen). Um Webentwicklung mit Python durchzuführen, müssen Sie das entsprechende Framework wie Django erlernen.

Drittens führt Python die Datenanalyse durch. Die Datenanalyse in Python ist ein relativ häufiges Anwendungsszenario. Um eine Datenanalyse in Python durchzuführen, müssen Sie den entsprechenden Algorithmus und den Implementierungsprozess erlernen. Zu den verwendeten Bibliotheken gehören Numpy, Matplotlib usw.

Viertens wird Python als Crawler verwendet. Die Python-Crawler-Anwendung ist eine sehr häufige Anwendung und es gibt eine große Anzahl von Referenzfällen.

Fünftens wird Python für Anwendungen des maschinellen Lernens verwendet. Python wird derzeit sehr häufig im Bereich des maschinellen Lernens (im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz) verwendet. Daher ist es für Python-Full-Stack-Ingenieure erforderlich, Inhalte im Zusammenhang mit maschinellem Lernen zu beherrschen. Zu den Algorithmen, die beherrscht werden müssen, gehören Entscheidungsbäume, Naive Bayes, Regression, kNN-Klassifizierung usw. Gleichzeitig sind Grundkenntnisse der linearen Algebra und der Wahrscheinlichkeitstheorie erforderlich.

Natürlich hat Python auch seine Nachteile, das heißt, es ist langsamer, langsamer als C, C++ und Java. Dies ist eine Einschränkung, da in vielen Bereichen extreme Anforderungen an die Laufgeschwindigkeit gestellt werden Wenn Sie beispielsweise das Raketenabfangprogramm verwenden, zählt im ersten Schritt natürlich jede Sekunde. Aber für andere Bereiche, wie zum Beispiel die Berechnung von Brückenparametern, gibt es meines Erachtens keinen großen Unterschied zwischen 20 Minuten und 18 Minuten. Der zweite Punkt ist aus utilitaristischer Sicht, das heißt, es gibt keine Python-Option in der aktuellen Computerprüfung. Natürlich glaube ich, dass wir in 10 Jahren, vielleicht 5 Jahren, die Python-Computernote erreichen können Zertifikat.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo werden Sie ein Python-Full-Stack-Ingenieur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!