So importieren Sie XLSX mit PD in Python

爱喝马黛茶的安东尼
Freigeben: 2019-06-26 15:17:33
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So importieren Sie XLSX mit PD in Python

Python verwendet Pandas und XLSXWriter zum Lesen und Schreiben von XLSX-Dateien:

Die vorhandenen XLSX-Dateien lauten wie folgt:

So importieren Sie XLSX mit PD in Python

1. Lesen Sie alle Daten in den ersten n Zeilen

#-Codierung: utf-8

pandas als pd importieren

# Alle Daten in den ersten n Zeilen lesen

df = pd.read_excel('school.xlsx')# Das erste Blatt in xlsx lesen

data1 = df .head(7) # Alle Daten in den ersten 7 Zeilen lesen, dataFrame-Struktur

data2 = df.values ​​​​#Listenformat, alle Daten in der Tabelle lesen

print("Get all Value: n{0}".format(data1)) #Formatierte Ausgabe

print("Get all Values: n{0}".format(data2)) #Formatierte Ausgabe

2. Bestimmte Zeilen und Spalten lesen

# Codierung: utf-8

Pandas als PD importieren

# Spezifisch lesen Zeile, spezifische Spalte

df = pd.read_excel('school.xlsx') #Das erste Blatt in xlsx lesen

data1 = df.ix[0].values ​​​​#Alles lesen Daten in der ersten Zeile, 0 bedeutet die erste Zeile ohne Überschrift

data2 = df.ix[1,1] #Lesen Sie die angegebenen Zeilen- und Spaltenpositionsdaten

data3 = df. ix [[1,2]].values ​​​​#Angegebene mehrere Zeilen lesen

data4 = df.ix[:,[0]].values ​​​​#Alle Zeilen der angegebenen Spalte lesen

# data4 = df[u'class'].values ​​​​#Gleiche wie oben

data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values ​​​​#Alle angegebenen Schlüsselwertspalten lesen Zeile

print("data: n{0}".format(data1))

print("data: n{0}".format( data2))

print("Data: n{0}".format(data3))

print("Data: n{0}".format(data4))

print("Data: n{0}".format(data5))

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3. Holen Sie sich die Zeilennummer der XLSX-Datei, alle Spalten Name

# Codierung: utf-8

Import pandas as pd

# Holen Sie sich die Zeilennummer der XLSX-Datei, alle Spaltennamen

df = pd.read_excel('school.xlsx') #Lesen Sie das erste Blatt in xlsx

print("Ausgabezeilennummernliste{}".format(df.index. Werte)) #XLSX-Datei abrufen Alle Zeilennummern

print("Ausgabespaltentitel{}".format(df.columns.values)) #Alle Spaltennamen

4 . XLSX-Daten lesen und in Wörterbuch konvertieren

# Codierung: utf-8

Pandas als PD importieren

# XLSX-Daten lesen und in Wörterbuch konvertieren

df = pd.read_excel ('school.xlsx') #Lesen Sie das erste Blatt in xlsx

test_data=[]

for i in df.index.values:# Holen Sie sich den Index der Zeilennummer und durchlaufen Sie Folgendes:

#Erhalten Sie die in jeder Zeile gemäß i angegebenen Daten und konvertieren Sie sie mit to_dict in ein Wörterbuch

row_data=df.ix[ i,['id','name',' class','data','stature']].to_dict()

test_data.append(row_data)

print("The Die endgültigen erhaltenen Daten sind: {0}".format (test_data))

5. Schreiben Sie eine XLSX-Datei

#coding: utf-8

xlsxwriter importieren

# Jobbuch erstellen

file_name = "first_book.xlsx"

workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)

# Arbeitsblatt erstellen

worksheet = workbook.add_worksheet( 'sheet1')

# Zelle schreiben

worksheet.write(0, 0, 'id')

worksheet.write (0,1, 'name')

worksheet.write(0,2, 'class')

worksheet.write(0,3, 'data')

# Zeile schreiben

worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])

# Spalten schreiben, wobei Spalte D in Großbuchstaben geschrieben werden muss

Arbeitsblatt .write_column('D2', ['a' , 'b', 'c'])

# Arbeitsmappe schließen

workbook.close()

Die xlsx Die geschriebene Datei lautet wie folgt:

So importieren Sie XLSX mit PD in Python

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