Redis ist die tatsächliche Häufigkeit von Kampfeinsätzen
Ich war in letzter Zeit besessen von der Geschäftsentwicklung und habe meinen Blog eine Weile nicht aktualisiert. Ich habe vor, in Zukunft einige praktische Lösungen in Geschäftsszenarien oder bessere Designideen aufzunehmen Das Teilen von Blog-Beiträgen ist nicht so, als würde man vorher viel Zeit damit verbringen, verwandte Inhalte zu einem Thema zu sortieren (wenn man den ultimativen Trick zurückhält). Der Inhalt des nachfolgenden Artikels ist möglicherweise nicht so umfangreich, kann aber in einem Punkt detaillierter sein so viel wie möglich oder eingehendere Analyse durch kontinuierliches Teilen und Selbstüberprüfung, Sammeln von Erfahrungen bei gleichzeitiger Erhöhung der Häufigkeit des Blog-Teilens
Szenario
Szenario 1
留言功能限制,30秒 内只能评论 10次,超出次数不让能再评论,并提示:过于频繁
Szenario 2
点赞功能限制,10秒 内只能点赞 10次,超出次数后不能再点赞,并禁止操作 1个小时,提示:过于频繁,被禁止操作1小时
Szene 3
上传记录功能,限制一天只能上传 100次,超出次数不让能再上传,并提示:超出今日上线
Abstraktion vom Wesentlichen
Im Prozess der Geschäftsentwicklung sind wir ständig an der Gestaltung verschiedener Geschäftsszenarien beteiligt, und Es ist oft leicht, auf sehr ähnliche Lösungsszenarien zu stoßen, aber die Geschäftsmodule, zu denen sie derzeit gehören, sind tatsächlich unterschiedlich. Der Kern dieser Anforderungen besteht darin, das gleiche Problem zu lösen Die Anforderungen basieren auf unserer eigenen Erfahrungsanalyse und implementieren eine universelle Lösung, die Ihre Lösungen wertvoller macht. Dies kann den Unterschied zwischen Ihnen als Ingenieur mit Seele oder dem stärksten CP-König (Kopieren und Einfügen) ausmachen.
Bei der Analyse der oben genannten drei Geschäftsszenarien können wir feststellen, dass sie eine ähnliche Logik haben und sie als ähnliche Probleme bezeichnen. Jetzt werden wir dieses Problem isolieren, eine allgemeine Lösung entwerfen und das gleiche Logikflussdiagramm skizzieren:
Durch die Analyse der oben genannten Nachfrageszenarien können wir die Bedingungen extrahieren, die sie alle benötigen:
Eingeschränkte Objekte: Benutzereingeschränkte Vorgänge (Kommentare, Likes), Aufzeichnung, ...) Die Anzahl der Operationen innerhalb des Zeitbereichs
(最小时间单位用秒:天/小时/分钟都可换算成秒,用秒可以解决更多的场景)
<?php/** * 频率限制 * @param string $action 操作动作 * @param int $userId 发起操作的用户ID * @param int $time 时间范围X秒内 * @param int $number 限制操作数Y次 * @param array $expire 超出封印时间Z ['type'=>1,'ttl'=>过期时间/秒] ['type'=>2,'ttl'=>具体过期时间戳] 二选一 * @return bool * @throws \Exception */public static function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = []){ // todo 根据用户操作动作时间范围,进行频率的控制和失效释放}

Die Die Funktion muss die vom Benutzer initiierten Vorgänge sowie die kumulative Anzahl an Speichervorgängen ausführen und den Ablauf bereinigen. Wenn wir uns zu diesem Zeitpunkt auf MySQL verlassen, wird es ziemlich schmerzhaft sein, darüber nachzudenken Der Protagonist hier: Basierend auf den Eigenschaften von Redis können der Ablaufmechanismus und der Schlüssel den Zweck relativ einfach, flexibel und effizient unterstützen.
Hier ist ein Code, der einfach eine allgemeine Funktion implementiert:
<?php/** * 频率限制 * @param string $action 操作动作 * @param int $userId 发起操作的用户ID * @param int $time 时间范围X秒内 * @param int $number 限制操作数Y次 * @param array $expire 超出封印时间Z ['type'=>1,'ttl'=>过期时间/秒] ['type'=>2,'ttl'=>具体过期时间戳] 二选一 * @return bool * @throws \Exception */public function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = []){ if (empty($action) || $userId <= 0 || $time <= 0 || $number <= 0) { throw new \Exception('非法参数'); } $key = 'act:limit:' . $action . ':' . $userId; $r = RedisClient::connect(); //获取当前累计次数 $current = intval($r->get($key)); if ($current >= $number) return false; //累计并返回最新值 $current = $r->incr($key); //第一次累加,设置控制操作频率的有效时间 if ($current === 1) $r->expire($key, $time); //未超出限制次数先放过 if ($current < $number) return true; //超出后根据需要重新设置过期失效时间 $current === $number 判断保证只重新设置一次 $type = empty($expire['type']) ? 0 : intval($expire['type']); $ttl = empty($expire['ttl']) ? 0 : intval($expire['ttl']); if ($current === $number && $ttl > 0 && in_array($type, [1, 2])) { if ($type === 1) $r->expire($key, $ttl); if ($type === 2) $r->expireAt($key, $ttl); } return false; }//场景1/** * 评论限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doComment(int $userId){ try { $pass = FrequencyLimit::doHandle('comment', $userId, 30, 10); if (!$pass) return '过于频繁'; // todo 评论逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景2/** * 点赞限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doLike(int $userId){ try { $pass = FrequencyLimit::doHandle('like', $userId, 10, 10, ['type' => 1, 'ttl' => 1 * 60 * 60]); if (!$pass) return '过于频繁,被禁止操作1小时'; // todo 点赞逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景3/** * 上传限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doUpload(int $userId){ try { $expire = strtotime(date('Y-m-d', strtotime(+1 . 'days'))); $pass = FrequencyLimit::doHandle('upload', $userId, 1 * 24 * 60 * 60, 100, ['type' => 2, 'ttl' => $expire]); if (!$pass) return '超出今日上线'; // todo 上传逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景N
编码上可以根据你设计这个通用方案的复杂度进行进一步抽象,如抽象成频率限制的功能类等
Zusammenfassung
Ähnliche Geschäftsszenarien analysieren, wesentliche Probleme entdecken und allgemeine Lösungen entwerfen
Machen Lösungen wertvoller machen und ein Entwickler mit Seele sein
Beherrschen Sie Redis und nutzen Sie seine Funktionen und Vorteile voll aus
Weitere technische Artikel zu Redis finden Sie unter
Redis-TutorialKolumne zum Lernen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis ist die tatsächliche Häufigkeit von Kampfeinsätzen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Auf CentOS -Systemen können Sie die Ausführungszeit von LuA -Skripten einschränken, indem Sie Redis -Konfigurationsdateien ändern oder Befehle mit Redis verwenden, um zu verhindern, dass bösartige Skripte zu viele Ressourcen konsumieren. Methode 1: Ändern Sie die Redis -Konfigurationsdatei und suchen Sie die Redis -Konfigurationsdatei: Die Redis -Konfigurationsdatei befindet sich normalerweise in /etc/redis/redis.conf. Konfigurationsdatei bearbeiten: Öffnen Sie die Konfigurationsdatei mit einem Texteditor (z. B. VI oder Nano): Sudovi/etc/redis/redis.conf Setzen Sie die LUA -Skriptausführungszeit.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

In Debian -Systemen werden Readdir -Systemaufrufe zum Lesen des Verzeichnisinhalts verwendet. Wenn seine Leistung nicht gut ist, probieren Sie die folgende Optimierungsstrategie aus: Vereinfachen Sie die Anzahl der Verzeichnisdateien: Teilen Sie große Verzeichnisse so weit wie möglich in mehrere kleine Verzeichnisse auf und reduzieren Sie die Anzahl der gemäß Readdir -Anrufe verarbeiteten Elemente. Aktivieren Sie den Verzeichnis -Inhalt Caching: Erstellen Sie einen Cache -Mechanismus, aktualisieren Sie den Cache regelmäßig oder bei Änderungen des Verzeichnisinhalts und reduzieren Sie häufige Aufrufe an Readdir. Speicher -Caches (wie Memcached oder Redis) oder lokale Caches (wie Dateien oder Datenbanken) können berücksichtigt werden. Nehmen Sie eine effiziente Datenstruktur an: Wenn Sie das Verzeichnis -Traversal selbst implementieren, wählen Sie effizientere Datenstrukturen (z.
