So installieren Sie Tensorflow in Python

(*-*)浩
Freigeben: 2019-07-09 10:11:21
Original
10796 Leute haben es durchsucht

TensorFlow™ ist ein symbolisches Mathematiksystem, das auf der Datenflussprogrammierung basiert. Es wird häufig bei der Programmierimplementierung verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet. Sein Vorgänger ist DistBelief, die Algorithmenbibliothek für neuronale Netzwerke.

So installieren Sie Tensorflow in Python

Geben Sie in das Eingabeaufforderungsfenster ein (empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

pip3 install --upgrade tensorflow
Nach dem Login kopieren

So installieren Sie Tensorflow in Python

Der Befehl pip3 ist ein Python-spezifischer Befehl zum Installieren und Verwalten von Modulen von Drittanbietern. Tensorflow ist nur ein Funktionsmodul von Python.

Der Downloadvorgang kann sehr langsam sein und mehr als zehn Minuten oder länger dauern. Wenn der Fortschritt stecken bleibt, können Sie es mehrmals versuchen.

Sie können tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl auch herunterladen. Geben Sie nach dem Herunterladen den Ordner ein, in dem die heruntergeladene Datei im Eingabeaufforderungsfenster gespeichert ist, und führen Sie

pip3 install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Nach dem Login kopieren
Dann werden automatisch andere für Tensorflow erforderliche Module heruntergeladen und installiert, z. B. Wheel, Six, Protobuf, Termcolor, Gast, Astor, Grpcio, Numpy, HTML5Lib, Bleach, Werkzeug, Markdown, Tensorboard, Absl-Py , Tensorflow usw.

Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte

Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie Tensorflow in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!