Welche Software sollte ich verwenden, um Python zu lernen?

Python-Entwicklungssoftware kann je nach Verwendung in zwei Typen unterteilt werden: Der eine ist der Python-Code-Editor und der andere ist das integrierte Python-Entwicklungstool Um die Programmiereffizienz von Python-Entwicklern zu verbessern, finden Sie im Folgenden einige häufig verwendete Python-Code-Editoren und integrierte Python-Entwicklungstools.

1. Python-Code-Editor

1. Sublime Text

Sublime Text ist ein sehr beliebter Code-Editor, der die Bearbeitung von Python-Code unterstützt Gleichzeitig erweitern umfangreiche Plug-Ins die Grammatik- und Bearbeitungsfunktionen. Es ist schnell, kompakt, gut kompatibel und bei Programmierern sehr beliebt!

2. Vim

Vim und Vi sind Modelleditoren, die die Textanzeige von der Textbearbeitung trennen, einschließlich erweiterbarer Modelle und direkter Codeerstellung. VIMScripts können für eine Vielzahl von Python-Entwicklungsaufgaben verwendet werden!

3. Atom

Atom ist als „hackbarer Texteditor“ des 21. Jahrhunderts bekannt und verfügt über eine elegante Benutzeroberfläche, einen Dateisystembrowser und eine integrierte Erweiterung Electron, seine zur Laufzeit installierten Erweiterungen unterstützen die Python-Sprache!

4. GNU Emacs

GNU Emacs ist ein lebenslanger kostenloser Code-Editor, der mit jeder Plattform kompatibel ist, mithilfe der leistungsstarken Programmiersprache Lisp angepasst wird und eine Vielzahl benutzerdefinierter Skripte für die Python-Entwicklung bereitstellt , anpassbarer, automatischer Aufzeichnungs- und Echtzeit-Anzeigeeditor, den es schon immer bei UNIX gab.

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code ist ein voll ausgestatteter Code-Editor, der mit Linux-, Mac OS X- und Windows-Plattformen kompatibel ist. Er ist erweiterbar und kann für fast alle Aufgaben konfiguriert werden. Für die Python-Unterstützung können Sie das Plug-in in Visual Studio Code installieren. Es kann mit einem kurzen Klick auf die Schaltfläche erfolgreich installiert werden und die Python-Installation und -Bibliothek können automatisch erkannt werden.

2. Integrierte Python-Entwicklungsumgebung

1. PyCharm

PyCharm ist die einzige voll funktionsfähige integrierte Entwicklungsumgebung speziell für Python PyCharm ist eine kostenpflichtige und kostenlose Open-Source-Version und unterstützt eine schnelle Installation und Verwendung auf Windows-, Mac OS X- und Linux-Systemen.

PyCharm unterstützt direkt die Python-Entwicklungsumgebung. Sie können Python-Programme auch direkt in PyCharm ausführen und debuggen und es bietet viele Annehmlichkeiten Support-Community, Sie können schnell lernen, es zu benutzen!

2. Eclipse + PyDev

PyDev ist ein Plug-in für die integrierte Entwicklungsumgebung von Eclipse. Es unterstützt Python-Debugging, Code-Vervollständigung und die interaktive Python-Konsole Wählen Sie einfach „Hilfe“ in Eclipse aus, klicken Sie auf „Eclipse Marketplace“, suchen Sie nach „PyDev“, klicken Sie auf „Installieren“ und starten Sie Eclipse bei Bedarf neu. Für erfahrene Eclipse-Entwickler kann PyDev problemlos verwendet werden.

3. Visual Studio

Visual Studio ist eine voll funktionsfähige integrierte Entwicklungsplattform, die kostenlose und kostenpflichtige Versionen bereitstellt, die Entwicklung verschiedener Plattformen unterstützen kann und über eigene Erweiterungs-Plug-Ins verfügt Markt. Python-Programmierung kann in Visual Studio durchgeführt werden und Python IntelliSense, Debugging und andere Tools werden unterstützt. Es ist erwähnenswert, dass Visual Studio die Linux-Plattform nicht unterstützt!

4. Spyder

Spyder ist eine für den Data-Science-Workflow optimierte Open-Source-Python-Entwicklungsumgebung. Die meisten integrierten Entwicklungsumgebungen sollten über Funktionen verfügen. B. einen Code-Editor mit leistungsstarker Syntaxhervorhebung, Python-Code-Vervollständigung und einem integrierten Dateibrowser. Er verfügt außerdem über eine variable Browserfunktion, die in anderen Python-Bearbeitungsumgebungen nicht verfügbar ist, wodurch er sich sehr gut für Datenwissenschaftler eignet.

5. Thonny

Thonny ist eine integrierte Entwicklungsumgebung für Anfänger, die für alle gängigen Plattformen geeignet ist. Standardmäßig wird Thonny zusammen mit der gebündelten Python-Version installiert, was sehr praktisch ist Anfänger!

Hinweis: Neulinge sollten die Python-Software nicht direkt herunterladen und installieren. Sie müssen später auch verschiedene Bibliotheken installieren Für den Einsatz in der Künstlichen Intelligenz stehen Ihnen verschiedene Bibliotheken zur Verfügung.

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