Der Unterschied zwischen Python-Iterator und for-Schleife

(*-*)浩
Freigeben: 2019-07-09 10:18:56
Original
6196 Leute haben es durchsucht

Iterator: Das Iteratorobjekt muss sowohl die Methoden __iter__ als auch __next__ implementieren, um ein Iterator zu sein. Bei Iteratoren gibt __iter__ sein eigenes Selbst zurück und __next__ gibt den nächsten Wert im Iterator zurück. Wenn am Ende kein Element vorhanden ist, wird eine Ausnahme ausgelöst (die Ausnahme kann vom Entwickler gesehen werden).

Der Unterschied zwischen Python-Iterator und for-Schleife

1. Der Iterator muss ein iterierbares Objekt sein, da er die __iter__()-Methode implementiert; (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

2. Über die iter()-Methode (__iter__ innerhalb der Klasse) kann ein iterierbares Objekt einen Iterator zurückgeben.

3. Die __iter__-Methode des Iterators gibt sich selbst zurück und generiert kein neues Iteratorobjekt.

Die dritte Eigenschaft ist, warum iterierbare Objekte wiederholt durchlaufen werden können (die Rückgabe eines unabhängigen Iterators kann sicherstellen, dass sich verschiedene Iterationsprozesse nicht gegenseitig beeinflussen); und Iteratoren, weil Gibt sich selbst zurück, also nur einmal durchlaufen werden.

Der Arbeitsmechanismus der for-Schleife

Wenn das Objekt selbst ein Iterator ist, ist der Arbeitsmechanismus der For-Schleife:

Call_ Die Methode _iter__ gibt sich selbst zurück, was ein Iterator ist. Rufen Sie kontinuierlich die next()-Methode des Iterators auf und geben Sie jedes Mal der Reihe nach einen Wert im Iterator zurück. Wenn am Ende der Iteration keine Elemente vorhanden sind, wird eine StopIteration-Ausnahme ausgelöst.

In einem iterierbaren Objekt funktioniert der for-Schleifenmechanismus:

Bestimmen Sie zunächst, ob die Das Objekt ist ein iterierbares Objekt (entspricht der Beurteilung, ob eine __iter__- oder __getitem__-Methode vorhanden ist). Andernfalls wird direkt ein Fehler gemeldet und eine TypeError-Ausnahme ausgelöst. Wenn ja, rufen Sie die Methode __iter__ auf und geben Sie einen Iterator zurück. Die __next__-Methode des Iterators wird in Python kontinuierlich aufgerufen und jedes Mal, wenn ein Wert im Iterator der Reihe nach zurückgegeben wird. Wenn am Ende der Iteration kein Element vorhanden ist, wird die StopIteration-Ausnahme ausgelöst. Python behandelt diese Ausnahme selbst und stellt sie den Entwicklern nicht zur Verfügung.

Beachten Sie außerdem, dass die for-Schleife in Python tatsächlich mit zwei Mechanismen kompatibel ist:

Wenn das Objekt __iter__ hat, wird ein Iterator zurückgegeben. Wenn das Objekt nicht über __iter__ verfügt, aber __getitem__ implementiert, wird stattdessen die Indexiteration verwendet. __getitem__ kann einem Objekt dabei helfen, Zähl- und Slice-Vorgänge auszuführen.

Wenn for feststellt, dass kein __iter__, aber __getitem__ vorhanden ist, werden die entsprechenden Indizes beginnend bei 0 gelesen, bis ein IndexError auftritt. Dies ist ein altes Iterationsprotokoll. Die iter-Methode behandelt diese Situation auch, wenn __iter__ nicht vorhanden ist. Stattdessen wird ein Iteratorobjekt mit Indexiteration zurückgegeben. Ein wichtiges Beispiel ist str. Der String verfügt nicht über die Methode __iter__, kann aber dennoch iteriert werden. Der Grund dafür ist, dass die Methode __getitem__ während der for-Schleife aufgerufen wird.

Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Unterschied zwischen Python-Iterator und for-Schleife. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!