So erstellen Sie eine OpenCV- und Python-Umgebung

Open Source Computer Vision Library.OpenCV wurde 1999 von Intel gegründet und wird jetzt von Willow Garage unterstützt. OpenCV ist eine plattformübergreifende Computer-Vision-Bibliothek, die unter der BSD-Lizenz (Open Source) veröffentlicht wird und auf Linux-, Windows- und MacOS-Betriebssystemen ausgeführt werden kann. Es ist leichtgewichtig und effizient – ​​es besteht aus einer Reihe von C-Funktionen und einer kleinen Anzahl von C++-Klassen. Es bietet außerdem Schnittstellen in Python, Ruby, MATLAB und anderen Sprachen und implementiert viele gängige Algorithmen in der Bildverarbeitung und Computer Vision. Die neueste Version ist 3.1, veröffentlicht am 29. Januar 2016.

Kurz gesagt, openCV kann zum Bearbeiten von Computerbildern und -videos verwendet werden. Es wird häufig in den Bereichen Bilderkennung, Bewegungsverfolgung, maschinelles Sehen und anderen Bereichen eingesetzt.

Wenn alles fertig ist, führen Sie cmd oder PowerShell als Administrator aus. Geben Sie nacheinander die folgenden Befehle ein: (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

Die OpenCV-Umgebung wurde fertiggestellt, so einfach ist das. Es sind nur drei Pakete erforderlich: numpy, Matplotlib und opencv-python. Es kann schnell und einfach heruntergeladen werden. Wenn beim Herunterladen ein Fehler oder ein Fehler auftritt, geben Sie den Befehl einfach erneut ein.

Test

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

Führen Sie das obige Skript aus. Wenn das Testbild angezeigt werden kann, wurde die Umgebung erfolgreich eingerichtet

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie eine OpenCV- und Python-Umgebung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!