MySQL-Parallel-Ranking- und sequentielle Ranking-Abfrage
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创建一张叫scores的表,内容如下。因为测试排名,所以就用最简单的结构。
id | score |
---|---|
1 | 99 |
2 | 80 |
3 | 87 |
4 | 60 |
5 | 80 |
6 | 99 |
Nachfrage.
获取分数排名,要求并列排名。如果两个分数相同,则两个分数排名(rank)相同。名次之间不应该有“间隔”。
Die Ergebnisse sind wie folgt.
id | score | rank |
---|---|---|
1 | 99 | 1 |
6 | 99 | 1 |
3 | 87 | 2 |
2 | 80 | 3 |
5 | 80 | 3 |
4 | 60 | 4 |
SQL-Anweisung
select id, score, (select count(distinct(score)) from scores as b where b.score > a.score ) + 1 as rank from scores as a order by rank; 先把结果拿出来,然后再分析怎么思考这个问题。这里的查询关键字我都没有大写,个人习惯!应该是要大写的。
Analyse.
按照上面的需求,我们可以知道我们是要做一个按照分数(score)查询的一个功能,只不过是要给排序好的结果加上一个我们想要的名次。 我们笨想,我们要想知道某个分数排第几名,是不是知道有几个比它大就行了。如果有零个比它大的,那么它就是第一名,如果只有一个比它大, 那么它就是第二名。以此类推就好了。 那么我们来分析上面的sql语句。它就是把socres表分成了俩个一样的表,a 表,b表。然后通过子查询去查rank的值。 第一步:select id,score, rank from scores order by rank;我们查询我们要的信息,但是我们scores表中没有rank这个字段,所以就要分成俩个一 样的表,做子查询,来查rank。 第二步:select id,score,(select count(score) from scores as b where b.score > a.score) + 1 as rank from scores as a order by rank;上面说过了 如果0个比某分数大,那么它就是第一名。所以我们要再查询的个数上加1。结果如下:
我们发现结果不是我们预期的。因为我们还没有去重。比87大的有俩个都是99,那么87的rank就是2+1=3,而我们要的排名连续不断的。所以用distinct 关键字去重。 第三步:select id, score, (select count(distinct(score)) from scores as b where b.score > a.score ) + 1 as rank from scores as a order by rank;
Sequentielles Ranking der erwarteten Ergebnisse
顺序排名我们就按照score字段倒序查询即可,只不过是用msyql的变量去做rank。mysql中的变量是用‘@’跟上变量名称。@rowNum php中我们用$rowNum。mysql中赋值用 := 来赋值。(select @rowNum :=0) r 是给变量@rowNum一个初始值为0。这个很好理解。就是 按照我们要排名的字段倒序去查询,再用mysql变量给每一条结果加一个排列序号。
SQL-Anweisung
select t.id, t.score,@rowNum := @rowNum +1 as rank from (select @rowNum :=0) r, scores as t order by t.score desc ;
Ergebnisse
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
