Gängige Methoden zur MySQL-Optimierung
1. Wählen Sie das am besten geeignete Feldattribut
Stellen Sie die Breite der Felder in der Tabelle so klein wie möglich ein: Die Obergrenze für Zeichen beträgt 255 Bytes (fest belegter Speicherplatz), die Obergrenze von Varchar beträgt 65535 Bytes (tatsächlich belegter Speicherplatz) und die Obergrenze von Text beträgt 65535 Bytes.
Versuchen Sie, Felder auf NOT NULL zu setzen, damit die Datenbank beim Ausführen von Abfragen keine NULL-Werte vergleichen muss.
2. Verwenden Sie Joins (JOIN) anstelle von Unterabfragen (Sub-Queries)
Der Grund, warum Joins (JOIN) effizienter sind, liegt darin, dass MySQL dies nicht tun muss im Speicher Das Erstellen einer temporären Tabelle zum Abschließen dieser logischen Abfrage erfordert zwei Schritte (gemeinsame Abfragebedingungen plus Indizes sind schneller).
3. Verwenden Sie UNION, um manuell erstellte temporäre Tabellen zu ersetzen.
Kombinieren Sie zwei oder mehr SELECT-Abfragen, die die Verwendung temporärer Tabellen erfordern, in einer Abfrage.
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author UNION SELECT Name, Supplier FROM product;
Transaction
Obwohl wir eine Unterabfrage verwenden können (Sub - Abfragen), Verbindungen (JOIN) und Unions (UNION), um eine Vielzahl von Abfragen zu erstellen, aber nicht alle Datenbankoperationen können mit nur einer oder wenigen SQL-Anweisungen abgeschlossen werden. Häufiger ist eine Reihe von Erklärungen erforderlich, um eine bestimmte Art von Arbeit abzuschließen.
Der Effekt ist: Entweder wird jede Anweisung im Anweisungsblock erfolgreich ausgeführt, oder alle schlagen fehl. Mit anderen Worten: Die Konsistenz und Integrität der Daten in der Datenbank kann gewahrt bleiben. Die Dinge beginnen mit dem Schlüsselwort BEGIN und enden mit dem Schlüsselwort COMMIT. Wenn in diesem Zeitraum ein SQL-Vorgang fehlschlägt, kann der ROLLBACK-Befehl die Datenbank in den Zustand vor dem Start von BEGIN zurückversetzen.
5. Sperren von Tabellen
Obwohl Transaktionen aufgrund ihrer Exklusivität eine sehr gute Möglichkeit sind, die Integrität der Datenbank aufrechtzuerhalten, beeinträchtigen sie manchmal die Leistung der Datenbank, insbesondere in große Anwendungssysteme. Da die Datenbank während der Ausführung der Transaktion gesperrt wird, können andere Benutzeranforderungen nur warten, bis die Transaktion beendet ist.
SPERRE TABLE-Inventar WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book'
UNLOCK TABLES
Hier verwenden wir eine SELECT-Anweisung, um die Anfangsdaten abzurufen, und verwenden durch einige Berechnungen eine UPDATE-Anweisung, um die neuen Werte in der Tabelle zu aktualisieren. Die LOCK TABLE-Anweisung mit dem Schlüsselwort WRITE stellt sicher, dass vor der Ausführung des UNLOCK TABLES-Befehls kein weiterer Zugriff auf den Bestand zum Einfügen, Aktualisieren oder Löschen erfolgt.
6. Die Verwendung von Fremdschlüsseln zum Sperren der Tabelle kann die Integrität der Daten aufrechterhalten, die Relevanz der Daten kann jedoch nicht garantiert werden. Zu diesem Zeitpunkt können wir Fremdschlüssel verwenden. Beispielsweise kann ein Fremdschlüssel sicherstellen, dass jeder Verkaufsdatensatz auf einen bestehenden Kunden verweist. Hier kann der Fremdschlüssel die CustomerID in der Tabelle „customerinfo“ der Tabelle „customerID“ in der Tabelle „salesinfo“ zuordnen. Jeder Datensatz ohne gültige CustomerID wird nicht aktualisiert oder in salesinfo eingefügt.
CREATE TABLE customerinfo ( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID ) ) TYPE = INNODB; CREATE TABLE salesinfo ( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE ) TYPE = INNODB;
Beachten Sie den Parameter „ON DELETE CASCADE“ im Beispiel. Dieser Parameter stellt sicher, dass beim Löschen eines Kundendatensatzes in der Tabelle „customerinfo“ auch alle Datensätze, die sich auf den Kunden in der Tabelle „salesinfo“ beziehen, automatisch gelöscht werden. Wenn Sie Fremdschlüssel in MySQL verwenden möchten, denken Sie beim Erstellen der Tabelle unbedingt daran, den Tabellentyp als transaktionssicheren InnoDB-Typ zu definieren. Dieser Typ ist nicht der Standardtyp für MySQL-Tabellen. Es wird durch Hinzufügen von TYPE=INNODB zur CREATE TABLE-Anweisung definiert.
7. Bei Verwendung des Index ist die Leistungsverbesserung deutlicher, wenn die Abfrageanweisung Befehle wie MAX(), MIN() und ORDERBY enthält.
Indizes sollten auf den Feldern erstellt werden, die für die JOIN-, WHERE-Beurteilung und die ORDER BY-Sortierung verwendet werden. Versuchen Sie, kein Feld in der Datenbank zu indizieren, das eine große Anzahl doppelter Werte enthält. Bei einem Feld vom Typ ENUM ist es sehr wahrscheinlich, dass es eine große Anzahl doppelter Werte gibt, wie zum Beispiel das Feld „Provinz“. Die Erstellung eines Indexes für ein solches Feld ist im Gegenteil nicht hilfreich Reduzieren Sie die Datenbankleistung.
8. Optimierte AbfrageanweisungSELECT FROM order WHERE (OrderDate)<2001;
SELECT FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01"; 🎜>
SELECT FROM inventory WHERE Amount/7<24;
Lassen Sie MySQL keine automatische Typkonvertierung in der Abfrage durchführen, da der Konvertierungsprozess auch die Index unwirksam werden.
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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen

Die Methoden zum Anzeigen von SQL -Datenbankfehlern sind: 1. Fehlermeldungen direkt anzeigen; 2. Verwenden Sie Showfehler und Warnungsbefehle anzeigen; 3.. Greifen Sie auf das Fehlerprotokoll zu. 4. Verwenden Sie Fehlercodes, um die Ursache des Fehlers zu finden. 5. Überprüfen Sie die Datenbankverbindung und die Abfrage -Syntax. 6. Verwenden Sie Debugging -Tools.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.
