So konvertieren Sie Zeitstempel in Python
1. Einführung
Beim Schreiben von Code geht es häufig um die Konvertierung von Zeit, Datum und Zeitstempel.
2. Beispiel
# 引入模块import time, datetime
2.1 Datum vom Typ str in Zeitstempel konvertieren
# 字符类型的时间 tss1 = '2013-10-10 23:40:00' # 转为时间数组 timeArray = time.strptime(tss1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print timeArray # timeArray可以调用tm_year等 print timeArray.tm_year # 2013 # 转为时间戳 timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) print timeStamp # 1381419600 # 结果如下 time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=10, tm_mday=10, tm_hour=23, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=283, tm_isdst=-1) 2013 1381419600
2.2 Anzeigeformat des Datums vom Typ str ändern
tss2 = "2013-10-10 23:40:00" # 转为数组 timeArray = time.strptime(tss2, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 转为其它显示格式 otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray) print otherStyleTime # 2013/10/10 23:40:00 tss3 = "2013/10/10 23:40:00" timeArray = time.strptime(tss3, "%Y/%m/%d %H:%M:%S") otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) print otherStyleTime # 2013-10-10 23:40:00
2.3 Zeitstempel konvertieren Datum in das angegebene Format
# 使用time timeStamp = 1381419600 timeArray = time.localtime(timeStamp) otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray) print otherStyleTime # 2013--10--10 23:40:00 # 使用datetime timeStamp = 1381419600 dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S") print otherStyleTime # 2013--10--10 15:40:00
2.4 Holen Sie sich die aktuelle Uhrzeit und zeigen Sie sie im angegebenen Format an
# time获取当前时间戳 now = int(time.time()) # 1533952277 timeArray = time.localtime(now) print timeArray otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray) print otherStyleTime # 结果如下 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=11, tm_hour=9, tm_min=51, tm_sec=17, tm_wday=5, tm_yday=223, tm_isdst=0) 2018--08--11 09:51:17 # datetime获取当前时间,数组格式 now = datetime.datetime.now() print now otherStyleTime = now.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S") print otherStyleTime # 结果如下: 2018-08-11 09:51:17.362986 2018--08--11 09:51:17
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Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Um Bilder über XML zu generieren, müssen Sie Grafikbibliotheken (z. B. Kissen und Jfreechart) als Brücken verwenden, um Bilder basierend auf Metadaten (Größe, Farbe) in XML zu generieren. Der Schlüssel zur Steuerung der Bildgröße besteht darin, die Werte der & lt; width & gt; und & lt; Höhe & gt; Tags in XML. In praktischen Anwendungen haben jedoch die Komplexität der XML -Struktur, die Feinheit der Graphenzeichnung, die Geschwindigkeit der Bilderzeugung und des Speicherverbrauchs und die Auswahl der Bildformate einen Einfluss auf die generierte Bildgröße. Daher ist es notwendig, ein tiefes Verständnis der XML -Struktur zu haben, die in der Grafikbibliothek kompetent ist, und Faktoren wie Optimierungsalgorithmen und Bildformatauswahl zu berücksichtigen.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Die XML -Verschönerung verbessert im Wesentlichen seine Lesbarkeit, einschließlich angemessener Einkerbung, Zeilenpausen und Tag -Organisation. Das Prinzip besteht darin, den XML -Baum zu durchqueren, die Eindrücke entsprechend der Ebene hinzuzufügen und leere Tags und Tags, die Text enthalten, zu verarbeiten. Pythons xml.etree.elementtree -Bibliothek bietet eine bequeme Funktion hübsch_xml (), die den oben genannten Verschönerungsprozess implementieren kann.
