So rufen Sie Pi in Python auf
Pi ist π, eine wahrhaft magische Zahl, der unzählige Menschen folgen. Ich bin mir nicht ganz sicher, was das Faszinierende an einer irrationalen Zahl ist, die sich ewig wiederholt.
Meiner Meinung nach bin ich gerne bereit, π zu berechnen, also den Wert von π zu berechnen. Da π eine irrationale Zahl ist, ist sie unendlich. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Das bedeutet, dass jede Berechnung von π nur eine Näherung ist. Wenn Sie 100 Ziffern berechnen, kann ich 101 Ziffern berechnen und bin präziser. Bisher haben einige Supercomputer ausgewählt, um zu versuchen, das genaueste π zu berechnen. Einige Extremwerte umfassen die Berechnung von 500 Millionen Stellen von π. Sie können online sogar eine Textdatei finden, die 10 Milliarden Ziffern von π enthält (seien Sie vorsichtig! Das Herunterladen dieser Datei kann eine Weile dauern und sie lässt sich nicht mit Ihrer üblichen Notepad-Anwendung öffnen.). Für mich interessiert es, wie man π mit ein paar einfachen Python-Zeilen berechnet.
π in Python ist die Variable math.pi. Es ist in der Standardbibliothek enthalten und Sie sollten die Mathematikbibliothek importieren, bevor Sie versuchen, es selbst zu berechnen.
Sehen wir uns eine sehr einfache Methode zur Berechnung von Pi an. Wie üblich verwende ich Python 2.7, die gleichen Ideen und der gleiche Code gelten möglicherweise für verschiedene Versionen. Die meisten der von uns verwendeten Algorithmen stammen von der Pi-Wikipedia-Seite und sind dort implementiert. Schauen wir uns den folgenden Code an:
import sys import math defmain(argv): iflen(argv) !=1: sys.exit('Usage: calc_pi.py <n>') print'\nComputing Pi v.01\n' a=1.0 b=1.0/math.sqrt(2) t=1.0/4.0 p=1.0 foriinrange(int(sys.argv[1])): at=(a+b)/2 bt=math.sqrt(a*b) tt=t-p*(a-at)**2 pt=2*p a=at;b=bt;t=tt;p=pt my_pi=(a+b)**2/(4*t) accuracy=100*(math.pi-my_pi)/my_pi print"Pi is approximately: "+str(my_pi) print"Accuracy with math.pi: "+str(accuracy) if__name__=="__main__": main(sys.argv[1:])
Dies ist ein sehr einfaches Skript, das Sie nach Belieben herunterladen, ausführen, ändern und mit anderen teilen können.
Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
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Das Ändern des XML -Inhalts erfordert die Programmierung, da die Zielknoten genau aufgefasst werden müssen, um hinzuzufügen, zu löschen, zu ändern und zu überprüfen. Die Programmiersprache verfügt über entsprechende Bibliotheken, um XML zu verarbeiten, und bietet APIs zur Durchführung sicherer, effizienter und steuerbarer Vorgänge wie Betriebsdatenbanken.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Für kleine XML -Dateien können Sie den Annotationsinhalt direkt durch einen Texteditor ersetzen. Für große Dateien wird empfohlen, den XML -Parser zu verwenden, um ihn zu ändern, um Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie XML -Kommentare löschen. Beibehalten von Kommentaren hilft das Verständnis und die Wartung von Code normalerweise. Erweiterte Tipps bieten Python -Beispielcode, um Kommentare mit XML -Parser zu ändern. Die spezifische Implementierung muss jedoch gemäß der verwendeten XML -Bibliothek angepasst werden. Achten Sie bei der Änderung von XML -Dateien auf Codierungsprobleme. Es wird empfohlen, die UTF-8-Codierung zu verwenden und das Codierungsformat anzugeben.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.
