Welche Informationen crawlen Python-Crawler im Allgemeinen?
Im Allgemeinen denken die meisten Programmierer unbewusst an Python-Crawler:
1 Das Python-Ökosystem ist äußerst umfangreich. Bibliotheken von Drittanbietern wie Request, Beautiful Soup, Scrapy, PySpider usw. sind wirklich leistungsstark
2. Die Python-Syntax ist einfach und benutzerfreundlich, und Sie können in wenigen Minuten einen Crawler schreiben (manche Leute beschweren sich darüber Python ist langsam, aber der Crawler und die Sprache sind nicht relevant)
Ein Crawler ist ein Programm. Der Zweck dieses Programms besteht darin, Informationsressourcen im World Wide Web zu erfassen Die Suchergebnisse von Google, die Sie täglich verwenden, sind alle auf den Crawler angewiesen, um sie regelmäßig abzurufen.
Wenn Sie sich die obigen Suchergebnisse ansehen, enthalten alle Suchergebnisse im Zusammenhang mit Crawlern auch Python-Personen Die Vergangenheit sagte Python-Crawler, und jetzt scheint es, dass sie wirklich ehrlich sind Crawlen Sie es. Nach der Entwicklung von Crawlern wurden auch verschiedene Crawler-Typen abgeleitet:
● Allgemeiner Web-Crawler: Crawler Das Erweitern des Abrufens von Objekten von einigen Start-URLs auf das gesamte Web, das ist es, was Suchmaschinen tun
● Vertikaler Webcrawler: Crawlen von Themen in bestimmten Bereichen, z. B. vertikale Crawler, die speziell neuartige Verzeichnisse und Kapitel crawlen
● Inkrementeller Webcrawler: Führen Sie Echtzeitaktualisierungen auf gecrawlten Webseiten durch
● Deep-Web-Crawler: Crawlen Sie einige Webseiten, für die Benutzer Schlüsselwörter eingeben müssen.
Ich möchte nicht über diese allgemeinen Konzepte sprechen. Nehmen wir als Beispiel die Beschaffung von Webinhalten. Beginnen wir mit der Crawler-Technologie Lassen Sie uns über Webcrawler sprechen. Die Schritte lauten wie folgt:
Anfordern von Webressourcen simulieren
Aus HTML extrahieren Zielelemente
Datenpersistenz
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