Welche Grundlage wird für die Python-Datenanalyse benötigt?
1. SQL (Datenbank) Wir alle wissen, dass Datenanalysten jeden Tag riesige Datenmengen aus Datenbanken verarbeiten. Wie stellt man die Beziehung zwischen zwei Tabellen und drei Tabellen her? Wie erhalten Sie die gewünschten spezifischen Daten? Warten Sie, bis diese Datenauswahlprobleme Ihre erste Überlegung sind, und diese Probleme werden alle durch SQL gelöst, daher ist SQL die grundlegendste Fähigkeit für die Datenanalyse
2. Grundlagen der Statistik, die Voraussetzung für die Datenanalyse Seien Sie sich der Daten bewusst, wie sammelt man Daten? Wie ist die Gesamtverteilung der Daten? Wenn es eine Zeitdimension gibt, wie verändert sie sich im Laufe der Zeit? Was ist der Durchschnitt der Daten? Was bedeuten die Maximal- und Minimalwerte der Daten? Datenkorrelation und -regression, Zeitreihenanalyse und -vorhersage usw.;
3. Die Python-Datenanalyse erfordert definitiv die Grundlage der Python-Sprache, und es ist ein Muss Die Richtung des Data Mining. Tools zum Vergleichen von Sprachen sind flexibler und praktischer.
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