So rufen Sie die Bildverarbeitung in Python auf

Python möchte die Bildverarbeitungsfunktion aufrufen. Sie müssen zunächst eine Bibliothek mit Bildverarbeitungsfunktionen importieren. Zum Beispiel PIL (Python Imaging Library, Bildverarbeitungsbibliothek), Matplotlib-Bibliothek, NumPy-Bibliothek, SciPy-Bibliothek usw.

Wenn es um Mathematik und das Zeichnen oder Zeichnen von Punkten, geraden Linien und Kurven auf Bildern geht, ist Matplotlib eine gute Zeichenbibliothek Die PIL-Bibliothek bietet leistungsfähigere Funktionen.

Die NumPy-Bibliothek ist ein weiteres zentrales Data-Science-Modul für Python (genau wie NumPy), das für grundlegende Bildverarbeitungs- und Verarbeitungsaufgaben verwendet werden kann. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Die SciPy-Bibliothek ist eine der Kernbibliotheken in Python und bietet Unterstützung für Arrays. Bilder sind im Wesentlichen Standard-NumPy-Arrays, die die Pixel von Datenpunkten enthalten.

Hier stellen wir hauptsächlich die am häufigsten verwendeten PIL-Bibliotheken vor.

PIL (Python Imaging Library, Bildverarbeitungsbibliothek) bietet allgemeine Bildverarbeitungsfunktionen sowie eine Vielzahl nützlicher grundlegender Bildoperationen. Die PIL-Bibliothek wurde in die Anaconda-Bibliothek integriert. Es wird empfohlen, Anaconda zu verwenden. Sie ist einfach und bequem und alle häufig verwendeten Bibliotheken wurden integriert.

Beispiel:

from PIL import Image
from pylab import *

# 添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
figure()

pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg')
gray()
subplot(121)
title(u'原图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L')
subplot(122)
title(u'灰度图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

show()

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo rufen Sie die Bildverarbeitung in Python auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!