Mit welchem ​​ist der Einstieg einfacher, R oder Python?

Wenn Sie nur eine Sprache lernen möchten, ist Python dennoch zu empfehlen.

Gemessen an der Situation der Menschen um mich herum entscheiden sich viele Menschen, die viel R gelernt haben, schließlich dafür, ein anderes Python zu lernen, auch ich Ich bin sehr gut in Python und habe noch nie davon gehört, dass Leute kommen, um R zu lernen. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Ich habe tatsächlich Python für Crawler gelernt, und dann habe ich übrigens auch die Python-Datenanalyse gelernt. Was mich am meisten beeindruckt, ist die Sauberkeit, Einheitlichkeit und elegante Syntax von Python. Beispielsweise werden in Python verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen auf genau die gleiche Weise verwendet und Training, Vorhersage und Tests erfolgen alle auf die gleiche Weise, was die Lernkosten erheblich senkt. Zu diesem Zeitpunkt scheint R sehr chaotisch zu sein. Obwohl es viele und vollständige R-Pakete gibt, gibt es zu viele Wiederholungen und unterschiedliche Aufrufmethoden, sodass der Lernaufwand stark ansteigt.

R hat jedoch auch Vorteile, die Python nicht bieten kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass R bequemer ist.

Zuerst zeichnen.

Pythons Zeichnungen basieren im Wesentlichen auf der Matplotlib-Bibliothek, und viele andere Bibliotheken sind damit verwandt. Es ist unbestreitbar, dass die Zeichenflexibilität dieser Bibliothek sehr leistungsstark ist, das heißt, Sie können sie beliebig anpassen, aber es ist sehr mühsam, jedes Mal, wenn Sie eine einfache Grafik zeichnen, viel Code zu schreiben.

Zweitens der Aufruf der Datenanalysefunktion.

Da Data Science nur ein Zweig von Python ist, sind die Datentypen von Data Science nicht die integrierten Typen von Python, sondern werden bei jeder Verwendung der Bibliothek in mehreren Bibliotheken abgelegt Die verwendete Funktion ist meiner Meinung nach umständlicher.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Design der Python-Syntax standardisierter ist und Benutzer ihre eigenen Ideen freier umsetzen können, aber es wird Ihnen dabei helfen, weniger Dinge als bei R zu realisieren. Da es flexibler ist, empfehle ich dies, wenn Sie nur eine Sprache lernen. Andernfalls werden Sie beim Erlernen der R-Sprache manchmal das Gefühl haben, dass dies nicht ausreicht.

Um eine Analogie zu verwenden: Python ist so, als würde man dir eine sehr gute Angelrute geben. Du kannst jeden Fisch fangen, den du willst (aber du musst ihn selbst fangen). So einfach zu bedienen gibt es auch endlose Karpfen und Karausche. Sie können nur diese beiden Fischarten essen, aber wenn Sie Graskarpfen essen möchten, müssen Sie sich viel Mühe geben, ihn zu essen. Um Irreführungen vorzubeugen, ist der Vergleich der C-Sprache eine Angelrute, die Sie selbst erstellen müssen.

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