Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Welches sollte ich zuerst lernen, Linux oder Python?

Welches sollte ich zuerst lernen, Linux oder Python?

Jul 05, 2019 pm 02:05 PM
python

Viele Python-Neulinge fragen sich oft, ob sie Linux lernen müssen, um Python zu lernen? Unterstützt Python nicht Windows- und Linux-Betriebssysteme? Warum Linux lernen, wenn man auch unter Windows entwickeln kann?

Welches sollte ich zuerst lernen, Linux oder Python?

Freunde, die diese Frage stellen, haben möglicherweise noch nicht wirklich mit der Python-Entwicklung begonnen oder an einigen Projektbereitstellungs- und Startprozessen des Unternehmens nicht wirklich teilgenommen. Für die oben genannten Fragen die bevorzugte Die Antwort lautet „Ja“. Die Python-Entwicklung kann unter Windows entwickelt werden, aber Linux-Lernen ist weiterhin erforderlich. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Online-Server sind im Allgemeinen

Im Allgemeinen sind Server in Produktionsumgebungen grundsätzlich Linux. Zum Beispiel CentOS , Red Hat, Ubuntu und andere Linux-Systeme, warum verwenden die meisten Server Linux? Einer der Gründe muss beispielsweise die Sicherheit sein. Wir haben gehört, dass Windows häufig abstürzt und Menschen Bitcoin bezahlen müssen, wenn sie von Ransomware-Viren befallen werden. Unter Linux gibt es jedoch viele andere Gründe Online, also sind die Python-Skripte in der Produktionsumgebung Es wird auf dem Linux-System bereitgestellt, aber bei der Entwicklung verfügen Windows oder Mac angesichts der Benutzerfreundlichkeit nicht nur über eine grafische Oberfläche, sondern auch über eine bessere Leistung und die Bedienung ist einfacher Und schneller: Jeder, der Ubuntu verwendet hat, weiß, dass die Installation einer virtuellen Maschine immer noch eine gewisse Computerleistung erfordert. Wenn die Computerkonfiguration nicht mithalten kann, ist die Verwendung von Ubuntu im Allgemeinen sehr verzögert -basierte Schnittstelle, die den legendären schwarzen Bildschirm darstellt. Es ist auch möglich, auf einem Linux-Server zu entwickeln, aber es ist mühsamer und erfordert ein hohes Programmierniveau und Betriebskenntnisse.

Bereitstellung

Bei der Online-Bereitstellung tritt häufig das Problem auf, den Code nach der Bereitstellung auf dem Server zu debuggen. Im Allgemeinen wechseln Entwickler während des Debugging-Prozesses häufig hin und her . Verzeichnis, Suche nach Dateien und Verwendung von VI zum Ändern des Codes. Diese regulären Vorgänge sind für einen Python-Entwicklungsingenieur erforderlich, der auch verschiedene Linux-Befehle verwendet, was praktisch und direkt ist, ohne dass der Code offline übertragen und geändert werden muss Danach werden die Befehle direkt unter Linux an den Server übertragen, da sie die Codedaten des Servers der anderen Partei angreifen und ändern möchten. Für Hacker ist die Verwendung von Befehlen einfacher als die Verwendung von Grafiken. Die Schnittstelle ist effizienter.

Linux ist bequemer. Sie haben die höchste Autorität im Linux-System Im Inneren stehen Ihnen die Tools zur Verfügung, aber unter Windows sind die Änderungen, die Sie am System vornehmen können, relativ umständlich. Unter Linux sind zum Ändern verschiedener Konfigurationsdateien nur wenige Befehle und zum Installieren von Tools nur wenige Befehle erforderlich. Wenn Sie die Konfiguration unter Windows ändern, müssen Sie möglicherweise überall nach der Datei suchen, was ebenfalls ein Manko ist die grafische Oberfläche.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Python-Sprache auch unter Windows erlernt und entwickelt werden kann, unter Linux ist sie jedoch bequemer. Wenn Sie beispielsweise Python zum Entwickeln einer Website verwenden möchten (das beliebte und ausgereifte Python-Web-Framework), müssen Sie die Linux-Plattform verwenden. Schließlich wird die Linux-Plattform zweitens häufiger zum Erstellen einer solchen Website verwendet. Wenn Sie einen Python-Crawler zum Crawlen von Daten verwenden möchten, ist dies auch auf dem Linux-System bequemer. Wenn Sie Netzwerksicherheits-Penetrationstests erlernen möchten, ist es auch erforderlich, automatisierte Python-Testskripte unter Linux zu schreiben.

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