Im letzten Jahrzehnt ist die Technologie mit dem Aufkommen der Automatisierungstechnologie endlich zu einem Teil bedeutender Finanzinstitute, Banken, Versicherungs- und Investmentgesellschaften, Aktienhandelsunternehmen, Hedgefonds, Maklerfirmen usw. geworden. Laut Crosman Report 2013 gaben Banken und Finanzunternehmen im Jahr 2014 4,2 % mehr für Technologie aus als im Jahr 2013. Es wird erwartet, dass die jährlichen Technologiekosten für Finanzdienstleistungen im Jahr 2020 500 Millionen US-Dollar erreichen werden. Wenn das System gewartet und kontinuierlich aktualisiert werden muss, ist es für einige bekannte Banken normal, einige Entwickler einzustellen.
Wo wird also Python verwendet? (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Die Syntax von Python erleichtert die Implementierung von Finanzalgorithmen und mathematischen Berechnungen. Jede mathematische Aussage kann in eine Zeile Python-Code umgewandelt werden, und jede Zeile ermöglicht mehr als 100.000 Berechnungen.
Keine andere Sprache eignet sich so gut für Mathematik wie Python. Python beherrscht Berechnungen sowie Permutations- und Kombinationsprobleme in Mathematik und Naturwissenschaften.
Die zweite Funktion von Python besteht darin, Zahlen, Folgen und Algorithmen darzustellen. Beispielsweise eignet sich die SciPy-Bibliothek sehr gut für Berechnungen in technischen und wissenschaftlichen Bereichen. Die SicPy-Bibliothek wird von vielen Ingenieuren, Wissenschaftlern und Analysten verwendet.
NumPy, ebenfalls eine Erweiterung von Python, kann gut mit mathematischen Funktionen, Arrays und Matrizen umgehen. Gleichzeitig unterstützt Python auch strenge Codierungsmodi, was es zu einer ausgewogenen Wahl bzw. einem ausgewogenen Ansatz macht.
Der Einsatz von weniger Personen zum Erreichen der gleichen Ergebnisse und das Erreichen von Dingen, die andere Programmiersprachen nicht erreichen können, sind die Hauptvorteile von Python. Die Präzision und Einfachheit der Python-Syntax sowie die große Anzahl wertvoller Tools von Drittanbietern machen es zur einzigen zuverlässigen Wahl für den Umgang mit den Feinheiten der Finanzbranche.
Stephen Grant, technischer Personalbeschaffungsmanager bei Cititec, einer Arbeitsagentur in London, England, sagte: Marktübergreifende Risikomanagement- und Handelssysteme verwenden Python (manchmal gemischt mit C++), und viele Banken haben dies auch getan Beginnend mit dem Aufbau von Banken wird Python ausgewählt. Zu den Finanzunternehmen, die Python verwenden, gehören ABN AMRO, die Deutsche Börse Group, Bellco Credit Union, JPMorgan Chase und Altis Investment Management.
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