Ist es schwierig, Python zu lernen?

Erstens ist das Erlernen von Python eine gute Wahl für Anfänger. Einerseits ist die Syntax der Python-Sprache relativ einfach und leicht zu erlernen, andererseits ist es auch die experimentelle Python-Umgebung relativ einfach einzurichten.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python benötigt wird, hängt von drei Faktoren ab. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Eine davon ist, ob der Lernende über bestimmte grundlegende Computerkenntnisse verfügt.

Der zweite Grund ist, dass unterschiedliche Lernrichtungen unterschiedliche Lernzeiten erfordern.

Der dritte Punkt ist, dass unterschiedliche Ebenen der Meisterschaft unterschiedliche Zeit erfordern.

Wenn der Lernende über bestimmte Computerkenntnisse verfügt, ist es relativ einfach, den grundlegenden Grammatikteil der Python-Sprache zu erlernen. Normalerweise dauert es etwa eine Woche, die grundlegende Python-Grammatik zu beherrschen, und dann 2 bis 3 Wochen Die Zeit, um ein paar Experimente durchzuführen, reicht normalerweise aus. Wenn die Grundlage relativ schwach ist oder Sie einfach keine Computergrundlage haben, wird es nicht allzu schwierig sein, die grundlegende Syntax von Python zu erlernen, aber die Lernzeit wird sich unter normalen Umständen um ein gewisses Maß verlängern Es wird 6 bis 8 Wochen dauern, die grundlegende Syntax zu beherrschen und einige einfache Experimente durchzuführen.

Wenn Sie Webentwicklung studieren, müssen Sie auch bestimmte Front-End-Entwicklungsinhalte (HTML, CSS und JavaScript) und die Django-Bibliothek erlernen und Datenbankkenntnisse beherrschen. Für Berufsanfänger dauert es in der Regel etwa drei Monate, bis sie die Praktikumsvoraussetzungen für Entwicklungspositionen erfüllen.

Wenn Sie die Richtung von Big Data studieren, müssen Sie über eine bestimmte mathematische Grundlage verfügen (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie usw.) und Sie müssen Numpy, Matplotlib, Scipy, Pandas und andere Bibliotheken lernen. Wenn alles gut geht, können Sie in etwa 3 Monaten die Anforderungen an die Stelle erfüllen.

Um die Richtung von Big Data zu erlernen, müssen Sie normalerweise zuerst lernen, wie man Daten sammelt, normalerweise zuerst, wie man einen „Crawler“ entwickelt, und dann die Datenanalyse lernen. Darüber hinaus umfasst der Prozess des Erlernens der Big-Data-Analyse auch das Erlernen des maschinellen Lernens, da maschinelles Lernen derzeit eine der gängigsten Methoden der Datenanalyse ist.

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