So verwenden Sie Bootstrap für die Mediationsanalyse in SPSS

Beim Analyseprozess vermittelnder und moderierender Effekte gibt es zwei Hauptideen: die eine sind manifeste Variablen und die andere ist das Strukturgleichungsmodell mit latenten Variablen. Die entsprechende Software ist ebenfalls in zwei Kategorien unterteilt: Eine ist SPSS, SAS und andere Software, die auf dem Analysemodell für manifeste Variablenpfade basiert, und die andere ist Software zur Modellierung von Strukturgleichungen wie Lisrel, Amos, Mplus usw., die auf einem latenten Variablenmodell basiert. Da SPSS einfacher zu bedienen ist, interessieren sich viele Wissenschaftler für die Verwendung von SPSS zur Analyse von Mediationseffekten und zur Moderation von Effektmodellen. Sie verwenden hauptsächlich Prozess-Plug-Ins oder Bootstrap, um Mediationsanalysen durchzuführen.

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SPSS verwendet die sequentielle Regressionsmethode, um den Mediationseffekt zu testen.
Testen Sie zuerst die Regression von
Wenn a und b beide signifikant sind, liegt die vermittelnde Wirkung vor.
Um Bootstrap zu verwenden, wählen Sie einfach die Bootstrap-Option in der Regressionsanalyse aus. Normalerweise beträgt die Stichprobenanzahl zu diesem Zeitpunkt mindestens 1000 Mal Parameter werden Sie nicht auf die ursprüngliche Signifikanz achten, sondern auf das Bootstrap-Konfidenzintervall. Es ist signifikant, wenn das Konfidenzintervall nicht 0 abdeckt.
Die Bootstrap-Sampling-Funktion erfordert eine neuere SPSS-Version.

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