Was ist ein Python-Zeitstempel?
Der Zeitstempel bezieht sich auf die Gesamtzahl der Sekunden von der Greenwich Mean Time am 1. Januar 1970 (00:00:00 GMT) bis zur aktuellen Zeit. Er wird auch Unix-Zeitstempel genannt.
Baidu Encyclopedia definiert einen Zeitstempel als vollständige und überprüfbare Daten, die ein Datenelement darstellen können, das vor einem bestimmten Zeitpunkt existierte, normalerweise eine Zeichenfolge, die einen Moment eindeutig identifiziert rechtzeitig.
In Python ist ein Zeitstempel eine Folge von Zahlen. Wenn wir ihn in Zeitdaten in einem bestimmten Format umwandeln möchten, wie zum Beispiel „2018-08-08 11:11:11“. Sie müssen das Zeitmodul verwenden. Ebenso können Zeitdaten in Zeitstempel umgewandelt werden.
Die spezifischen Vorgänge sind wie folgt:
Zeit in Zeitstempel konvertieren
Zeit neu formatieren
Konvertieren Zeitstempel in Zeit
Erhalten Sie die aktuelle Zeit und konvertieren Sie sie in einen Zeitstempel (tatsächlicher Bedarf)
Konvertieren Sie die Zeit in einen Zeitstempel
Konvertieren Sie die Zeitdaten 2018- 08-08 11:11:11 in einen Zeitstempel umwandeln!
Verwenden Sie die Funktion mktime(), um das Zeitarray in einen Zeitstempel umzuwandeln!!
import time dt = '2018-08-08 11:11:11' # 将时间转换成时间数组 timeArray = time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(timeArray) #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=11, tm_min=11,tm_sec=11,tm_wday=2,tm_yday=220,tm_isdst=-1) print(timeArray[0]) # 2018 # 将时间数组转换成时间戳 timestamp = time.mktime(timeArray) print(timestamp) # 1533697871.0
Formatieren Sie die Zeit wie folgt neu. Zwei Schritte: Verwenden Sie die Funktion strptime(), um die Zeit in ein Zeitarray umzuwandeln
Verwenden Sie die Funktion strftime(), um die Zeit neu zu formatieren
import time dt = '2018-08-08 11:11:11' # 利用strptime()函数将时间转换成时间数组 timeArray = time.strptime(dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 利用strftime()函数重新格式化时间 dt_new = time.strftime('%Y-%m-%d - %H:%M:%S',timeArray) print(dt_new) # 2018-08-08 - 11:11:11
Bei der Konvertierung von Zeitstempeln in Zeit müssen Sie zuerst den Zeitstempel in Ortszeit und dann in das spezifische Zeitformat konvertieren: Verwenden Sie zum Konvertieren die Funktion localtime() die Zeit Konvertieren Sie den Stempel in das lokale Zeitformat
Verwenden Sie die Funktion strftime(), um die Zeit neu zu formatieren
import time timestamp = 1533697871.0 # 利用localtime()函数将时间戳转化成时间数组 localtime = time.localtime(timestamp) print(localtime) #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=8, tm_mday=8,tm_hour=11,tm_min=11,tm_sec=11, tm_wday=2, tm_yday=220, tm_isdst=0) # 利用strftime()函数重新格式化时间 dt = time.strftime('%Y:%m:%d %H:%M:%S',localtime) print(dt) # 2018:08:08 11:11:11
Grundlegende Schritte: Verwenden Sie time(), um die aktuelle Zeit abzurufen,
und verwenden Sie dann die Funktion localtime(), um sie in ein lokales (lokales) Zeitarray umzuwandeln,
und verwenden Sie schließlich die Funktion strftime(), um die Uhrzeit neu zu formatieren.
import time # 获取当前时间 current_time = int(time.time()) print(current_time) # 1537873862 # 转换为localtime localtime = time.localtime(current_time) # 利用strftime()函数重新格式化时间 dt = time.strftime('%Y:%m:%d %H:%M:%S', localtime) print(dt) # 返回当前时间:2019:07:19 4:14:34
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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Konvertieren Sie XML in PDF mit hoher Qualität auf Ihrem Mobiltelefon müssen: XML in der Cloud analysieren und PDFs mithilfe einer serverlosen Computerplattform generieren. Wählen Sie eine effiziente Bibliothek für XML -Parser- und PDF -Generation. Fehler korrekt behandeln. Nutzen Sie die Cloud -Computing -Leistung voll, um schwere Aufgaben auf Ihrem Telefon zu vermeiden. Passen Sie die Komplexität gemäß den Anforderungen an, einschließlich der Verarbeitung komplexer XML-Strukturen, der Erzeugung von mehrseitigen PDFs und dem Hinzufügen von Bildern. Drucken Sie Protokollinformationen zum Debuggen. Optimieren Sie die Leistung, wählen Sie effiziente Parser- und PDF -Bibliotheken aus und können asynchrone Programmier- oder Vorverarbeitungs -XML -Daten verwenden. Gewährleisten Sie eine gute Codequalität und -wartbarkeit.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.
