Die vier Schritte der Datenanalyse sind

Die Hauptaktivitäten des Datenanalyseprozesses bestehen darin, Informationsbedarf zu ermitteln, Daten zu sammeln, Daten zu analysieren sowie die Wirksamkeit der Datenanalyse zu bewerten und zu verbessern.

Zuerst den Bedarf ermitteln ist die erste Voraussetzung, um die Wirksamkeit der Datenanalyse sicherzustellen Es kann klare Ziele für das Sammeln und Analysieren von Daten vorgeben. (Empfohlenes Lernen: PHP-Video-Tutorial)

Die Ermittlung des Informationsbedarfs liegt in der Verantwortung von Managern, den Informationsbedarf auf der Grundlage der Anforderungen der Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung vorzulegen. Was die Prozesssteuerung betrifft, sollten Manager die Bedürfnisse identifizieren und diese Informationen nutzen, um die Überprüfung von Prozesseingaben und Prozessausgaben, die Rationalität der Ressourcenzuweisung, die Optimierung von Prozessaktivitäten und die Entdeckung abnormaler Prozessschwankungen zu unterstützen.

Zweitens: Daten sammeln Die gezielte Datenerhebung ist die Grundlage für die Sicherstellung der Wirksamkeit des Datenanalyseprozesses. Organisationen müssen die Inhalte, Kanäle und Methoden zur Datenerfassung planen.

Drittens Daten analysieren bedeutet, die gesammelten Daten zu verarbeiten, zu organisieren und zu analysieren.

Die am häufigsten verwendeten Methoden sind:

Die alten sieben Werkzeuge, nämlich Pareto-Diagramm, Ursache-Wirkungs-Diagramm, hierarchische Methode, Fragebogen, Walk-Chart, Histogramm, Kontrolldiagramm; >Sieben neue Tools, nämlich Korrelationsdiagramm, Systemdiagramm, Matrixdiagramm, KJ-Methode, Planüberprüfungstechnologie, PDPC-Methode und Matrixdatendiagramm.

Viertens sind Prozessverbesserung und Datenanalyse die Grundlage des Qualitätsmanagementsystems.

Der Manager der Organisation sollte gegebenenfalls deren Wirksamkeit bewerten, indem er die folgenden Punkte analysiert:

Erstens, ob die für die Entscheidungsfindung bereitgestellten Informationen ausreichend und glaubwürdig sind ob es Probleme mit Entscheidungsfehlern aufgrund unzureichender, ungenauer und verzögerter Informationen gibt; die zweite Frage ist, ob die Rolle von Informationen bei der kontinuierlichen Verbesserung von Qualitätsmanagementsystemen, -prozessen und -produkten mit den erwarteten Werten übereinstimmt. und ob es im Produktrealisierungsprozess effektiv ist. Verwenden Sie die Datenanalyse. Die dritte Frage ist, ob der Zweck der Datenerfassung klar ist, ob die erfassten Daten wahr und ausreichend sind und ob die Informationskanäle reibungslos funktionieren 🎜>

Die vierte Frage ist, ob die Datenanalysemethode angemessen ist und ob die Risiken innerhalb eines akzeptablen Bereichs kontrolliert werden.

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