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Wie ist der aktuelle Stand von Big Data?

Jul 23, 2019 am 11:34 AM
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Wie ist der aktuelle Stand von Big Data?

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Big Data in mein Land Aktueller Stand der nationalen strategischen Entwicklung

Wie ist der aktuelle Stand von Big Data?

Der Kampf um die Führungsspitze einer neuen Runde der technologischen Revolution hat begonnen „Big-Data-Forschungs- und Entwicklungsplan“ in den Vereinigten Staaten „Im Jahr 2012 wurde auch der „Zwölfte Fünfjahresplan für das nationale Informationsbauprojekt“ genehmigt. Die Gesamtinvestition wird auf mehrere zehn Milliarden geschätzt, und es gibt fünf große Bauprojekte Projekte, die sich den fünf großen Ressourcenpools Bevölkerung, juristische Personen, Raum, Makroökonomie und Kultur widmen. Die Ära der offenen, gemeinsamen und intelligenten Big Data in unserem Land ist angebrochen!

Im August 2012 formulierte der Staatsrat ein Dokument zur Förderung des Informationskonsums und zur Ausweitung der Inlandsnachfrage, zur Förderung von Handelsunternehmen zur Beschleunigung der Entwicklung und Modernisierung der Informationsinfrastruktur, zur Verbesserung der Lieferkapazität von Informationsprodukten und zur Bildung von Branchenallianzen , Industriestandards formulieren und eine Big-Data-Industriekette aufbauen, die effektive Verknüpfung von Innovationskette und Industriekette fördern.

Gleichzeitig werden wir eine Big-Data-Forschungsplattform aufbauen, innovative Ressourcen integrieren, „Sonderpläne“ umsetzen und Durchbrüche bei Schlüsseltechnologien erzielen. Die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission und die Chinesische Akademie der Wissenschaften haben das Demonstrationsprojekt für die Grundlagenforschung einer Big-Data-Dienstplattform energisch vorangetrieben Big Data für die soziale Entwicklung, und Shanghai hat außerdem einen dreijährigen Aktionsplan für Big Data-Forschung und -Entwicklung gestartet. Derzeit übernimmt Shanghai zweifellos die Führung bei der Öffnung der Daten von Regierungsbehörden für die Außenwelt und ermöglicht Unternehmen die systematische Analyse großer Datenmengen für Investitionen und Betrieb. Am 15. Mai 2014 begann Shanghai dieses Jahr damit, Regierungsbehörden auf allen Ebenen dazu zu bewegen, Daten für die Außenwelt zu öffnen und die Gesellschaft zu ermutigen, sie zu verarbeiten und zu nutzen. Gemäß dem „2014 Shanghai Municipal Government Data Resources Opening to the Society Work Plan“, der von der Shanghai Municipal Economic and Information Technology Commission herausgegeben wurde, wurden im Jahr 2014 190 Dateninhalte als wichtige Öffnungsbereiche identifiziert, die 28 städtische Abteilungen abdecken, einschließlich öffentlicher Sicherheit und öffentliche Dienstleistungen, Transportdienstleistungen, Bildungstechnologie, industrielle Entwicklung, Finanzdienstleistungen, Energie und Umwelt, Gesundheit, Kultur und Unterhaltung und andere 11 Bereiche. Dabei wird die Öffnung von Marktüberwachungsdaten und Verkehrsdatenressourcen im Mittelpunkt stehen, und diese bürgernahen Informationsanfragen werden bis dahin vollständig geöffnet sein. Dies bedeutet, dass die Ära der Unternehmen, die Big Data nutzen, um in Shanghai „Gold zu schürfen“, kommt. Unternehmen, die in Branchen investieren, die mit dem Lebensunterhalt der Menschen in Shanghai zusammenhängen, wie Transport, Gastronomie usw., können den Elefanten nicht mehr „blind spüren“. Während wir die schnelle Entwicklung der Big-Data-Erfassungs- und Analysetechnologie auf der Grundlage nationaler Strategien und Industriepolitiken fördern, sollten wir uns auch der Bedeutung der Vermeidung von Datenmonopolen und des Schutzes der Datensicherheit klar bewusst sein und Diskussionen und Untersuchungen zu relevanten Gesetzen und Vorschriften durchführen so früh wie möglich. Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters haben Länder auf der ganzen Welt Daten eine größere Bedeutung beigemessen als je zuvor. Mit dem Heiligenschein von Big Data verdoppelte sich der Wert dieser alten und gewöhnlichen Daten, die auf dem Server gespeichert waren, über Nacht. Laut dem Bericht des Weltwirtschaftsforums ist „Big Data ein neuer Reichtum, dessen Wert mit Öl vergleichbar ist.“ Wie Victor, der Vater von Big Data, vorhersagte: „Obwohl Daten noch nicht in den Unternehmensbilanzen enthalten sind, ist dies nur eine Frage der Zeit.“

 Die heutigen Länder betrachten Big Data als eine nationale Angelegenheit Strategie , und in Bezug auf die Umsetzung ist sie auch auf der Unternehmensstrategischen Ebene angekommen. Dieses Verständnis geht weit über die Informationsstrategie des Jahres hinaus. Wir haben oben viele ausländische Entwicklungen vorgestellt, und am Ende müssen wir uns natürlich für unser eigenes Land entscheiden und darüber nachdenken, welchen Entwicklungspfad unser Land einschlagen könnte.

Die zentrale Führungsgruppe für Netzwerksicherheit und Informatisierung wurde gegründet. Gruppenleiter Xi Jinping wies darauf hin, dass es ohne Netzwerksicherheit keine nationale Sicherheit und ohne Informatisierung keine Modernisierung geben wird. Um eine Netzwerkmacht aufzubauen, müssen wir über umfangreiche und umfassende Informationsdienste und eine florierende Netzwerkkultur verfügen und eine starke Informationswirtschaft aufbauen Talentteams für Sicherheit und Informatisierung; wir müssen den bilateralen und multilateralen internationalen Austausch und die Zusammenarbeit im Internet aktiv betreiben. Andererseits zeigt es auch, dass wir derzeit nicht über eine starke eigene Technologie verfügen, es immer noch einige Probleme mit der Netzwerkkultur gibt, die Infrastruktur immer noch zu schlecht ist, die Qualität des Talentteams nicht mit der Nachfrage mithalten kann, das haben wir Es gibt keine verlässlichen Verbündeten und die Informationswirtschaft ist zu schwach. Es besteht kein Zweifel, dass Chinas Fundament zu dünn ist. Big Data ist jedoch das „Öl“ des Informationszeitalters. Die Fähigkeit, Big-Data-Ressourcen zu entwickeln, wird sich in Zukunft auf die zentrale Wettbewerbsfähigkeit des Landes auswirken. Unser Land kann nicht davon träumen, auf dem von anderen gepflasterten Weg zu gehen, geschweige denn darauf zu warten und sich darauf zu verlassen. Es kann sich nur auf seine eigene Fähigkeit verlassen, voranzukommen. Diese Fähigkeit ist die Geschwindigkeit und Technologie, mit der Daten in Informationen und Wissen umgewandelt werden Konvertierungsgeschwindigkeit und Technologie bestimmen das Niveau der Fähigkeiten der Big-Data-Technologie.

Was sind die Grundlagen und Vorteile der Entwicklung von Big Data in meinem Land?

Wie ist der aktuelle Stand von Big Data?

 Erstens verfügt es über reichlich Datenressourcen. Unser Land verfügt über ein riesiges Territorium, eine große Bevölkerung, eine enorme wirtschaftliche Größe, eine hohe Aktivität und einen zunehmenden Grad an Informatisierungsentwicklung. Es wird das Land werden, das die größte Datenmenge generiert und sammelt. Im Juni 2015 erreichte die Zahl der Internetnutzer in meinem Land 668 Millionen und lag damit weltweit an erster Stelle. Es wird erwartet, dass die Menge an weltweiten Daten bis 2020 40 ZB erreichen wird, wovon 20 % auf mein Land entfallen werden Daten.

 Zweitens verfügt es über einen breiten Marktraum. Die schnelle wirtschaftliche und soziale Entwicklung meines Landes, die wirtschaftliche Transformation und Modernisierung, die soziale Governance, die Synchronisierung der vier Modernisierungen, die tiefe Integration der beiden Modernisierungen, die Förderung des Informationskonsums und „Internet +“ haben alle einen breiten Raum für die Entwicklung geschaffen von Big Data. Regierungsführung, Geschäftsbetrieb und persönliche Entwicklung müssen alle Big Data nutzen, um Innovation und Dienstleistungen zu stärken.

 Drittens haben lokale charakteristische Anwendungen basierend auf sprachlichen und kulturellen Merkmalen offensichtliche Vorteile. Unter Berufung auf die chinesische Sprache und die lokale Kultur wird erwartet, dass im Bereich Big Data das Entwicklungsmuster der führenden Unternehmen meines Landes, die im Internetzeitalter mit internationalen Giganten konkurrieren, erneut zum Ausdruck kommt.

 Die vierte besteht darin, über eine bestimmte technische und industrielle Grundlage zu verfügen. Nach Jahren harter Arbeit hat sich unser Land zu einem wichtigen Land in der Informationsindustrie und einem mächtigen Land im Internet entwickelt. Im Jahr 2014 überstieg der Gesamtumfang der elektronischen Informationsindustrie meines Landes 14 Billionen Yuan, was einer Steigerung von mehr als 16 % gegenüber dem Vorjahr entspricht als 20 %. Unter den Top 10 Internetunternehmen der Welt belegt mein Land vier Plätze und macht mehr als 30 % der Top 30 aus. Diese legen den Grundstein für Big-Data-Anwendungen. Inländische führende Internetunternehmen nutzen ihre Vorteile bei der Beherrschung großer Datenmengen, um Schlüsseltechnologien wie Datenverarbeitung und -analyse kontinuierlich zu innovieren und zu akkumulieren, bestehende Geschäfte zu optimieren und zu verbessern und neue Geschäfte auf der Grundlage von Big-Data-Analysen zu entwickeln. Wichtige inländische Software- und Hardwareunternehmen haben Produkte wie Data Warehouses und All-in-One-Datenbankmaschinen entwickelt. Eine Gruppe von Informationsdienstleistungsunternehmen hat Datenanalysetools für bestimmte Bereiche entwickelt und innovative Datendienste bereitgestellt.

Was sind die Herausforderungen und Probleme bei der Entwicklung von Big Data in meinem Land?

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Erstens sind Informationsinseln allgegenwärtig. Der abteilungs- und branchenübergreifende Datenaustausch verläuft immer noch nicht reibungslos. Wertvolle öffentliche Informationsressourcen und kommerzielle Daten weisen einen geringen Grad an Offenheit auf und befinden sich grundsätzlich in einer Sackgasse.

 Der zweite Grund ist das unzureichende Verständnis der Entwicklungsgesetze der Big-Data-Branche. Die gesamte Gesellschaft hat noch kein objektives und wissenschaftliches Verständnis für die Entwicklungsgesetze der Big-Data-Branche entwickelt. Einige Orte betrachten fälschlicherweise den Bau von Rechenzentren als Schwerpunkt der Entwicklung der Big-Data-Branche und verfolgen blind Investitionen Hardware-Einrichtungen und unterschätzen die Erfassung, Akkumulation und Verarbeitung von Datenressourcen und den Aufbau von Anwendungskapazitäten und haben es versäumt, die Verbindung zwischen der Entwicklung der Big-Data-Branche und den Anwendungsanforderungen proaktiv zu fördern.

 Drittens sind technologische Innovation und Supportkapazitäten unzureichend. Big Data erfordert die Unterstützung der gesamten Kette der Informationsindustrie, von zugrunde liegenden Chips über Basissoftware bis hin zu Anwendungsanalysesoftware. Ob es sich um neue Computerplattformen, verteilte Computerarchitekturen oder die Verarbeitung, Analyse und Präsentation großer Datenmengen handelt, sie alle existieren im Ausland Es besteht eine große Lücke und es ist schwierig, die Anforderungen verschiedener Branchen an Big-Data-Anwendungen zu erfüllen.

 Viertens ist der Grad der Datenressourcenkonstruktion und -anwendung gering. Benutzer achten im Allgemeinen nicht auf den Aufbau von Datenressourcen. Selbst datenbewusste Organisationen konzentrieren sich meist nur auf die einfache Speicherung von Daten und verarbeiten und organisieren sie selten für spätere Anwendungsanforderungen. Datenressourcen leiden im Allgemeinen unter schlechter Qualität, fehlenden Standards und Spezifikationen, schwachen Managementfähigkeiten und Schwierigkeiten bei der effektiven Gewinnung und Nutzung des Datenwerts.

 Fünftens ist das Informationssicherheits- und Datenverwaltungssystem noch nicht eingerichtet. Es mangelt an relevanten Gesetzen und Vorschriften wie Dateneigentum und Datenschutz sowie an Standards und Spezifikationen wie Informationssicherheit und offenem Austausch. Die Möglichkeiten zur Datenoffenheit, -verwaltung und -verwaltung sind unzureichend Ein Garantiesystem, das sowohl Sicherheit als auch Entwicklung berücksichtigt, ist noch nicht etabliert. Dies schränkt die Entwicklung von Big Data ein.

 Sechstens muss der Aufbau des Talentteams dringend gestärkt werden. Es mangelt an umfassenden datenwissenschaftlichen Talenten, die über umfassende Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Computer und anderen verwandten Disziplinen und Anwendungsbereichen verfügen, was bei weitem nicht den Entwicklungsbedarf deckt. Insbesondere mangelt es an umfassenden datenwissenschaftlichen Talenten die mit den Geschäftsanforderungen der Branche vertraut sind und Big-Data-Technologie und -Management beherrschen.

Vorschläge für die Entwicklung der Big-Data-Industrie in meinem Land

Wie ist der aktuelle Stand von Big Data?

Big Data hat einen enormen sozialen und kommerziellen Wert. Es hängt davon ab, ob es ausgewertet werden kann und ob es die Ergebnisse der Datenanalyse gut nutzen kann. Gleichzeitig handelt es sich um einen stark anwendungsorientierten Dienst. Um in der Big-Data-Branche gute Arbeit zu leisten und der wirtschaftlichen Entwicklung größere Impulse zu geben, müssen wir von den folgenden Aspekten ausgehen.

 1. Richten Sie einen Betriebsmechanismus ein.

Der Big-Data-Aufbau ist ein geordnetes, dynamisches und nachhaltiges Systemprojekt. Es muss ein guter Betriebsmechanismus eingerichtet werden, um die Formalität und Ordnung aller Verbindungen im Aufbauprozess zu fördern und eine Integration zu erreichen Gute Arbeit im Design auf höchstem Niveau.

  2. Standardisieren Sie eine Reihe von Baunormen.

Ohne Standards gibt es kein System. Es sollten Big-Data-Konstruktionsstandards für verschiedene Themen, die verschiedene Bereiche abdecken und ständig dynamisch aktualisiert werden, festgelegt werden, um die Grundlage für die Netzwerkverbindung, die Informationsinteroperabilität und die gemeinsame Nutzung von Ressourcen verschiedener Arten von Informationssystemen auf allen Ebenen zu legen.

 3. Bauen Sie eine Sharing-Plattform auf

  Daten können nur dann lebendig sein, wenn sie weiter fließen und vollständig geteilt werden. Der Datenaustausch und die Datenfreigabe verschiedener Arten von Führungsinformationssystemen auf allen Ebenen sollten durch Datenintegration auf der Grundlage des Aufbaus spezieller Datenbanken realisiert werden.

4. Bauen Sie ein professionelles Team auf.

Jeder Aspekt der Big-Data-Konstruktion muss von Fachleuten durchgeführt werden. Daher ist es notwendig, ein professionelles Team für die Big-Data-Konstruktion zu kultivieren und zusammenzustellen, das Befehl, Technologie und Management versteht.

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