Varchar maximale Länge
VARCHAR(M) ist ein flexiblerer Datentyp als CHAR. Er wird auch zur Darstellung von Zeichendaten verwendet, aber VARCHAR kann Zeichenfolgen variabler Länge speichern. Wobei M die maximale Länge der Zeichenfolge darstellt, die von diesem Datentyp gespeichert werden darf. Solange die Länge der Zeichenfolge kleiner als der Maximalwert ist, kann sie in diesem Datentyp gespeichert werden.
Daher ist es sinnvoller, den Datentyp VARCHAR für Datenobjekte zu verwenden, deren genaue Länge schwer abzuschätzen ist. (Empfohlenes Lernen: MySQL-Video-Tutorial)
Vor MySQL 4.1 betrug die vom VARCHAR-Datentyp maximal unterstützte Länge 255, und Versionen 5.0 und höher unterstützten eine Länge von 65535 Bytes , codiert in utf8. Unterstützt bis zu 21843 Zeichen (nicht leer).
Eigenschaften von varchar
1 Es benötigt weniger Speicherplatz als der Typ mit fester Länge (char) (außer bei MyISAM-Tabellen, die mit ROW_FORMAT= erstellt wurden BEHOBEN).
2. Verwenden Sie zusätzliche 1-2 Bytes, um die Wertlänge
3. Sparen Sie Platz, damit die Leistung hilfreich ist. Bei der Aktualisierung entsteht zusätzlicher Aufwand.
In den Versionen 4 und 5.0 und höher werden die Leerzeichen am Ende der Zeichenfolge gespeichert, wenn der Wert übernommen oder festgelegt wird. Versionen vor 4.1 löschen die Leerzeichen am Ende der Zeichenfolge.
5. Die maximale Länge ist viel größer als die durchschnittliche Länge. Es ist geeignet, Varchar zu verwenden, wenn Aktualisierungen selten stattfinden, da weniger Fragmente vorhanden sind.
Ein weiterer herausragender Vorteil des VARCHAR-Felds besteht darin, dass es weniger Arbeitsspeicher und Festplattenspeicher beansprucht als das CHAR-Feld. Wenn die Datenbank groß ist, wird diese Speicher- und Speicherplatzeinsparung sehr wichtig.
Obwohl VARCHAR flexibler zu verwenden ist, ist die Verarbeitungsgeschwindigkeit des CHAR-Datentyps aus Sicht der Leistung des gesamten Systems schneller Schnell, manchmal sogar über 50 % der VARCHAR-Verarbeitungsgeschwindigkeit. Daher sollten Benutzer beim Entwurf einer Datenbank alle Faktoren berücksichtigen, um die beste Balance zu erreichen.
Weitere technische Artikel zum Thema MySQL finden Sie in der Spalte MySQL-Tutorial.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVarchar maximale Länge. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
