So verlassen Sie den PS3D-Modus
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PS-Schritte zum Verlassen des 3D-Modus sind wie folgt:
1. Klicken Sie im aktuellen 3D-Modus-Fenster oben im Fenster auf [Ansicht].
2. Klicken Sie im Dropdown-Menü der Ansicht auf [Zusätzlichen Inhalt anzeigen] und entfernen Sie das √ davor, um den 3D-Modus von ps zu verlassen.
3. Wir können auch auf [Ebene] über dem aktuellen 3D-Fenster klicken.
4. Wählen Sie [Rasterisieren], [3D] im Ebenen-Dropdown-Menü.
5. Wie im Bild unten gezeigt, haben wir den Schließvorgang des 3D-Modus von PS abgeschlossen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verlassen Sie den PS3D-Modus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Oben geschrieben und persönliches Verständnis des Autors. Dreidimensionales Gaussplatting (3DGS) ist eine transformative Technologie, die in den letzten Jahren in den Bereichen explizite Strahlungsfelder und Computergrafik entstanden ist. Diese innovative Methode zeichnet sich durch die Verwendung von Millionen von 3D-Gaußkurven aus, was sich stark von der Neural Radiation Field (NeRF)-Methode unterscheidet, die hauptsächlich ein implizites koordinatenbasiertes Modell verwendet, um räumliche Koordinaten auf Pixelwerte abzubilden. Mit seiner expliziten Szenendarstellung und differenzierbaren Rendering-Algorithmen garantiert 3DGS nicht nur Echtzeit-Rendering-Fähigkeiten, sondern führt auch ein beispielloses Maß an Kontrolle und Szenenbearbeitung ein. Dies positioniert 3DGS als potenziellen Game-Changer für die 3D-Rekonstruktion und -Darstellung der nächsten Generation. Zu diesem Zweck geben wir erstmals einen systematischen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Anliegen im Bereich 3DGS.

0. Vorab geschrieben&& Persönliches Verständnis, dass autonome Fahrsysteme auf fortschrittlichen Wahrnehmungs-, Entscheidungs- und Steuerungstechnologien beruhen, indem sie verschiedene Sensoren (wie Kameras, Lidar, Radar usw.) verwenden, um die Umgebung wahrzunehmen, und Algorithmen und Modelle verwenden für Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung. Dies ermöglicht es Fahrzeugen, Verkehrszeichen zu erkennen, andere Fahrzeuge zu erkennen und zu verfolgen, das Verhalten von Fußgängern vorherzusagen usw. und sich so sicher an komplexe Verkehrsumgebungen anzupassen. Diese Technologie erregt derzeit große Aufmerksamkeit und gilt als wichtiger Entwicklungsbereich für die Zukunft des Transportwesens . eins. Aber was autonomes Fahren schwierig macht, ist herauszufinden, wie man dem Auto klarmachen kann, was um es herum passiert. Dies erfordert, dass der dreidimensionale Objekterkennungsalgorithmus im autonomen Fahrsystem Objekte in der Umgebung, einschließlich ihrer Standorte, genau wahrnehmen und beschreiben kann.

Oben geschrieben und das persönliche Verständnis des Autors: Derzeit spielt das Wahrnehmungsmodul im gesamten autonomen Fahrsystem eine entscheidende Rolle Das Steuermodul im autonomen Fahrsystem trifft zeitnahe und korrekte Urteile und Verhaltensentscheidungen. Derzeit sind Autos mit autonomen Fahrfunktionen in der Regel mit einer Vielzahl von Dateninformationssensoren ausgestattet, darunter Rundumsichtkamerasensoren, Lidar-Sensoren und Millimeterwellenradarsensoren, um Informationen in verschiedenen Modalitäten zu sammeln und so genaue Wahrnehmungsaufgaben zu erfüllen. Der auf reinem Sehen basierende BEV-Wahrnehmungsalgorithmus wird von der Industrie aufgrund seiner geringen Hardwarekosten und einfachen Bereitstellung bevorzugt, und seine Ausgabeergebnisse können problemlos auf verschiedene nachgelagerte Aufgaben angewendet werden.

1. Öffnen Sie die Software und importieren Sie ein Materialstück, wie im Bild unten gezeigt. 2. Drücken Sie dann Strg+Umschalt+U, um die Farbe zu entfernen. 3. Drücken Sie dann Strg+J, um die Ebene zu kopieren. 4. Drücken Sie dann die Tastenkombination Strg+I um und stellen Sie dann den Ebenenüberblendungsmodus auf „Farbabwedeln“ ein. 5. Klicken Sie auf Filter – Andere – Minimum. 6. Stellen Sie im Popup-Dialogfeld den Radius auf 2 ein und klicken Sie auf OK. 7. Schließlich können Sie den extrahierten Linienentwurf sehen.

Projektlink vorne geschrieben: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Anhand zweier Bilder kann die Kameraposition zwischen ihnen geschätzt werden, indem die Korrespondenz zwischen den Bildern hergestellt wird. Normalerweise handelt es sich bei diesen Entsprechungen um 2D-zu-2D-Entsprechungen, und unsere geschätzten Posen sind maßstabsunabhängig. Einige Anwendungen, wie z. B. Instant Augmented Reality jederzeit und überall, erfordern eine Posenschätzung von Skalenmetriken und sind daher auf externe Tiefenschätzer angewiesen, um die Skalierung wiederherzustellen. In diesem Artikel wird MicKey vorgeschlagen, ein Keypoint-Matching-Prozess, mit dem metrische Korrespondenzen im 3D-Kameraraum vorhergesagt werden können. Durch das Erlernen des 3D-Koordinatenabgleichs zwischen Bildern können wir auf metrische Relativwerte schließen

Wenn Sie ein IT-Administrator oder Technologieexperte sind, müssen Sie sich der Bedeutung der Automatisierung bewusst sein. Insbesondere für Windows-Benutzer ist Microsoft PowerShell eines der besten Automatisierungstools. Microsoft bietet eine Vielzahl von Tools für Ihre Automatisierungsanforderungen, ohne dass Sie Anwendungen von Drittanbietern installieren müssen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie PowerShell zur Automatisierung von Aufgaben nutzen können. Was ist ein PowerShell-Skript? Wenn Sie Erfahrung mit PowerShell haben, haben Sie möglicherweise Befehle zum Konfigurieren Ihres Betriebssystems verwendet. Ein Skript ist eine Sammlung dieser Befehle in einer .ps1-Datei. .ps1-Dateien enthalten von PowerShell ausgeführte Skripte, z. B. grundlegende Get-Help

Oben geschrieben und persönliches Verständnis des Autors: Dieses Papier widmet sich der Lösung der wichtigsten Herausforderungen aktueller multimodaler großer Sprachmodelle (MLLMs) in autonomen Fahranwendungen, nämlich dem Problem der Erweiterung von MLLMs vom 2D-Verständnis auf den 3D-Raum. Diese Erweiterung ist besonders wichtig, da autonome Fahrzeuge (AVs) genaue Entscheidungen über 3D-Umgebungen treffen müssen. Das räumliche 3D-Verständnis ist für AVs von entscheidender Bedeutung, da es sich direkt auf die Fähigkeit des Fahrzeugs auswirkt, fundierte Entscheidungen zu treffen, zukünftige Zustände vorherzusagen und sicher mit der Umgebung zu interagieren. Aktuelle multimodale große Sprachmodelle (wie LLaVA-1.5) können häufig nur Bildeingaben mit niedrigerer Auflösung verarbeiten (z. B. aufgrund von Auflösungsbeschränkungen des visuellen Encoders und Einschränkungen der LLM-Sequenzlänge). Allerdings erfordern autonome Fahranwendungen

1. Strg + N: Neues Dokument erstellen. 2. Strg + O: Eine Datei öffnen. 3. Strg + S: Aktuelle Datei speichern. 4. Strg + Umschalt + S: Speichern unter. 5. Strg + W: Schließen Sie das aktuelle Dokument. 6. Strg + Q: Photoshop beenden. 7. Strg + Z: Rückgängig machen. 8. Strg + Y: Wiederherstellen. 9. Strg + X: Den ausgewählten Inhalt ausschneiden. 10. Strg + C: Kopieren Sie den ausgewählten Inhalt.
