Die beiden Forschungsgebiete der Künstlichen Intelligenz sind

Künstliche Intelligenz, die englische Abkürzung ist AI. Es handelt sich um eine neue technische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz untersucht und entwickelt.

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der versucht, das Wesen der Intelligenz zu verstehen und ein neues System zu entwickeln, das Aufgaben auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz ausführen kann . Reaktive intelligente Maschinen. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Robotik, Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Expertensysteme. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Seit der Geburt der künstlichen Intelligenz sind Theorie und Technologie immer ausgereifter geworden und auch die Anwendungsfelder haben sich immer weiter erweitert Die technologischen Produkte, die künstliche Intelligenz in Zukunft hervorbringt, werden der „Behälter“ menschlicher Weisheit sein. Künstliche Intelligenz kann den Informationsprozess des menschlichen Bewusstseins und Denkens simulieren. Künstliche Intelligenz ist keine menschliche Intelligenz, aber sie kann wie Menschen denken und möglicherweise sogar die menschliche Intelligenz übertreffen.

Künstliche Intelligenz ist eine sehr anspruchsvolle Wissenschaft, und Menschen, die sich mit dieser Arbeit befassen, müssen Computerkenntnisse, Psychologie und Philosophie verstehen. Künstliche Intelligenz ist eine sehr umfassende Wissenschaft, die aus verschiedenen Bereichen wie maschinellem Lernen, Computer Vision usw. besteht. Generell besteht ein Hauptziel der Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz darin, Maschinen in die Lage zu versetzen, Aufgaben zu erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.

Die beiden Forschungsfelder der künstlichen Intelligenz sind Mustererkennung (Pattern Recognition) und natürliches Sprachverständnis (NLU, Natural Language Understanding).

Mustererkennung (englisch: Pattern Recognition)

besteht darin, mithilfe von Computern mithilfe mathematischer Techniken die automatische Verarbeitung und Interpretation von Mustern zu untersuchen. Wir bezeichnen die Umgebung und die Objekte gemeinsam als „Muster“.

Mit der Entwicklung der Computertechnologie ist es für den Menschen möglich, komplexe Informationsverarbeitungsprozesse zu untersuchen. Eine wichtige Form der Informationsverarbeitung ist die Erkennung der Umwelt und von Objekten durch Lebewesen. Von besonderer Bedeutung für den Menschen ist die Erkennung optischer Informationen (erhalten durch das Sehorgan) und akustischer Informationen (erhalten durch das Hörorgan).

Dies sind zwei wichtige Aspekte der Mustererkennung. Zu den repräsentativen Produkten, die auf dem Markt zu sehen sind, gehören optische Zeichenerkennungs- und Spracherkennungssysteme.

Mustererkennung bezieht sich auf die Verarbeitung und Analyse verschiedener Formen von Informationen (numerisch, textuell und logisch), die Dinge oder Phänomene darstellen, um Dinge oder Phänomene zu beschreiben, zu identifizieren, zu klassifizieren und zu erklären wichtiger Teil der Informationswissenschaft und künstlichen Intelligenz.

Natural Language Processing (N LP, Natural Language Processing)

ist eine Technologie, die natürliche Sprache zur Kommunikation mit Computern nutzt, denn der Schlüssel zur Verarbeitung natürlicher Sprache liegt darin Lassen Sie den Computer natürliche Sprache „verstehen“, also Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird auch als natürliches Sprachverständnis (NLU, Natural Language Understanding) bezeichnet, auch als Computerlinguistik (Computerlinguistik). Es handelt sich einerseits um einen Zweig der Sprachinformationsverarbeitung, andererseits um eines der Kernthemen der Künstlichen Intelligenz (KI, Artificial Intelligence).

Natürliches Sprachverständnis wird allgemein als Mensch-Computer-Dialog bezeichnet. Ein Zweig der künstlichen Intelligenz. Forschung zur Verwendung elektronischer Computer zur Simulation des Kommunikationsprozesses in menschlicher Sprache, sodass Computer natürliche Sprachen der menschlichen Gesellschaft wie Chinesisch, Englisch usw. verstehen und verwenden können, um die Kommunikation in natürlicher Sprache zwischen Menschen und Maschinen zu realisieren Ersetzen Sie einen Teil der menschlichen geistigen Arbeit, einschließlich der Abfrage von Informationen, der Beantwortung von Fragen, der Extrahierung von Dokumenten, der Zusammenstellung von Informationen und der Verarbeitung aller Informationen in natürlicher Sprache. Dies nimmt in der aktuellen Welle der neuen technologischen Revolution eine sehr wichtige Position ein. Eines der Hauptziele bei der Entwicklung der fünften Computergeneration besteht darin, Computer in die Lage zu versetzen, natürliche Sprache zu verstehen und zu verwenden.

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