Wie man Big Data anwendet

Big Data wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Finanzen, Automobil, Gastronomie, Telekommunikation, Energie, Unterhaltung usw. In allen Lebensbereichen sind Spuren von Big Data integriert.

Fertigungsindustrie: Verwenden Sie industrielle Big Data, um das Fertigungsniveau zu verbessern, einschließlich Produktfehlerdiagnose und -vorhersage sowie Prozessablauf Analyse, Verbesserung von Produktionsprozessen, Optimierung des Energieverbrauchs von Produktionsprozessen, Analyse und Optimierung der industriellen Lieferkette, Produktionsplanung und -planung. (Empfohlenes Lernen: PHP-Video-Tutorial)

Finanzindustrie: Big Data spielt eine wichtige Rolle in den drei großen Finanzinnovationsfeldern Hochfrequenzhandel und soziale Stimmung Analyse und Kreditrisikoanalyseeffekt.

Automobilindustrie: Mithilfe von Big Data und der Internet-of-Things-Technologie werden selbstfahrende Autos in naher Zukunft Einzug in unser tägliches Leben halten.

Internetbranche: Nutzen Sie Big-Data-Technologie, um das Nutzerverhalten zu analysieren, um Produkte zu empfehlen und zielgerichtete Werbung zu schalten.

Gastronomie: Nutzen Sie Big Data, um das Catering-O2O-Modell zu realisieren und die traditionelle Catering-Betriebsmethode vollständig zu ändern.

Telekommunikationsbranche: Nutzen Sie Big-Data-Technologie, um netzunabhängige Kunden zu analysieren, die netzunabhängigen Tendenzen der Kunden zeitnah zu erfassen und Maßnahmen zur Kundenbindung einzuführen.

Energiewirtschaft: Mit der Entwicklung von Smart Grids können Energieversorger riesige Mengen an Informationen zum Stromverbrauch der Nutzer verwalten und Big-Data-Technologie nutzen, um Stromverbrauchsmuster der Nutzer zu analysieren, was den Netzbetrieb verbessern kann und rationales Design Das Power Demand Response System gewährleistet den sicheren Betrieb des Stromnetzes.

Logistikbranche: Nutzen Sie Big Data, um Logistiknetzwerke zu optimieren, die Logistikeffizienz zu verbessern und Logistikkosten zu senken.

Stadtmanagement: Verwenden Sie Big Data, um intelligenten Transport, Umweltüberwachung, Stadtplanung und intelligente Sicherheit zu realisieren.

Biomedizin: Big Data kann uns bei der Epidemievorhersage, intelligenter medizinischer Versorgung und Gesundheitsmanagement helfen. Es kann uns auch dabei helfen, die DNA zu interpretieren und weitere Geheimnisse des Lebens zu verstehen.

Im Bereich der öffentlichen Sicherheit: Die Regierung nutzt Big-Data-Technologie zum Aufbau eines starken nationalen Sicherheitssystems, Big-Data-Analyseanwendungen im Bereich der öffentlichen Sicherheit und Informationsmethoden zur Terrorismusbekämpfung , Stabilitätserhaltung und verschiedene Fallanalysen, Kriminalprävention mit Big Data.

Persönliches Leben: Big Data kann auch auf das persönliche Leben angewendet werden, indem die mit jeder Person verbundenen „persönlichen Big Data“ verwendet werden, um den Verlauf des persönlichen Lebensverhaltens zu analysieren und ihnen mehr Informationen zu geben durchdachte Persönlichkeitsdienstleistungen.

Der Wert von Big Data geht weit darüber hinaus. Das Eindringen von Big Data in alle Lebensbereiche ist ein Kernelement, das die soziale Produktion und das Leben fördert.

Die enorme Bedeutung von „Big Data“ für die wirtschaftliche Entwicklung bedeutet jedoch nicht, dass es jegliches rationale Denken in gesellschaftlichen Fragen ersetzen kann. Die Logik der wissenschaftlichen Entwicklung darf nicht in massiven Daten verloren gehen.

Der berühmte Ökonom Ludwig von Mises erinnerte einst: „Viele Menschen sind heute mit der nutzlosen Anhäufung von Daten beschäftigt, sodass ihnen das Verständnis für die Erklärung und Lösung von Problemen verloren gegangen ist. Das Verständnis für die besondere wirtschaftliche Bedeutung.“ „Das ist in der Tat etwas, das Wachsamkeit erfordert.

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