So installieren Sie Python unter Linux
Wie installiere ich Python unter Linux?
1. Pycharm installieren
Pycharm-Downloadadresse: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ (es wird empfohlen, die Open-Source-Community-Version zu wählen)
2.2 JDK-Umgebung für die Installation von Pycharm
Pycharm erfordert eine JDK-Umgebungsanalyse, andernfalls wird während des Installationsvorgangs ein Fehler gemeldet.
Führen Sie mehrere Befehle nacheinander aus:
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8-installer(此处环境包较大,如下载中途停止退出,重复执行即可)
Das Oracle-Lizenzdialogfeld wird während des Installationsvorgangs angezeigt. Wählen Sie einfach „Akzeptieren“.
Führen Sie nach Abschluss der Installation „java -version“ oder „javac -version“ aus, um zu überprüfen, ob die Installation erfolgreich war. Wenn Sie eine Ausgabe ähnlich der folgenden erhalten, ist die Installation erfolgreich.
root@ubuntu:~# java -version
Java-Version „1.8.0_66“
Java(TM) SE Runtime Environment (Build 1.8.0_66-b17)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (Build 25.66-b17, gemischter Modus)
root@ubuntu:~# javac -version
javac 1.8.0_66
Java_home-Umgebung konfigurieren
#sudo apt-get install oracle-java8-set-default #echo JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-oracle" >> /etc/environment #source /etc/environment
2.3 pycharm.sh installieren
Entpacken Sie das installierte Pycharm-Installationspaket, entpacken Sie es und führen Sie pycharm aus. sh, befolgen Sie einfach die Standardanweisungen.
Referenz:
root@ubuntu:/opt# sudo tar -zxvf pycharm-community-5.0.1.tar.gz root@ubuntu:/opt# sudo sh pycharm-community-5.0.1/bin/pycharm.sh
Folgen Sie dann den Standardanweisungen und wählen Sie „OK“ zur Installation.
Normalerweise starten Sie Pycharm und führen sudo sh pycharm-community-5.0.1/bin/pycharm.sh aus.
1. Referenz-Webseite: http://www.cnblogs.com/zhcncn/p/4027025.html
2. Öffnen Sie Ihre eigene Python-Datei (weggelassen)
3. Lösen Sie das Problem, dass in Pycharm kein Python-Interpreter ausgewählt wurde. Vereinfacht ausgedrückt bedeutet dies, dass der Python-Interpreter dort nicht gefunden werden kann, wo er installiert ist.
Methode eins: whereis python
Methode zwei: which python
Zum Beispiel ist /usr/bin/python im Bild einer der Pfade des Interpreters.
Konfigurieren Sie den Interpreterpfad in Pycharm: Datei->Einstellungen, wählen Sie rechts die Konfigurationsschnittstelle
Nach Auswahl der Konfigurationsschnittstelle: Wählen Sie Vorhandene Umgebung , dann Wählen Sie gerade den Pfad aus /usr/bin/python Sie können entsprechend Ihrer tatsächlichen Situation auswählen.
Die Schnittstelle nach der Auswahl ist wie oben gezeigt. Wählen Sie dann Ihren eigenen Skriptpfad aus. Beachten Sie, dass Sie anschließend Befehlszeile anzeigen auswählen, wenn Sie eine terminalähnliche Eingabemethode verwenden möchten.
4. Stellen Sie sicher, dass Ihr Python-Skriptpfad mit dem im Projekt konsistent ist.
5. Wählen Sie „Debuggen“, um mit dem Debuggen des Programms zu beginnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie Python unter Linux. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Obwohl Notepad den Java -Code nicht direkt ausführen kann, kann er durch Verwendung anderer Tools erreicht werden: Verwenden des Befehlszeilencompilers (JAVAC), um eine Bytecode -Datei (Dateiname.class) zu generieren. Verwenden Sie den Java Interpreter (Java), um Bytecode zu interpretieren, den Code auszuführen und das Ergebnis auszugeben.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Um die Git -Repository -Adresse anzuzeigen, führen Sie die folgenden Schritte aus: 1. Öffnen Sie die Befehlszeile und navigieren Sie zum Repository -Verzeichnis; 2. Führen Sie den Befehl "git remote -v" aus; 3.. Zeigen Sie den Repository -Namen in der Ausgabe und der entsprechenden Adresse an.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.
