Warum künstliche Intelligenz Python lernen muss

Künstliche Intelligenz ist heute einer der heißesten Begriffe in der IT-Branche und hat in allen Lebensbereichen Aufmerksamkeit erregt. Auch verschiedene IT-Ausbildungseinrichtungen haben sich diesem Trend angeschlossen und Kurse im Bereich Künstliche Intelligenz ins Leben gerufen. Aufmerksame Freunde haben vielleicht herausgefunden, dass künstliche Intelligenz und Python immer untrennbar miteinander verbunden sind, egal an welcher Ausbildungseinrichtung Sie sich befinden.

Warum muss Python zum Erlernen künstlicher Intelligenz verwendet werden? (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

1. Das Leben ist kurz, ich verwende Python: einfach, effizient, leicht zu starten

diskutiert Bevor wir uns für Python entscheiden, müssen wir zunächst wissen, was Python ist.

Python ist eine objektorientierte, interpretierte Computerprogrammiersprache. Es ist elegant, klar und einfach gestaltet. Im Vergleich zur Java-Sprache, die ebenfalls objektorientiert ist, sind Funktionen, Module, Zeichenfolgen und Zahlen für Python alles Objekte, im Gegensatz zu Java, das über Grundtypen verfügt.

Einige Freunde fragen sich vielleicht, dass Python als Skriptsprache nicht so schnell ist wie Java und C++, warum sollten Sie sich also für Python entscheiden?

Die Kernberechnungen der künstlichen Intelligenz sind alle in der Sprache C geschrieben, und Python schreibt nur Logik. Es ist nicht so, dass die C-Sprache keine Logik der oberen Ebene schreiben kann, es ist nur so, dass die Codemenge zu groß und die Entwicklungseffizienz gering ist. Die Laufgeschwindigkeit kann durch Hardware-Upgrades verbessert werden, die Entwicklungsgeschwindigkeit kann jedoch nicht durch gestapelte Arbeitskräfte verbessert werden. Für aktuelle KI-Anwendungen ist eine schnelle Entwicklung effektiver als eine schnelle Ausführung.

2. Python verfügt über eine umfangreiche und leistungsstarke Bibliothek mit dem Spitznamen „Klebersprache“

Wir haben oben erwähnt, dass die eigentliche Berechnung der künstlichen Intelligenz durch die Sprache C vervollständigt wird. Wenn Sie die Logik der künstlichen Intelligenz schreiben möchten, benötigen Sie eine Schnittstelle von anderen Sprachen zur C-Sprache, der niedrigsten und einfachsten. Darüber hinaus diente Python in der Vergangenheit als wichtiges Werkzeug für wissenschaftliche Berechnungen und Datenanalysen. Basisbibliotheken wie Numpy reduzieren nicht nur den Entwicklungsaufwand, sondern erleichtern auch den Einstieg für Praktiker.

3. Python hat ein breites Anwendungsspektrum. Es unterstützt die Entwicklung von Luft- und Raumfahrtsystemen und kann fast alles tun, von der Entwicklung kleiner Spiele.

Python ist eine universelle Sprache und kann überall verwendet werden. Die besten Anwendungsszenarien sind jedoch solche, bei denen die Entwicklungsgeschwindigkeit im Vordergrund steht und die Betriebseffizienz nicht besonders wichtig ist.

Die größte Anwendung von Python ist derzeit das Web-Backend, und dann gibt es noch die Linux-Systemverwaltung, die Rapid-Prototyping-Entwicklung unter verschiedenen Plattformen, das Schreiben von Gadgets oder als Klebesprache zum Planen von in anderen Sprachen geschriebenen Dingen.

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