Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

爱喝马黛茶的安东尼
Freigeben: 2019-08-02 15:16:36
Original
9981 Leute haben es durchsucht

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

Der erste Schritt besteht darin, die Shell-Schnittstelle der Python-Sprache zu öffnen, die sich im Leerlauf befindet.

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

Der zweite Schritt besteht darin, das zu verwendende Toolkit zu laden. Der Code lautet wie folgt:

import skimage.io as io
from skimage import data_dir
Nach dem Login kopieren

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

Verwandt Empfehlungen: „Python-Video-Tutorial

Der dritte Schritt besteht darin, den Pfad festzulegen, in dem sich das Bild befindet. Der Pfad im Artikel verwendet das Verzeichnis der Datei in der Bibliothek lautet wie folgt:

str=data_dir + '/*.png'
Nach dem Login kopieren

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

Der vierte Schritt besteht darin, unsere Bilder mithilfe der folgenden Anweisungen stapelweise zu lesen. Der Code lautet wie folgt:

coll = io.ImageCollection(str)
Nach dem Login kopieren

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

Tatsächlich werden unsere Dokumente in Coll gespeichert. Um zu sehen, wie viele Bilder sich in unserem Artikel befinden, verwenden Sie den folgenden Code:

print(len(coll))
Nach dem Login kopieren

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

Wenn wir eines unserer Bilder anzeigen möchten, können wir zur Bearbeitung folgende Anleitung nutzen:

io.imshow(coll[10])
io.show()
Nach dem Login kopieren

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

So lesen Sie Bilder stapelweise in Python

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie Bilder stapelweise in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage