Jeder weiß, dass es eine Blase in der KI-Finanzierung gibt. Aber wie groß kann diese Blase werden?
Ein Star-KI-Startup namens Engineer.ai hat gerade diesen Rekord gebrochen. Dieses Unternehmen mit dem Domainnamen „KI“ wurde von zwei indischen Gründern gegründet. Es gibt an, mithilfe von Programmen der künstlichen Intelligenz Unternehmen, denen es an Ingenieuren mangelt, bei der automatischen „Zusammensetzung“ neuer Codes zu unterstützen. Genau wie beim Anpassen von Pizza können Sie automatisch Ihre eigenen verschiedenen Websites und mobilen Apps für jede Person und jedes Unternehmen erstellen.
Niedrige Gebühren, hohe Geschwindigkeit, großer Markt! Diese Idee fand schnell Unterstützung und zog Risikokapital in Höhe von insgesamt 29,5 Millionen US-Dollar vom Spezialfonds für künstliche Intelligenz Deepcore Inc. von SoftBank und mehreren anderen namhaften Investmentgesellschaften an, was sie im vergangenen Jahr zur größten Serie-A-Finanzierung in Europa machte.
Aber erst gestern berichtete das Wall Street Journal, dass ein interner Mitarbeiter enthüllte, dass Engineer.ai keine KI hat.
Der Großteil der angeblichen Demo-Produktion und Software-Generierung wird derzeit von manuellen Ingenieuren in Indien und anderswo durchgeführt. Tatsächlich verfügt dieses Unternehmen nicht einmal über ein anständiges Team von Experten für künstliche Intelligenz. Das Einzige, was intern als Technologie bezeichnet werden kann, sind Entscheidungsbäume.
Wie hat dieses Unternehmen SoftBank und viele Investmentinstitute getäuscht? Werfen wir einen Blick darauf.
„Magische KI“, die automatisch Websites und Apps generieren kann
„Wir haben eine Software und künstliche Intelligenz namens Natasha entwickelt, die es jedem ermöglicht, eine Pizza zu bestellen, eine individuell anzupassen App“, sagte Engineer.aiGründer Sachin Dev Duggal letztes Jahr in einem Interview in Indien.
Engineer.aiÖffentlich behauptet, dass seine „menschengestützte KI“ es jedem ermöglicht, mobile Anwendungen zu erstellen, indem er auf das Menü auf seiner Website klickt. Das wichtigste Produkt von
Engineer.AI ist das Builder-Tool, das sich an Personen richtet, die eine App oder E-Commerce-Website für ihr Unternehmen erstellen möchten, aber nicht über die Fähigkeiten oder das Budget verfügen, um die Entwicklung zu unterstützen . DuggalUm ein Beispiel zu nennen: Eine französische Skischule mit 200 Lehrern wollte eine Website und eine Anwendung erstellen, die verschiedene Systeme miteinander verbindet, konnte sich aber die 500.000 US-Dollar für maßgeschneiderte Software nicht leisten.
Engineer.AI
Duggal sagte, dass die „menschengestützte KI“ des Unternehmens Unternehmen, denen Ingenieure fehlen, dabei unterstützen kann, automatisch neuen Code zu „assemblieren“. . Duggal sagte damals, dass etwa 82 % der Apps, die das Unternehmen kürzlich entwickelt hatte, „innerhalb von Engineer.ai einer Stunde fertiggestellt wurden.“
Engineer.aiGründer Sachin Dev Duggal spricht auf einer Technologiekonferenz in Toronto. Bildquelle: SPORTSFILE VIA GETTY IMAGES
Klingt das nicht sehr verlockend? Wir haben diese Website gefunden und sie ausprobiert.
Website: Entsprechende Website
Das Interessante daran ist, dass Nutzer vor der Erstellung auch bestehende Websites auswählen können, die ihren Vorstellungen ähneln . Es gibt Apps wie Uber oder Facebook. Sie können dann Engineer.ai mit der automatischen Erstellung der grundlegenden Teile Ihrer Bewerbung beginnen.
Wir haben zufällig den Typ „mobile Anwendung“ ausgewählt und das ähnliche Produkt war Quora (eine ausländische APP ähnlich „Zhihu“).
Nach der Auswahl gelangen Sie in die Arbeitsoberfläche. Dort wird zunächst ein Entwurf erstellt und dann gefragt, ob dieser angepasst werden muss.
Nachdem Sie die einzelnen Schnittstellen ausgewählt haben, sieht es so aus.
Zu diesem Zeitpunkt finden Sie in der oberen rechten Ecke einen maximalen Schätzpreis. Es kann etwas emotional sein, zu diesem Zeitpunkt nicht über Geld zu sprechen. Tatsächlich bestand der nächste Schritt darin, mich zu fragen, welche Plattform ich bauen musste und wie hoch die Produktionsgeschwindigkeit sein sollte.
Die Website stellt automatisch Preis- und Zeitvoranschläge für Entwurf und Bau bereit. Der erste Entwurf dieser Software wird 2 Monate dauern, und der endgültige Liefervoranschlag ist Februar 2020.
Was wir derzeit auswählen, ist das Design und die Implementierung der gesamten Software. Nach der Auswahl erscheint die Zahlungsschnittstelle
Die Die maximalen Kosten für die gesamte Software betragen weniger als 25.000 US-Dollar, was ungefähr weniger als 180.000 RMB entspricht, und können den gesamten Prozess vom Entwurf bis zur Erstellung einer Software ähnlich wie Quara abschließen.
Im Vergleich zur manuellen Konstruktion scheint dieser Preis für Ingenieure in China und Indien keinen besonders großen Vorteil zu haben, aber für Unternehmen in den USA und Europa, wo die Arbeitskosten extrem hoch sind, ist er sehr vorteilhaft. Es ist attraktiv und dabei wird die Demo in Echtzeit generiert und die Zeitpreisschätzung soll auf maschinellem Lernen basieren.
Auf der offiziellen Website des Unternehmens ist auch der Hintergrund der Firmengründer sehr beeindruckend. Beide Gründer haben ihr Studium am Imperial College London abgeschlossen und dort nacheinander mehrere Technologieunternehmen gegründet. ai wurde 2017 gegründet.
Ziehte schnell eine große Investitionssumme an und wurde zur größten Serie-A-Investition in Europa
Star-Gründer + Ideen im Einklang mit Markterwartungen zufolge haben diese Home-AI-Unternehmen schnell die Aufmerksamkeit einer großen Anzahl von Investoren auf sich gezogen, darunter Lakestar, das in Facebook und Airbnb investiert hat, Jungle Ventures, eine bekannte Investmentgesellschaft in Singapur, und natürlich SoftBank.
In den Auslandsinvestitionsprojekten auf der offiziellen Website von Jungle Ventures wird Engineer.ai als „Anpassung von Software durch menschengestützte KI“ beschrieben.
Im November letzten Jahres gab Engineer.ai den Abschluss einer Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 29,5 Millionen US-Dollar bekannt, die von Lakestar und Jungle Ventures angeführt wurde und an der sich DeepCore von SoftBank beteiligte. Das in London und Los Angeles ansässige Start-up-Unternehmen erzielte im vergangenen Jahr auch die größte Serie-A-Investition in Europa.
Im vergangenen Jahr hat der japanische Technologieriese SoftBank Group Corp. einen Investmentfonds für künstliche Intelligenz mit einem erwarteten Kapital von 108 Milliarden US-Dollar aufgelegt. Diese Investition war auch das erste Auslandsprojekt, in das der KI-Spezialfonds von SoftBank DeepCore investierte. Ein Sprecher von
Deepcore sagte, er habe volles Vertrauen in die Vision und das Team von Herrn Duggal. Ein Sprecher von Jungle Ventures sagte, er sei stolz, ein Investor in Engineer.ai und seiner Technologie zu sein, und fügte hinzu, dass „die Landschaft der künstlichen Intelligenz vielfältig sei.“ Ein Sprecher von Lakestar sagte, er sei auch stolz auf Engineer.ai und sein Team Zuversicht: „Wachstum im Bereich der künstlichen Intelligenz wird nicht über Nacht geschehen.“ Er sagte, dass Engineer.ai sehr vorsichtig sei, seine Technologie Lakestar und anderen Investoren zu präsentieren.
Es gibt keine NLP-Technologie und kein KI-Team. Die tatsächlich verwendete Technologie ist der Entscheidungsbaum
Aber egal wie exquisit die Verpackung ist, eines Tages wird die Blase platzen.
Laut Wall Street Journal haben mehrere Personen, die mit den Abläufen des Unternehmens vertraut sind, darunter aktuelle und ehemalige Mitarbeiter, enthüllt, dass Engineer.ai keine künstliche Intelligenz verwendet, um den Code der Anwendung automatisch zu generieren. Das Unternehmen sei bei der Erledigung eines Großteils der Arbeit auf menschliche Ingenieure in Indien und anderswo angewiesen, sagten sie.
„Das Unternehmen hat erst vor zwei Monaten mit der Forschung und Entwicklung dieses automatisierten Entwicklungsprogramms begonnen und es wird mindestens ein Jahr dauern, bis es tatsächlich abgeschlossen ist.“
Einige aktuelle und ehemalige Mitarbeiter sagte, dass derzeit einige Preis- und Zeitplanberechnungen von herkömmlicher Software und nicht von KI erstellt werden und ein Großteil der Arbeit manuell von Mitarbeitern erledigt wird.
Diese Mitarbeiter gaben dem Wall Street Journal auch bekannt, dass das Unternehmen nicht über Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache verfügt. Die tatsächlich im Unternehmen verwendete Technologie ist eine Technologie, die in den 1950er Jahren auf den Markt kam – Entscheidungsbäume … und das definitiv nicht KI.
Das Unternehmen verwendet intern Entscheidungsbäume, behauptet jedoch extern, dass es Deep-Learning-KI-Automatisierungssoftware entwickelt, und verkauft diese gerne.
Angesichts der Vorwürfe des Wall Street Journals verwies Engineer.ai auch auf eine auf seiner Website veröffentlichte Erklärung, in der es heißt, dass „im Durchschnitt etwa 60 %“ der Software von Maschinen erstellt wurden, mit Der Rest wurde von der menschlichen Generation erledigt. Als der Sprecher jedoch erneut gefragt wurde, wie genau welcher Teil seines Produkts mithilfe von KI hergestellt wurde, weigerte er sich, näher darauf einzugehen, mit der Begründung, dass es sich bei diesen Details um Kerntechnologiepatente handele.
Was noch schockierender ist, ist, dass das Unternehmen nicht nur keine Kerntechnologiebeschreibung hat, sondern auch nicht einmal über ein anständiges F&E-Team verfügt.
Insidern zufolge gibt es im Engineer.ai-Team kein fortgeschrittenes Team für maschinelles Lernen. Als das Unternehmen zum ersten Mal gebeten wurde, leitende Mitarbeiter mit KI-Expertise zu identifizieren, gab es eine Antwort.
Und in einer anschließenden Website-Erklärung sagte Engineer.ai, dass es schwierig sei, Experten für künstliche Intelligenz einzustellen, hat aber kürzlich einige Forscher für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz eingestellt. In einer separaten Erklärung stellte das Unternehmen drei Teammitglieder mit einiger Erfahrung in der Datenwissenschaft und anderen Disziplinen vor, ging jedoch nicht näher darauf ein.
Stargründer, Serienunternehmer?
Sachin Dev Duggal (rechts) und Saurabh Pradeep Dhoot (links)
Tatsächlich stellte Digest.com nach sorgfältiger Prüfung der Hintergründe der beiden Gründer fest, dass dies nicht ihr erstes „Bubble“-Startup war .
Die beiden Gründer von Engineer.ai Sachin Dev Duggal und Saurabh Pradeep Dhoot gründeten 2004 nach ihrem Abschluss am Imperial College gemeinsam ein Unternehmen namens Nivio. Das Unternehmen engagiert sich für Desktop-Virtualisierungsdienste und kündigte 2007 den Test seines ersten Online-Desktop-Dienstes auf Basis von Windows XP an, der ähnlich wie heutige Cloud-Computer funktionierte und es Kunden ermöglichte, Computeranwendungen ohne PC zu nutzen.
Auch die indischen Medien berichteten ausführlich über dieses Unternehmen und seine beiden jungen Gründer.
Stand Juli 2010 hat das Unternehmen jedoch mit einem geschätzten Umsatz von etwa 5 Millionen US-Dollar noch keine Rentabilität erreicht. Frühe Nivio Companion-Produkte waren nur „Tests“. Im November 2010 gaben Duggal und Dhoot an, ihr Ziel sei Bildung.
Obwohl keine konstruktiven Produkte veröffentlicht wurden, erhielt Nivio im Februar 2012 dennoch eine Investition in Höhe von 21 Millionen US-Dollar von Videocon, einem internationalen Unternehmen mit einem Wert von 5,5 Milliarden US-Dollar unter der Führung von AEC Partners. Der wahre Grund für diese unverständliche Investition ist, dass der Vorsitzende von Videocon Venugopal Dhoot der Onkel von Saurabh Pradeep Dhoot ist.
Ein Jahr nach Erhalt der Investition wurde jedoch die offizielle Website von Nivio geschlossen, auch der Twitter-Feed war inaktiv und das Unternehmen schien verschwunden zu sein.
Künstliche Intelligenz-Unternehmen oder künstliches Unternehmen?
Nicht nur Startups unternehmen verschiedene Versuche, den Trend der KI zu nutzen, um Aufmerksamkeit zu erregen, sondern auch große Unternehmen haben dies getan.
Erinnern Sie sich an Facebook m, einen von Facebook entwickelten textbasierten virtuellen Assistenten? Unser Ziel ist es, einen universellen Assistenten zu entwickeln, der mit Ihnen chatten und Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen kann.
Aber hinter der künstlichen Intelligenz von Facebook verbergen sich Agenten. Wenn der Chat-Inhalt zu komplex wird, übernehmen diese Agenten. Natürlich denken einige Leute, dass es tatsächlich der Agent ist, der die ganze Zeit mit Ihnen chattet.
Jetzt hat Facebook den Dienst eingestellt und behauptet, dass es sich lediglich um ein experimentelles Produkt handele.
Es gibt auch Magic, ein Unternehmen, das vor 4 Jahren populär wurde. Es behauptet, dass es Ihnen helfen kann, alles zu tun, was Sie tun möchten, beispielsweise Sushi auf einer Yacht zu kaufen, solange Sie eine SMS senden oder einen Tiger an Ihre Tür schicken oder Ihren Strafzettel verschwinden lassen.
In nur 48 Stunden hat Magic mehr als 17.000 Textnachrichten erhalten. Die Leute denken, dass es sich dabei um eine hochintelligente Butler-ähnliche künstliche Intelligenz handelt, aber dahinter stecken alle realen Dienste, die von Agenten angeheuert werden, die von Magic beauftragt wurden.
Der Zweck der Erstellung eines Gimmicks besteht lediglich darin, eine große Investition zu erzielen.
Nach Angaben der britischen Investmentfirma MMC Ventures können Startups mit künstlicher Intelligenz bis zu 50 % mehr Finanzmittel anziehen als andere Unternehmen, und das Unternehmen behauptete in einem Interview mit dem Wall Street Journal, dass sie vermuten, dass 40 % von ihnen sind noch mehr Viele Unternehmen nutzen überhaupt keine Form von künstlicher Intelligenz. Das liegt zum Teil daran, dass KI leicht zu testen oder vorläufig ist, sich aber viel schwieriger in großem Maßstab einsetzen lässt.
Das Interessanteste ist, dass der Name des Produkts von Engineer.ai, Natasha, der ursprüngliche Name von Black Widow in Marvel ist, einer Spionin, die gut im Täuschen ist, was jetzt ziemlich bedeutungsvoll erscheint.
Abschließend möchte ich alle daran erinnern, dass die KI-Blase groß ist und Investitionen vorsichtig sein müssen.
