Ein Python kann alle Algorithmen implementieren
Heute empfehle ich einen nützlichen Tipp zum Erlernen von Python.
Ein paar Inder haben auf GitHub eine Einsteiger-Enzyklopädie verschiedener Python-Algorithmen erstellt, die inzwischen mehr als 26.000 Sterne hat.
Dieses Projekt besteht hauptsächlich aus zwei Teilen: Einer ist die Erklärung der Grundprinzipien verschiedener Algorithmen und der andere ist die Code-Implementierung verschiedener Algorithmen.
Das Portal ist hier:
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Eine kurze Einführung.
Erläuterung der Grundprinzipien von Algorithmen, einschließlich Sortieralgorithmen, Suchalgorithmen, Interpolationsalgorithmen, Sprungsuchalgorithmen, Schnellauswahlalgorithmen, Tabu-Suchalgorithmen, Verschlüsselungsalgorithmen usw.
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In diesem Teil werden hauptsächlich die Prinzipien verschiedener Algorithmen vorgestellt, von denen viele auch dynamische schematische Diagramme bereitstellen, damit Anfänger sie verstehen können es intuitiver. Hier ein paar Beispiele:
Cocktail-Sortieralgorithmus
Cocktail-Shaker-Sortierung, auch Bidirektionale Blasensortierung genannt , usw. Dies ist eine Variation der Blasenart. Der Unterschied besteht darin, dass die Blasensortierung jedes Element in der Sequenz von niedrig nach hoch vergleicht, während die Cocktailsortierung in zwei Richtungen hin und her sortiert (niedrig nach hoch, hoch nach niedrig), was effizienter ist.
Schnellauswahl-Algorithmus
Schnellauswahl-Algorithmus, der zum Auffinden ungeordneter Listen verwendet wird. Das k-kleinste Element in . Dieser Algorithmus und seine Varianten sind die in der Praxis am häufigsten verwendeten effizienten Auswahlalgorithmen.
Der Schnellauswahlalgorithmus ähnelt dem Schnellsortierungsalgorithmus. Er wählt ein Element als Benchmark aus, um die Elemente zu unterteilen, und unterteilt die Elemente, die kleiner und größer als der Benchmark sind, in die beiden Bereiche auf der linken Seite und rechts vom Benchmark. Der Unterschied besteht darin, dass bei der Schnellauswahl nicht rekursiv auf beide Seiten zugegriffen wird, sondern nur die Elemente auf einer Seite rekursiv eingegeben werden, um die Suche fortzusetzen.
ROT13-Verschlüsselungsalgorithmus
Rot13 (um 13 Stellen drehen) ist ein sehr einfacher Ersatz-Verschlüsselungsalgorithmus Wird zur Verschlüsselung der 26 englischen Buchstaben verwendet. Die Methode ist: Ersetzen Sie jeden Buchstaben durch den 13. Buchstaben danach.
Natürlich ist dieser Algorithmus auch sehr einfach zu knacken. Er erfordert nur eine umgekehrte Substitution. Daher bietet dieser Algorithmus fast keine Verschlüsselungssicherheit und wird häufig als typischer Fall einer schwachen Verschlüsselung verwendet.
Darüber hinaus stellt dieses Projekt auch Code-Implementierungen verschiedener Python-Algorithmen bereit.
Einschließlich Binärbaum, dynamische Programmierung, Hashes, lineare Algebra, maschinelles Lernen, neuronale Netze usw.
Zum Beispiel in der Kategorie maschinelles Lernen, zufällige Waldklassifizierung, zufällige Waldregression, naive Bayes, Entscheidungsbaum, K-Wert-Clustering, lineare Regression, logistische Regression, Perzeptron usw.
Hier ist ein Bild der Implementierung des Gradientenabstiegscodes zur Veranschaulichung:
Ich hoffe, dass dieses Projekt für Ihr Studium hilfreich sein wird, und das werde ich auch tun Gib dir ein weiteres Portal:
https://github.com/TheAlgorithms/Python
Noch etwas.
Diese Inder haben nicht nur ein Projekt zum Erlernen von Python gestartet, sondern ähnliche Projekte zur Ressourcensammlung umfassen auch: Java, C, C++, Scala, C# usw.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Python kann alle Algorithmen implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
